在平时的开发中会经常用到缓存,比如locache.redis等,但一直没有对缓存有过比较全面的总结.下面从什么是缓存.为什么使用缓存.缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析,从而对缓存有更深入的了解. 1.什么是缓存 在使用缓存前我们应该了解什么是缓存,下面是维基百科上面对于缓存的定义: 缓存是在计算机上的一个原始数据的复制集,以便于访问 缓存在计算机系统中被广泛应用,从缓存的定义来看,缓存是计算机上的原始数据的复制集,因此对于缓存的使用与应用场景密切相关,在不同的场景上会有不同的意义. 2

前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache.它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来. 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用. 1. Caffine Cache 在算法上的优点-

缓存,我相信大家对它一定不陌生,在项目中,缓存肯定是必不可少的.市面上有非常多的缓存工具,比如 Redis.Guava Cache 或者 EHcache.对于这些工具,我想大家肯定都非常熟悉,所以今天我们不聊它们,我们来聊一聊如何实现本地缓存.参考上面几种工具,要实现一个较好的本地缓存,平头哥认为要从以下三个方面开始. 1.存储集合的选择 实现本地缓存,存储容器肯定是 key/value 形式的数据结构,在 Java 中,也就是我们常用的 Map 集合.Map 中有 HashMap.Hashta

可以实现不等待,线程自动更新缓存 Java动态缓存jar包请下载. 源代码: CacheData.java 存放缓存数据的Bean /** *  */package com.cari.web.cache; /** * @author zsy *  */public class CacheData {    private Object data;    private long time;    private int count;        public CacheData() {    

前不久,业务实现上需要用到本地缓存来解决一些数据量相对较小但是频繁访问的数据,通过查找各种资料,找到了一种可以实现的方案--采用的是Google的CacheBuilder.下面是代码实现过程:1.首先在maven中引入下面的包: <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>19.0</versio

前言 Guava是Google开源出来的一套工具库.其中提供的cache模块非常方便,是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map. 官方地址:https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained 开始构建 一. 添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <

如果你想在用户访问的时候记录或者记住他们的行为,你会想到的是什么,cookie 和session.但今天告诉你还有两种或者说是1种吧 那就是html5的 LocalStorage 本地存储和 SessionStorage 本地存储基于会话 查看浏览器是否支持,(但现在主流浏览器基本都支持): if(window.sessionStorage){ alert("浏览支持sessionStorage") }else{ alert("浏览暂不支持sessionStorage&quo

1.为什么要使用缓存 由于服务器.数据库.网络等资源有限,无法支撑越来越多的请求与计算量,所以将一部分数据放在缓存中,以此减小薄弱环节的计算量和请求流程. 网站中缓存的应用场景:        1:可以缓存整个页面的html,提高访问响应能力:        2:针对局部页面元素进行缓存:        3:对复杂数据的结果进行缓存,例如一个查询需要结合多个数据集,然后根据这些数据集进行相应的运算,即使每个子集查询有缓存,但还是需要额外的运算,这种情况可以考虑缓存计算后的结果.        4

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 作为<深入理解缓存原理与实战设计>系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现.特性与使用方式.提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 -- Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,截止目前,Ehcache已经演进到了3.10.0版本,各方面

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 上一篇文章中,我们知晓了如何在项目中通过不同的方式来集成Ehcache并在业务逻辑中进行使用.作为JAVA本地缓存框架综合实力天花板级别的Ehcache,除了在本地缓存方面具有强悍的实力外,还具有一个其它对手所不具备的特色功能,即Ehcache提供了对于集群能力的支持,这也使得Ehcache不仅仅是个本地单机缓存,更是一个分布式缓存.

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 不知不觉,这已经是<深入理解缓存原理与实战设计>系列专栏的第6篇文章了.经过前面5篇文章的铺垫,我们系统且全面的介绍了缓存相关的概念与典型问题,也手动实操了如何构建一个本地最简版本的通用缓存框架,还对JAVA主流的本地缓存规范进行了解读. 秉持着不重复造轮子的理念,本篇文章中,我们就来一起深入剖析JAVA本地缓存的优秀"轮子

Redis 本地缓存+远程缓存方案 使用纯java的ehcache作为本地缓存 Reids 作为远程分布式缓存 解决redis缓存压力过大,提高缓存速度,以及缓存性能. Redis和ehcache缓存的区别 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 缓存更新策略 1.广播更新策略 使用redis的发布与订阅来实现缓存更新广播,本地缓存存放更新频率低,但请求量很高的数据,对于更新频率很高的数据应该由r

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 在上一篇文章<JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来 -- 感受来自Ehcache的强大实力>中,介绍了Ehcache所具有的核心优秀特性,如数据持久化.多级缓存.集群能力等等.所谓纸上得来终觉浅.绝知此事要躬行,接下来我们就一起动手实践下,在项目中集成Ehcache并体验Ehcache的各种常见用法. Ehca

http://blog.csdn.net/madun/article/details/8569860 最近再ITEYE上看到关于讨论JAVA缓存技术的帖子比较多,自己不懂,所以上网大概搜了下,找到一篇,暂作保存,后面如果有用到可以参考.此为转贴,帖子来处:http://cogipard.info/articles/cache-static-files-with-jnotify-and-ehcache 介绍 JNotify:http://jnotify.sourceforge.net/,通过JNI

最近再ITEYE上看到关于讨论JAVA缓存技术的帖子比较多,自己不懂,所以上网大概搜了下,找到一篇,暂作保存,后面如果有用到可以参考.此为转贴,帖子来处:http://cogipard.info/articles/cache-static-files-with-jnotify-and-ehcache 介绍 JNotify:http://jnotify.sourceforge.net/,通过JNI技术,让Java代码可以实时的监控制定文件夹内文件的变动信息,支持Linux/Windows/MacO

最近再ITEYE上看到关于讨论JAVA缓存技术的帖子比较多,自己不懂,所以上网大概搜了下,找到一篇,暂作保存,后面如果有用到可以参考.此为转贴,帖子来处:http://cogipard.info/articles/cache-static-files-with-jnotify-and-ehcache 介绍 JNotify:http://jnotify.sourceforge.net/,通过JNI技术,让Java代码可以实时的监控制定文件夹内文件的变动信息,支持Linux/Windows/MacO

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存

ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势. Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步.所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性.  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构. ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题.ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度. ConcurrentHashMap将

java中的本地缓存,工作后陆续用到,一直想写,一直无从下手,最近又涉及到这方面的问题了,梳理了一下.自己构造单例.guava.ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了.   为什么要有本地缓存? 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略.   为什么是本地缓存,而

一.什么是缓存1.Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问2.凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为 Cache 二.缓存的分类1.基于web应用的系统架构图 2.在系统架构的不同层级之间,为了加快访问速度,都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器

一.缓存是什么? 请点击此处输入图片描述 Cache ①高速缓冲存储器,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问. ②位于速度相差较大的两种硬件/软件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构 二.缓存有哪几类? 1.基于web应用的系统架构图 请点击此处输入图片描述 2.在系统架构中,不同层级之间为了加快访问速度,缓存都可以存在. 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作数据库缓存->减少文件系统I/O应用程序缓存->减少对数据库的查询Web服务器缓存->减少应用服务器请求客户端浏览器缓