监控指标: 1.CPU平均使用率 2.内存平均使用率 3.应用程序错误数 4.应用程序请求量 5.应用平均响应时间 6.硬件I/O指标 7.JMX 7.1.Full gc count 7.2.Full gc time 7.3.Young gc count 7.4.Young gc time 7.5.Heap memory used 7.6.threads 7.7.Eden,survivor 7.8.Old generation

http://jerrypeng.me/2014/08/08/server-side-java-monitoring-java/ 这个漫长的系列文章今天要迎来最后一篇了,也是真正与 Java 有关的部分.前面介绍了我们的监控方案的 Ganglia 和 Nagios 及其整合的部分,这一次则介绍如何记录 Java 应用内的性能参数并将其暴露给监控系统. 主要介绍的内容有 JMX 以及将监控 JMX 并发送数据到 Ganglia 的 jmxtrans,同时还会介绍我实现的一个简单的记录性能参数的方法

一.    背景说明 Java服务级监控用于对每个应用占用的内存.线程池的线程数量.restful调用数量和响应时间.JVM状态.GC信息等进行监控,并可将指标信息同步至普罗米修斯中集中展示和报警.网上类似的文章较多,内容长且时间较旧,本文所写内容已经过实践验证,可快速帮助你实现集成. 二.    监控方案说明 本监控方案仅用于SpringBoot 2项目.通过在服务中引入actuator组件实现与普罗米修斯的集成.由于actuator有一定的安全隐患,本文也着重介绍了如何实现授权访问. 三. 

前言: CAT是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,除了与点评RPC组件融合的很好之外,他将会能与Spring.MyBatis.Dubbo 等框架以及Log4j 等结合,支持PHP.C++.Go等多语言应用,基本接入了美团点评上海侧所有核心应用.目前在中间件(MVC.RPC.数据库.缓存等)框架中得到广泛应用,为美团点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.监控告警等,在微服务监控领域也是非常有用的一套组件.支撑这美团每天450亿的消息,50TB的数据监控,应用于 700

系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 通过构建一个Spring Boot的基本应用来演示Metrics的工作方式. 在Maven的pom.xml中引入Metrics: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artif

概述 HikariCP提供了一些监控指标,他的监控指标都是基于MicroMeter提供出来的,然后支持Prometheus和Dropwizard.本次我们将讨论一下HikariCp的监控指标有哪些,为什么提供这些指标,以及咱们如何去做监控. 监控指标 就像com.zaxxer.hikari.metrics.PoolStats提供的那样,几个重要的指标都存储在poolState中. totalConnections 总连接数,包括空闲的连接和使用中的连接. idleConnections 空闲连接

[MySQL]常用监控指标及监控方法 转自:https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/10759494.html  对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的会话数量 连接数 连接到数据库会话的数量 缓存命中率 查询命中缓存的比例 高可用指标 可用性 数据库是否可以正常对外服务 阻塞 当前阻塞的会话数 慢查询 慢

概念 Metrics是一个给JAVA服务的各项指标提供度量工具的包,在JAVA代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控 目前最为流行的 metrics 库是来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics,该库被广泛地应用于各个知名的开源项目中.例如 Hadoop,Kafka,Spark,JStorm 中. 有一些优点: 提供了对Ehcache.Apache HttpClient.JDBI.Jersey.Jetty.Log4J.Logback.JVM

先聊聊最近比较流行的梗,来一次灵魂八问. 配钥匙师傅: 你配吗? 食堂阿姨: 你要饭吗? 算命先生: 你算什么东西? 快递小哥: 你是什么东西? 上海垃圾分拣阿姨: 你是什么垃圾? 滴滴司机: 你搞清楚自己的定位没有? 理发师傅:你照照镜子看看你自己,觉得行吗? 小区保安: 你是谁? 你从哪里来?要到哪去? 顺着这个梗,作为身经百战的研发人员,我们继续进行灵魂追问. 程序员:获取应用的系统指标信息,你能取吗? 程序猿:动态修改应用的参数信息,你能改吗? 程序媛:远程实现应用服务的重启,你会启吗?

