Play on Words Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4263    Accepted Submission(s): 1384 Problem Description Some of the secret doors contain a very interesting word puzzle. The team

阅读文献:Distance Dependent Infinite Latent Feature Model 作者:Samuel J.Gershman ,Peter I.Frazier ,and David M.Blei   摘要: 潜在特征模型在对数据进行小模块分解的过程中被广泛使用.这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验,进而使得特征的数量由数据决定.我们提出了一种一般化的IBP--距离依赖IBP,用来建模不可交换数据.这种模型依赖于数据点之间定义的距离,倾向于使相邻近的数据共

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

题意:给n个字符串(3<=n<=1000),当字符串str[i]的尾字符与str[j]的首字符一样时,可用dot连接.判断用所有字符串一次且仅一次,连接成一串.若可以,输出答案的最小字典序(dot是最小字典序的,比‘a'小). 显然就是以26个字母为结点,n个字符串为边,求解有向图的欧拉通路. 不过这里要注意,26个字母不一定都用上. 先判断有向图的欧拉通路的条件是否成立: 1.有一个结点入度等于出度+1且有一个结点出度等于入度+1且其他结点入度等于出度.(或所有结点入度等于出度) 2.有向图

前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接表有向图的介绍 邻接表有向图是指通过邻接表表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,

前面分别介绍了邻接矩阵有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 邻接矩阵有向图的介绍 邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图. 上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<

一,问题描述 给定一个有向图G=(V,E),将之进行拓扑排序,如果图有环,则提示异常. 要想实现图的算法,如拓扑排序.最短路径……并运行看输出结果,首先就得构造一个图.由于构造图的方式有很多种,这里假设图的数据存储在一个文件中, 每一行包含如下的信息: LinkID,SourceID,DestinationID,Cost 其中,LinkID为该有向边的索引,SourceID为该有向边的起始顶点的索引,DestinationID为该有向边的终止顶点的索引,Cost为该有向边的权重. 0,0,1,1

我把单词当作点,然后这样其实是不对的,这样就要判定是否是哈密顿通路.. 这题应该把单词的首尾单词当作点,而单词本身就是边,那样就是判定欧拉通路了. 有向图包含欧拉通路的充要条件是:首先基图连通,然后是所有点的入度=出度 或者 有且只有一点出度=入度+1(起点)且有且只有一点入度=出度+1(终点). #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ]; int Find(int a){ while(par[a]!=a){

package practice; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Iterator; import java.util.Stack; public class TestMain { public static void main(String[] args) { Digraph a = new Digraph(13); a.addEdge(0, 1);a.addEdge(0, 5);/*a.addEdge(2, 3);*/a.addE

从A到B,有多条路线,要找出最短路线,应该用哪种数据结构来存储这些数据. 这不是显然的考查图论的相关知识了么, 1.图的两种表示方式: 邻接矩阵:二维数组搞定. 邻接表:Map<Vertext,List<Edge>>搞定. 其中邻接矩阵适用于稠密图,即图上的任意两点之间均(差不多都)存在一条边. 而A到B之间的路线,显然是稀疏图,果断的选用邻接表. 2.加权有向图最短路径问题,典型的dijkstra最短路径算法. 说干就干,翻翻<数据结构与算法>,自己用Java大概实现

如果图中存在环(回路),那么该图不存在拓扑排序,在这里我们讨论的都是无环的有向图. 什么是拓扑排序 一个例子 对于一部电影的制作过程,我们可以看成是一个项目工程.所有的工程都可以分为若干个"活动"的自工程.在这些活动之间,通常会受到一定的条件约束,如其中某些活动必须在另一些活动完成之后才能开始.比如,电影制作不可能在人员到位进驻场地时,导演还没有找到,也不可能在拍摄过程中,场地都没有.这些听起来就很荒谬. 在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量. 定义D

题意: 给定n个单词, 问是否存在一条欧拉通路(如acm,matal,lack), 如果存在, 输出字典序最小的一条. 分析: 这题可以看作http://www.cnblogs.com/Jadon97/p/7210278.html升级版本(那题只问是否存在, 这题需要输出路径) 判断有向图的欧拉通路, 主要用到出入度的判定和连通性. 有向图欧拉通路判定方法:图连通:除2个端点外其余节点入度=出度:1个端点入度比出度大1:一个端点入度比出度小1 或 所有节点入度等于出度 DFS求解算法:选择一个正

1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量. 定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(

输入n(1<=n<=6),输出长度为10^n + n -1 的字符串答案. 其中,字符串以每n个为一组,使得所有组都互不相同,且输出的字符串要求字典序最小. 显然a[01...(n-1)]和a[12...n]为相邻组,可以看做有一条边从结点a[01...(n-1)]到结点a[12...n]. 题目转化成求欧拉通路.如果以每组的值为结点,则有10^6个结点,10^7条边.会MLE.(此时其实是哈密顿通路?) 这里以每组的值为边的边权,而边的2个结点分别是前n-1位数和后n-1位数.这样点是10^

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

最近看了点有向图的内容,参考开源项目做了一个简单版本,直接贴代码. /** * 有向图接口,定义需要实现的各个方法,可以选择使用邻接矩阵或者邻接链表来实现 * @param <V> V代表端点,可以根据需要设置器数据类型 */ public interface DGraph<V> { /**深度优先遍历*/ public static final int ITERATOR_TYPE_DFS = 0; /**广度优先遍历*/ public static final int ITERA

题意:给你一些字符串,这些字符串可以首位相接(末位置如果和另一个字符串的首位置相同的话就可以相连) .然后问你是否可以全部连起来. 思路:就是取出每个字符串的首尾位置,然后求出出度和入度,根据有向欧拉通路的性质,可以求出是否可以组成欧拉通路 . 当然还得考虑一下这个图是否是连通图,这里可以用并查集记录边的集合.最后判断是否是一个连通图. 欧拉通路水题. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #i

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 Description A catenym is a pair of words separated by a period such that the last letter of the first word is the same as the last letter of the second. For example, the following are catenyms: dog.gopher gopher.rat rat.tige

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 Description In order to make their sons brave, Jiajia and Wind take them to a big cave. The cave has n rooms, and one-way corridors connecting some rooms. Each time, Wind choose two rooms x and y, and ask one of their little

685. 冗余连接 II 在本问题中,有根树指满足以下条件的有向图.该树只有一个根节点,所有其他节点都是该根节点的后继.每一个节点只有一个父节点,除了根节点没有父节点. 输入一个有向图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, -, N) 的树及一条附加的边构成.附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边. 结果图是一个以边组成的二维数组. 每一个边 的元素是一对 [u, v],用以表示有向图中连接顶点 u and v和顶点的边,其中父节点u是子节点v的一个父节