OCR 识别文字项目 该项目 可以进行两种方式进行身份证识别 1. 使用百度接口 1.1 application-dev.yml配置 ocr: # 使用baiduOcr 需要有Ocr服务器 使用百度需要相应的百度账号即可 useOcrType: baiduOcr # 需要OCR 的文件夹 ocrFolderPath: E:\ocr-wait-image\16210910333-8e2fa7f52db04a538ed584c919ce33b1 # 需要OCR 的文件 ocrFile: H:\Des

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera

我自己试验了下和官方的API编写不太一样,老别扭了,建议还是用Python写吧 昨天在网上查了一下一天,都是转来贴别人的,真正敲的很少,我真不知道转的大侠你们自己敲了么? 先截一段不负责任的blog图,为什么你们的测试脚本都是一样,真心尴尬. 如下图: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------分割线---------

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搞了一年人脸识别,寻思着记录点什么,于是想写这么个系列,介绍人脸识别的四大块:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本别代表从一张图中识别出人脸位置,把人脸上的特征点定位,人脸校验和人脸识别.(后两者的区别在于,人脸校验是要给你两张脸问你是不是同一个人,人脸识别是给你一张脸和一个库问你这张脸是库里的谁. 今天先介绍第一部分和第二部分. 主要说三篇顶会文章. ===============

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所

网站地址: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671791主要有        1  人脸识别技术         2    人体识别技术          3   证件识别技术             4   图像识别技术                PHP版本  人脸识别技术:<?php    $image="/tmp/1.jpg";                //图片地址    $fp = fopen($im

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 以下是Java技术栈微信公众号发布的所有关于 Java 的技术干货,会从以下几个方面汇总,本文会长期更新. Java 基础篇 Java 多线程篇 Java JVM篇 Java 进阶篇 Java 新特性篇 Java 工具类篇 Java 综合篇 Java基础篇 恕我直言,在座的各位根本写不好Java! 8张图带你轻松温习 Java 知识 Java 中的基本数据类型转换详解 Java 父类强制转换子类原则 switch 支持的

选择License serverLicense server address: 填:http://active.chinapyg.com/ (不能用了) 2018-5-7更新 新增一个 http://idea.toocruel.net (20180807亲测可以) 很遗憾以上方法在今天2018年9月5日全部狗带了,身为一个报着不猝死在电脑桌前誓不罢休的程序猿在狂热的工作热情中敲着代码,idea突然就狗代,我也很无奈. 在网上经过千辛万苦再次找到了破解之道 第一步 修改host文件,在C:\Win

年前接到个任务,说要解决线上一些手机客户端接口报错率很高的问题.拿到了监控邮件,粗略一看,各种50%+的错误率,简直触目惊心.这种疑难杂症解决起来还是挺好玩的,于是撸起袖子action. 最终的结果虽然报错问题得到了解决,但是感觉并不是最根本的解决方案. 下面把解决的过程和目前的问题放出来一起探讨下. 第一步,针对错误进行跟踪,初步定位问题 由于之前客户端同学在请求中添加了唯一标示request_id. 所以选择了一些报错的记录进行跟踪. 打开了jetty的request_log请求日志,经查发

从2013年的记录看,JAVA中图片文字识别技术大部分采用ORC的tesseract的软件功能,后来渐渐开放了java-api调用接口. 图片文字识别技术,还是采用训练的方法.并未从根本上解决图片与文字的关联关系. 什么是tesseract: tesseract是google的一个离线工具,用于图片的文字识别与提取.

图片识别的技术到几天已经很成熟了,只是相关的资料很少,为了方便在此汇总一下(C#实现),方便需要的朋友查阅,也给自己做个记号. 图片识别的用途:很多人用它去破解网站的验证码,用于达到自动刷票或者是批量注册的目的,但我觉得它最吸引我的地方是可以让一些书写的东西,自动识别成电脑上的文字,比如说手拟的合同,修改过的书面论文或者是文档,每月的花费发票需要在电脑上录入或者是汇总信息,日记本上的文章要转移到电脑上等等,我们现在就不用再头痛把它们在电脑上敲写一遍了. 本文介绍两种比较主流和成熟的识别方式: 方

一.OCR简介  参见http://baike.baidu.com/view/17761.htm?fr=ala0_1  大家参照,我第一次也是这么了解的,呵呵.高手见笑 现在市面上好多OCR 引擎,不过大多是收费的,价格不菲呀..不适合我们学习研究. 而今天我们谈到的Tesseract 是开源的产品,比较适合大家的口味吧.并且Tesseract 也是目前识别率较高的OCR,并不比其他引擎 差劲.网上介绍Tessnet2也是当时时间排名第三的识别引擎,只是后来慢慢不维护了,目前是Google在维护

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS

验证码识别(少样本,高精度)项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品

          汽车Vin码识别(车架号识别),顾名思义,就是识别汽车的Vin码(车架号),汽车Vin码识别(车架号识别)利用的是OCR识别技术,支持视频流获取图像,自动触发识别,另外汽车Vin码识别(车架号识别)sdk支持安卓和ios主流操作平台.便于集成.以汽车维修店为例,以前车相对少,都是人为的抄录下汽车Vin码(车架号)来做记录,不仅慢,还容易出错,比如弄错一位数字,有可能导致解析的发动机型号不正确,那么就会直接影响到维修的正确性和维修进度.因此,北京易泊时代科技有限公司结合汽车Vi

本文主题:Vin码识别(车架号识别)技术,摆脱手动录入提高工作效率 本文关键词:Vin码识别,汽车Vin码识别,车架号识别,汽车车架号识别,车代码识别,车代号识别 本文主旨:一.Vin码(车架号)在什么位置 二.什么是Vin码识别(车架号识别) 三.Vin码识别(车架号识别)产品特点 四.Vin码识别(车架号识别)技术参数 五.Vin码识别(车架号识别)应用领域 文章正文: 一.Vin码(车架号)在什么位置 1)除挂车和摩托车外,在门铰链柱.门锁柱或与门锁柱接合的门边之一的柱子上,接近于驾驶员座

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

很多人在购买车辆的时候,只关注性能.外观.内饰等,其实真正的内行是首先看车辆的VIN码,也叫车架号码. VIN码(车架号码)是一辆车的唯一身份证明,一般在车辆的挡风玻璃处,有的在车辆防火墙上,或B柱铭牌上.按照国际SAE国际规定,VIN码(车架号码)由17位字符组成,其中包含了车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息,此外,通过VIN码(车架号码),还能知道车辆是否发生过事故.商家是否对你隐瞒了信息等. 在新车注册登记.二手车交易.车辆货运.公安交警执法等场景中,都

Python图文识别技术分享 使用 tesseract-ORC 识别文字,识别率不算太高,需要自我训练 tessdata 数据,才能更精确的识别你想要让电脑认识出来的文字!ps:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了从而导致自己放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步 接下来看代码: import os import pytesser