一:日志基本概念及框架 1:什么是日志 Java程序员在开发项目时都是依赖Eclipse/IDEA等集成开发工具的Debug调试功能来跟踪解决Bug,但项目打包部署发布到了测试环境和生产环境怎么办?难道连接到生产服务器装个IDEA做远程调试,实际并不能允许让你这么做.所以,日志的作用就是在测试环境和生产环境没有Debug调试工具时为开发人员和测试人员定位问题的手段.日志打得好,就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题,反之,日志输出不好,不仅无法辅助定位问题反而可能会影响到程序的运行性能和稳定性

3种解决办法 https://tech.meituan.com/mt-log-system-arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 - https://tech.meituan.com/mt_log_system_arch.html 基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计 dju alex ·2013-12-09 22:30 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系

日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 2.解决方案 a. 把机器上的日志实时收集,统一的存储到中心系统 b. 然后再对这些日志建立索引,通过搜索即可以找到对应日志 c. 通过提供界面友好的web界面,通过web即可以完成日志搜索 面临的问题 a. 实时日志量非常大,每天几十亿条 b. 日志准实时收集,延迟控制在分钟级别 c. 能够水

错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注重应用层的行为分析,收集的更多是运营方向的数据.而sentry所做的是收集应用底层代码的崩溃信息,便于码侬们排查代码异常.简单来说它就是一个面向技术码侬的排障工具. 1. 场景描述 随着运维自动化流程的推进, 各类运维工具和系统也像雨后春笋般涌现. 目前我们自主开发的运维系统的数量已经接近两位数.

 2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来.在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来.本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统. 一.概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目.同Flume相似的日志收集系统还有

Nagios 监控系统架设全攻略 简介: Nagios 全名为(Nagios Ain’t Goona Insist on Saintood),最初项目名字是 NetSaint.它是一款免费的开源 IT 基础设施监控系统,其功能强大,灵活性强,能有效监控 Windows .Linux.VMware 和 Unix 主机状态,交换机.路由器等网络设置等.一旦主机或服务状态出现异常时,会发出邮件或短信报警第一时间通知 IT 运营人员,在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知.Nagios 结构简单,可维护性

vivo 互联网服务器团队-YuanPeng 一.概述 从容器技术的推广以及 Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始,云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践.在云原生的体系下,面对高度的弹性.动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点,传统的监控体系已经难以应对和支撑,因此新一代云原生监控体系应运而生. 当前,以Prometheus为核心的监控系统已成为云原生监控领域的事实标准.Prometheus作为新一代云原生监控系统,拥有强大的查询能力.便捷的操

最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统计出来的,且需要根据入参顺序返回(这样前端展示就方便).举例,查询12点到1点的数据,查询频率是30分钟,那么就需要查询11:30-12:00,12:00-12:30,12:30-1:00这三段数据(因为监控系统都是查询过去的数据,所以12点的那个值应该是之前半个小时的).问题来了, 方案一:直接热

前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其

http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) 或者分环境部署 (区分线下 线上) 步骤 * git clone https://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs.git * 导入 doc下的 ![SQL文件](doc/cloud_monitor_logs_2017-07-26.s

文章转载自:https://www.cnblogs.com/flypig666/archive/2004/01/13/14151801.html 从本文中学习到的是docker-compose相关命令,尤其是修改配置文件后,重启其中的某个服务 使用docker-compose安装 一.安装 docker-compose yum install -y docker-compose 二.使用 docker-compose 安装loki wget https://raw.githubuserconte

项目中常用集中日志收集工具 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. 优点 Logstash 主要的有点就是它的灵活性,主要因为它有很多插件,详细的文档以及直白的配置格式让它可以在多种场景下应用.我们基本上可以在网上找到很多资源,几乎可以处理任何问题. 缺点 Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗(默认的堆大小是 1GB).尽管它的性能在近几年已经有很大提升

美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.

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日志收集系统应该说是到达一定规模的公司的标配了,一个能满足业务需求.运维成本低.稳定的日志收集系统对于运维的同学和日志使用方的同学都是非常nice的.然而这时理想中的日志收集系统,现实往往不是这样的...本篇的主要内容是:首先吐槽一下公司以前的日志收集和上传:介绍新的实时日志收集系统架构:用go语言实现.澄清一下,并不是用go语言实现全部,比如用到卡夫卡肯定不能重写一个kafka吧... logagent所有代码已上传到github:https://github.com/zingp/logage

使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 目录 使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 简介 1.安装grafana 2.安装loki 3.安装promtail 4.使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介 由于需求

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

CAT总体介绍CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持. CAT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.基础告警等. CAT解决什么问题? 线上发布了服务,怎么知道它一切正常,比如发布5台服务器,如何直观了解是否有请

本节内容 为什么要做监控? 常用监控系统设计讨论 监控系统架构设计 监控表结构设计 为什么要做监控? –熟悉IT监控系统的设计原理 –开发一个简版的类Zabbix监控系统 –掌握自动化开发项目的程序设计思路及架构解藕原则   常用监控系统设计讨论 zabbix (c php) nagios cacti open-falcon (服务器后端 go, 前端python) gridcontrol(perl) ganglia(java) 监控系统需求讨论 1.可监控常用系统服务.应用.网络设备等 2.一