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

介绍 大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转.宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失.对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查.因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的. 如今,互联网已经深入到人们生活的每个角落,可以想象一下,假如哪一天Google或者Baidu不能搜索,抑或是am

原文首发于 github ,欢迎 star . Java 服务端开发是一个非常宽广的领域,要概括其全貌,即使是几本书也讲不完,该文将会提到许多的技术及工具,但不会深入去讲解,旨在以一个俯瞰的视角去探寻这片领域. 目录 目录 框架 Spring Boot Vert.x 网络 五层协议 HTTP 协议 TCP 拥塞控制 网络 I/O 模型 数据库 关系型数据库 存储引擎 NewSQL NoSQL 数据库 时序数据库 列式数据库 嵌入式数据库 中间件 Web Server 分布式缓存 KV 存储 消息

目录 前言 SpringBoot 监控 HTTP Endpoints 监控 内置端点 health 端点 loggers 端点 metrics 端点 自定义监控端点 自定义监控端点常用注解 来,一起写一个自己的监控端点 JMX 监控 如何手动注册一个 JMX MBean 其他监控 总结 前言 任何一个服务如果没有监控,那就是两眼一抹黑,无法知道当前服务的运行情况,也就无法对可能出现的异常状况进行很好的处理,所以对任意一个服务来说,监控都是必不可少的. 就目前而言,大部分微服务应用都是基于 Spr

作者:楼永红 王轩宇|浙商银行    浙商银行股份有限公司(简称"浙商银行")是 12 家全国性股份制商业银行之一,总部设在浙江杭州,全国第13家"A+H"上市银行,致力于打造平台化服务银行,为客户提供开放.高效.灵活.共享.极致的综合金融服务.在英国<银行家>(The Banker) 杂志"2020 年全球银行 1000 强"榜单中,位列第 97 位.   浙商银行很早就开始全面推进数字化转型,2010 年浙商银行上线电子银行服务.

1.创建项目 pom.xml引入相关依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&qu

一.摘要 由于硬件问题.系统资源紧缺或者程序本身的BUG,Java服务在线上不可避免地会出现一些“系统性”故障,比如:服务性能明显下降.部分(或所 有)接口超时或卡死等.其中部分故障隐藏颇深,对运维和开发造成长期困扰.笔者根据自己的学习和实践,总结出一套行之有效的“逐步排除”的方法,来快速定 位Java服务线上“系统性”故障. 二.导言 Java语言是广泛使用的语言,它具有跨平台的特性和易学易用的特点,很多服务端应用都采用Java语言开发.由于软件系统本身以及运行环境的复杂 性,Java的应用不

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/24581907 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafka服务器指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs目录下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明

apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafkaserver指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs文件夹下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间).JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比較明显 2.3 Kafka系统监控 1.Kafka整体监

在大规模服务化之前.应用可能仅仅是通过RMI或Hessian等工具.简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用.通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时.服务URL配置管理变得很困难.F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大. 此时须要一个服务注冊中心,动态的注冊和发现服务,使服务的位置透明. 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能降低部分成本. (2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂.甚

我相信很多工作了3-5年的开发人员都会经常问自己几个问题: 1.为什么总是感觉技术没有质的提高? 2.如何能够有效和快速的提高自身的技术水平? 3.如何进入到一个牛逼的大公司,认识牛逼的人? 这篇文章就针对是这种情况的Java后端的开发人员来写的,以我们的经验来帮助大多数的技术人员来突破瓶颈,从而走上升职.加薪.赢取白富美的成功之路. 那么如何突破瓶颈呢,就我来看就是从三个方面加强技术: 1.自己先把基础知识加强巩固. 2.提升自己某一块领域的深度 3.提升自己对后端技术的视野广度 那么下面我将