本文大纲 一.提出问题 二.数字签名 三.实现步骤 四.参考代码 五.后记 六.参考资料 一.提出问题 最近在做一个项目,需要对一个现成的产品的数据库进行操作,增加额外的功能.为此,需要对该产品对数据库有什么操作进行研究(至于怎么监控一个产品的操作会引发什么数据库操作,以后会详细解说).本来已经对数据库的操作了如指掌的,无意中发现数据库表里的每条记录都会有这样一个字段: 这感觉不妙了,字段名叫signature,顾名思义,就是签名的意思呀.难道数据库表中的每条记录都会有签名?也就是说如果我不能正

这个问题来自于QQ网友,一句两句说不清楚,索性写个文章. 我刚开始做Web开发的时候,根本没有前端,后端之说. 原因很简单,那个时候服务器端的代码就是一切:接受浏览器的请求,实现业务逻辑,访问数据库,用JSP生成HTML,然后发送给浏览器. 即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果,那也是锦上添花,绝对不敢造次.因为页面的HTML主要还是用所谓"套模板"的方式生成:美工生成HTML模板,程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去

一.前言 1.持久层 Java数据持久层,其本身是为了实现与数据源进行数据交互的存在,其目的是通过分层架构风格,进行应用&数据的解耦. 我从整体角度,依次阐述JDBC.Mybatis.MybatisPlus. 前者总是后者的依赖.只有在了解前者,才可以更好地学习后者. 2.技术选型 ciwai ,还有Hibernate.SpringData.JPA等. 至于Hibernate作为知名框架,其最大的特点,是支持面向对象的数据管理.但成也萧何,败也萧何.Hibernate的该功能,导致其太重了.而大

Java学习记录:2022年1月13日(其二) ​ 摘要:本篇笔记主要记录了在设计类时的一些注意事项,类加载时类中各个部分的加载顺序以及继承和多态的知识. 目录 Java学习记录:2022年1月13日(其二) 1.域初始化 2.构造器的详解 1.任何一个类中存在一个默认构造器 2.用户自定义构造器与默认构造器 3.类中可以有多个构造器 4.构造器可以有任意的参数 5.构造器的嵌套调用 3.类的初始化(面试重点) 4.在构造方法中调用超类的构造方法 5.静态导入 6.继承 1.关于在子类构造器中调

补充Java面试记录 背景:这两天面试遇到的部分问题都分散在了前面两篇文摘中,这里再做一些其他的记录,以备不时之需! 一.谈谈你对SpringBoot的理解? SpringBoot简介:SpringBoot是一个框架,它的目的就是用来简化Spring应用的初始化搭建以及开发过程:该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不在需要自定义样板化的配置:它可以自动配置Spring的各种组件,并不依赖代码生成和XML配置文件. 我对SpringBoot的理解: SpringBoot是微服务框架的起

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路.于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列. 上图是我根据相关源码和网上资料总结的有关 Java 数据持久化的架构图(只代表本人想法,如有问题,欢迎留言指出).最下层就是今天要讲的 JDBC,上一层是数据库连接池层,包括 HikariCP 和 Druid等:再上一层是分库分表中间件,比如说 ShardingJDB

Java数据存储位置 P46页有感 一.前置知识 栈是由系统自动分配的,Java程序员对栈没有直接的操作权限, 堆是所有线程共享的内存区域,栈 是每个线程独享的. 堆是由程序员自己申请的,在使用new关键字创建一个对象的时候,对象就会被分配到堆内存中.并且由于栈是由系统自动分配的,因此申请的效率和速度是高于要使用new关键字申请内存的堆. 栈是一块连续的区域,并且栈的大小系统确定好的,当需要的栈空间小于剩余空间时,系统就会自动分配,否则会报栈溢出的错误:而堆空间则不是一块连续的区域,如果学过操作

在上一篇文章<Java 数据持久化系列之JDBC>中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层. 今天我们就先来了解一下池化技术的必要性.原理:然后使用 Apache-common-Pool2实现一个简单的数据库连接池:接着通过实验,对比简单连接池.HikariCP.Druid 等数据库连接池的性能数据,分析实现高性能数据库连接池

关于JAVA数据储存: 在JAVA中,有六个不同的地方可以存储数据: 1. 寄存器(register) 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方--处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈(stack) 位于通用RAM中,但通过它的"堆栈指针"可以从处理器哪里获得支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存

在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长列的数据记录部分(实际存放的数据,大小基于实际数

清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate了许多能动的表,磁盘空间还是占据了87%,我们的nagios报警阀值是80%.所以不断的还会收到email以及短信报警.需要根据时间字段date_created清理,但是在设计之初由于当初的开发人员考虑不足所以date_created字段没有建立索引.另外这些数据可以不用备份,直接删除掉. 问题来了

