746. 使用最小花费爬楼梯 746. Min Cost Climbing Stairs 题目描述 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i].(索引从 0 开始) 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 每日一算法2019/5/14Day 11LeetCode746. Min Cost Climbing

746. 使用最小花费爬楼梯 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi. 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15. 示例 2: 输入: cost = [1,

使用最小花费爬楼梯 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15. 示例 2: 输入: cost =

Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs) 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最

题目标签:Dynamic Programming 题目给了我们一组 cost,让我们用最小的cost 走完楼梯,可以从index 0 或者 index 1 出发. 因为每次可以选择走一步,还是走两步,这里用 dynamic, 从index 2 (第三格楼梯开始) 计算每一个楼梯,到达需要用的最小cost. 在每一个楼梯,只需要计算 从前面2格楼梯过来的cost, 和 从前面1格楼梯过来的 cost,哪个小.就选哪个叠加自己的cost.最后 index = len 的地方就是走到top 所用的最小

On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find minimum cost to reach the top of the floor, and you can either start from the step w

数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15. 示例 2: 输入: cost = [1, 100,

题目: 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 分析: 这个题我提交了三次...主要是审题并不严谨,过程很简单,就是基本的动态规划.大家可以去做做,有坑的. 代码: //3ms 100% 动态规划 class Solution { public

问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4016 访问. 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需要找到达到楼层顶部的最低花费.在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯. 输入: cost = [10, 15, 20] 输出:

70. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1 阶 + 1 阶 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 3. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 4. 1 阶 + 2 阶 5. 2 阶 + 1 阶 class Solution { public int climbStai

题目翻译 有一个楼梯,第i阶用cost[i](非负)表示成本.现在你需要支付这些成本,可以一次走两阶也可以走一阶. 问从地面或者第一阶出发,怎么走成本最小. 测试样例 Input: cost = [10, 15, 20] Output: 15 Explanation: 从第一阶出发,一次走两步 Input: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] Output: 6 Explanation: 从地面出发,走两步,走两步,走两步,走一步,走两步,走一

70. 爬楼梯 70. Climbing Stairs 题目描述 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意: 给定 n 是一个正整数. LeetCode70. Climbing Stairs 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶. 1 阶 + 1 阶 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 1 阶 + 2 阶 2

最近开始看算法导论,研究了一下动态规划,下面就开始直入主题开始记录近期看的第一个知识点动态规划.提起动态规划就不得不提几个动态规划的金典问题爬楼梯.国王金矿.背包问题.今天就仔细分析一下爬楼梯问题.       列子 问:有一个高度为10级台阶的楼梯,从下往上走,每一次向上跨一个台阶只能是一个台阶或者两个台阶,要求用程序求出来一共有多少种算法?      思考:如果每次都跨一个台阶 则为 1+1+1+1+1+1+1+1+1+1这种方式 .如果每次都跨两个台阶则为2+2+2+2+2+2......

1.x的平方根 java (1)直接使用函数 class Solution { public int mySqrt(int x) { int rs = 0; rs = (int)Math.sqrt(x); return rs; } } (2)二分法 对于一个非负数n,它的平方根不会小于大于(n/2+1). 在[0, n/2+1]这个范围内可以进行二分搜索,求出n的平方根. class Solution { public int mySqrt(int x) { long left=1,right=

问题起源: 一个人爬楼梯,一步可以迈一级,二级,如果楼梯有N级,要求编写程序,求总共有多少种走法. 简单的一个递归思想,只要爬到了N-1层,或者爬到N-2层,则认定下一步只有一种走法.所以再去找寻N-1.N-2的前两步.动态规划方程为:f(n) = f(n-1) +f(n-2) 方案1: def climb_2(n): # 速度非常慢 if n not in [1, 2]: return climb_2(n - 1) + climb_2(n - 2) else: return n 但是运行下来,

Jarvis OJ - 爬楼梯 -Writeup 本来是想逆一下算法的,后来在学长的指导下发现可以直接修改关键函数,这个题做完有种四两拨千斤的感觉,记录在这里 转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/WangAoBo/p/7222012.html 题目: 分析: 先看apk的外部特征,在模拟器中安装apk,如下: 每次点击爬一层楼按钮以爬的楼层会加1,爬到了,看FLAG按钮点击无效,于是猜测需要爬到指定的楼层才可以看到flag. 首先大致浏览apk的java代码(这里使用的

题目: 爬楼梯 假设你正在爬楼梯,需要n步你才能到达顶部.但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部? 样例 比如n=3,中不同的方法 返回 3 解题: 动态规划题目,同时还是有顺序的,把n拆成 1 .2 的组合 有多少种方式,动态规划,掌握的不好,不能够灵活运行,看看这个能否自己解决.表示没有成功,,九章找的程序... 更新 对 n个的台阶,最后一次走,可以走一个台阶,也可以走两个台阶,则f(n) = f(n-1) + f(n-1) 初始值:f(1) = 1  f(2) =

Intelligence System Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1904    Accepted Submission(s): 824 Problem Description After a day, ALPCs finally complete their ultimate intelligence system

前两天上网的时候看到一个特别有意思的题目,在这里和朋友们分享一下: 有一个人准备开始爬楼梯,假设楼梯有n个,这个人只允许一次爬一个楼梯或者一次爬两个楼梯,请问有多少种爬法? 在揭晓答案之前,朋友们可以自己先考虑一下: 这个人爬n层楼梯,那么它也不是一下子就可以爬这么高的,他只有两个选择,要么从n-2层爬过来,要么从n-1层爬过来.除此之外,他没有别的选择.此时相信朋友其实已经早看出来了,这就是一道基本的递归题目. (1)首先我们建立一个函数,判断函数的合法性 void jump_ladder(i

假设你正在爬楼梯,需要n阶你才能到达楼顶,n是正整数 每次你可以爬1或2个台阶,有多少种不同的方法可以爬到楼顶 当n=1时,steps=1 当n=2时,1+1,2 steps=2 当n=3时,1+1+1,1+2,2+1 steps=3 当n=4时,1+1+1+1,1+2+1,1+1+2,2+1+1,2+2 steps=5 当n=5时,1+1+1+1+1,1+1+1+2,1+1+2+1,1+2+1+1,2+1+1+1,2+2+1,2+1+2,1+2+2 steps=8 ... 经过简单推算,发现是