用过以后,总得写个总结,不然,就忘喽. 一.寻找操作的jar包. java操作hbase,首先要考虑到使用hbase的jar包. 因为咱装的是CDH5,比较方便,使用SecureCRT工具,远程连接到你安装的那台服务器上. jar包的存放位置在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase,找到,下载下来. 在当前路径下,有一个lib包,里面是支持hbase的hadoop的jar包,根据需求,可以下载下来. 二.找一个API文档当成手册,哪里不会查哪里 百度分享,http

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea

官方帮助文档:http://hbase.apache.org/book.html  PDF:http://hbase.apache.org/apache_hbase_reference_guide.pdf 1.安装前准备 – Hadoop集群要启动正常 – Zookeeper集群启动正常 HBase 分布式存储的运行依托于Zookeeper和HDFS所以必须有一个完整的Hadoop分布式运行环境和Zookeeper运行环境: Hadoop高可用安装参见:http://www.cnblogs.co

近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用.人工智能的主要场景又包括图像能力.语音能力.自然语言处理能力和用户画像能力等等.这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处: 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性:那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用

HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操

出处:http://www.taobaotest.com/blogs/1604 业务开发测试HBase之旅二:通过HBase Shell与HBase交互 yedu 发表于:2011-10-11 浏览:9029次 评论:1次 所属分类: 分布式系统测试 引言 HBase提供了丰富的访问接口. • HBase Shell • Java clietn API • Jython.Groovy DSL.Scala • REST • Thrift(Ruby.Python.Perl.C++-) • MapRe

查看hbase服务状态报错:   hbase(main)::> status ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing         at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2293)         at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRp

  本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的

最近在狂啃hadoop的书籍,这部<hbase:权威指南>就进入我的视野里面了,啃吧,因为是英文的书籍,有些个人理解不对的地方,欢迎各位拍砖. HDFS和Hbase配置同步 hbase的配置中有一些和hdfs关联的配置,当hdfs中修改了,但是hbase中修改了,hbase中是不会知道的,比如dfs.replication,有时候我们想增加备份的数量,在hdfs中设置为5了,但是hbase中默认为3,这样hbase还是只保存3份. 那么有什么方法可以使他们的配置文件同步,有三种方法: (1)在

Hbase提供了hbck命令来检查各种不一致问题.hbck的名字仿效了HDFS的fsck命令,后者是一个用于检查HDFS中不一致问题的工具.下面这段非常易懂的介绍出自于hbck的源程序. 检查数据在Master及RegionServer的内存中状态与数据在HDFS中的状态之间的一致性. HBase的hbck不仅能够检查不一致问题,而且还能够修复不一致问题. 在生产环境中,应当经常运行hbck,以便及早发现不一致问题并更容易地解决问题. 一.问题 首先,在HBase上创建一张表usertable.

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本

HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”.HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建.删除及修改表, 还可以向表中添加数据.列出表中的相关信息等. 删除键问题: 一.Xshell:写错HBase Shell 命令时用键盘上的“Delete”进行删除,“Backspace”不起作用.---------像我的xshell5中“delete”.“Backspace”都不起作用时,设置方法如下

本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的场景

HBase提供了丰富的API.这使得用Java连接HBase非常方便. 有时候大家会使用HTable table=new HTable(config,tablename);的方式来实例化一个HTable对象,实际上这并不是最好的实例化HTable的办法.最好的办法是使用HTablePool,并且每个线程都使用独立的HTable(参见<HBase The Definitive Guide> 4.4 HtablePool 和3.1 客户端API 概述).因为HTable实例的创建非常耗时,需要扫描

第一步: 首先把虚拟机和你的主机(本地电脑)弄通这样本地机器才能访问虚拟机里面的内容 我用的虚拟机为 VMware Workstation linux 为 centeros 补充一点虚拟机设置 1   虚拟机菜单上点击编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8 如图: 按照我的图来! 那个子网IP 可以直接按我这个来   跟你主机没什么冲突的! 但是你设置你linux和你主机的虚拟网卡的ip都要在192.168.1.(1-254 )这个区间里    你也可以改成别的都没关系 2  点击那个NAT 

创建的数据库存储如下数据 表结构 java代码 public class HbaseTest { /** * 配置ss */ static Configuration config = null; private Connection connection = null; private Table table = null; @Before public void init() throws Exception { config = HBaseConfiguration.create();//

程序在Eclipse里运行没有问题,但是打成jar包之后写入hbase里的数据会有乱码,ES里正常 经过测试,运行命令里加上-Dfile.encoding=utf-8 就可以正常写入,但是cmd命令里还是会显示乱码,有待解决 java -Dfile.encoding=utf-8 -jar xx.jar 分析: -Dfile.encoding 解释:在命令行中输入 Java,在给出的提示中会出现 -D 的说明:-D= # set a system property-D 后面需要跟一个键值对,作用是

这是两个功能,都很简单就写一块了.. 简单到什么程度呢,简单到只贴代码就可以了... HBase package com.miras.data; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.C

1.本地与远程连通 无论是域名或者ip都可以,另外需保证HBase在虚拟机集群上正常运行. 2.本地要有一个跟远程相同的hadoop环境 当然不相同,只要兼容也可以,现采用hadoop-2.5.0-cdh5.3.6,此版本如果在Windows系统中.在java api调用时候会报错Could not locate executable D:\Hu_software\hadoop-2.5.0-cdh5.3.6\bin\winutils.exe in the Hadoop bina 此时可以从别的拷