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

WebAPI 用ExceptionFilterAttribute实现错误(异常)日志的记录(log4net做写库操作) 好吧,还是那个社区APP,非管理系统,用户行为日志感觉不是很必要的,但是,错误日志咱还是得记录则个.总不能上线后报bug了让自己手足无措吧,虽然不管有木有错误日志报bug都是件很头疼的事... 我们知道webAPI也有好几个Filter,上篇文章我们做token与权限用到了ActionFilterAttribute,这次我们用ExceptionFilterAttribute来做

今天做app的支付宝支付,遇到些问题,以前做支付宝支付签名都是直接在客户端App进行,今天下了最新版本ios的支付宝支付demo,运行demo时底部有红色的显眼字体,告知用户签名必须在服务端进行...原因当然是为了安全,不过我今天虽然将支付宝的ras签名放到了服务端,但是我这里得说一个问题, 红字提示的安全问题对ios来说应该不那么严重,对android来说应该危险性还是比较高的,因为客户端签名,私钥就必须放到客户端里. 接下去主要说说我今天遇到的问题,如果直接使用ios客户端签名无任何问题,可

java数据结构分析 此文章内容参考于:http://www.cnblogs.com/ysocean/ 一.数据结构总览图 1.数组 2.链表 3.栈 4.队列 5.二叉树 6.堆 7.散列 8.红黑树 二.结构分析 1.数组 数组是所有数据结构的'鼻祖';它可以表示一切的数据类型,但是后面会介绍很多其他的数据结构,就是因为数组还有许多局限性: ①.插入快,对于无序数组,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列.无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可

1. 寄存器. 这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方 -- 处理器的内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器根据需求进行分配.你不能直接控制,也不能在程序中感觉到寄存器存在的任何迹象. 2. 堆栈. 位于通用 RAM(随机访问存储器)中,但通过堆栈指针可以从处理器那里获得直接支持.堆栈指针若向下移动,则分配新的内存:若向上移动,则释放那些内存.这是一种快速有效的分配存储方法,仅次于寄存器.创建程序时,java 系统必须知道存储在堆栈内所有项的确切生命周期,以便上下移动堆栈指针.这

从3月23号去报到,期间经历了清明节,毕业论文答辩,从万达搬到东兴,五一节,毕业照,从东兴的一边搬到另外一个房间中去 2个月的时间过得如此的快啊!白驹过隙! 不要着急,不要和别人比,小龙哥写过3年代码,杨恒2年,刘宜冲1年,你才2个月啊,你还有6,7,8,9这4个月的时间, 好好地学学计算机,不要浪费时间,走出心理舒适区! 一定多去问问,脸皮好厚 ——————————————————————— boothstrap是CSS框架 一般在boothstrap用的框架中,都是在标签如div中加入cla

1.读取数据库中的记录List<HashMap<String,String>> attributes; 2.Controller构造Model如下: @RequestMapping("display.do") public ModelAndView display(HttpServletRequest request, ModelMap model) { List<HashMap<String, String>> myList = dis

Java 日志记录规则 规则一:日志是面向读者的 我们不应该让无价值的信息使日志文件变得乱糟糟,比如说完整打印所有的实体字段. 通常,实体名字和其逻辑关键字足以识别在表格中的一条记录了. 规则二:匹配日志等级和执行环境 在 Java 系统中提供的所有日志管理工具和引擎都有日志等级(ERROR.INFO……)的概念,这将有可能过滤掉等级过低的消息. 例如,Java util logging 使用如下的等级:SEVERE.WARN.INFO.FINE.FINER.FINEST(+ CONFIG 和

1 如何将字串 String 转换成整数 int? A. 有两个方法: 1). int i = Integer.parseInt([String]); 或 i = Integer.parseInt([String],[int radix]); 2). int i = Integer.valueOf(my_str).intValue(); 注: 字串转成 Double, Float, Long 的方法大同小异. 2 如何将整数 int 转换成字串 String ? A. 有叁种方法: 1.) St

做项目的时候看了别人的blog,决定自己也随手记录下在做项目中遇到的好的小知识点. 最近在做Udacity的Data Scientist Nano Degree Project的Customer_Segements 项目,随手记录下感觉一些挺好用的自己没注意到小细节 - 统计DataFrame中每行的缺失值: missing_value_in_row = df.shape[1] - df.counts(axis = 1) missing_value_in_col = df.shape[o] -