1.查看HDFS目录下得文件是否存在 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class CheckFileExist { public static void

概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集的大小超过了主内存大小(这种情况对于许多HDFS负载都是司空见惯的)时,这一点尤为重要. 2.由于DataNode缓存是由NameNode管理的,所以,在确定任务放置位置时,应用程序可以查询一组

十四.Hibernate的二级缓存 1.Hibernate的缓存结构 2.由于二级缓存被多线程共享,就必须有一定的事务访问策略 非严格读写:READ UNCOMMITTED 读写型:READ COMMITTED 事务型:REPEATABLED READ 只读型:SERIALIZABLE 适合放入二级缓存中的数据: 很少被修改 不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题 不适合放入二级缓存中的数据: 经常被修改 财务数据, 绝对不允许出现并发问题 与其他应用数据共享的数据 3.缓存提供的供应商 3

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

一对一查询 需求 查询订单信息关联查询用户信息 sql语句 /*通过orders关联查询用户使用user_id一个外键,只能关联查询出一条用户记录就可以使用内连接*/ SELECT orders.*,user.username,user.sex FROM orders,USER WHERE orders.user_id = user.id 使用resultType实现 一对一查询映射的pojo 创建pojo包括 订单信息和用户信息,resultType才可以完成映射.创建OrderCustom作

缓存是在web开发中经常用到的,将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中,或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中,在一定程度上可以提高性能和效率.下面我实现了一个简单的缓存,步骤如下. 创建缓存对象EntityCache.java public class EntityCache {   /**    * 保存的数据    */   private Object datas;     /**    * 设置数据失效时间,为0表示永不失效    */   private long ti

Java生鲜电商平台-缓存架构实战 说明:在Java生鲜电商中,缓存起到了非常重要的作用,目前整个项目中才用的是redis做分布式缓存. 缓存集群 缓存集群存在的问题 1.热key 缓存集群中的某个key瞬间被数万甚至十万的并发请求打爆. 2.大value 某个key对应的value可能有GB级的大小,导致查询value的时候导致网络相关的故障问题. 缓存集群作用 在缓存里放一些平时不怎么变动的数据,然后用户在查询大量的平时不怎么变动的数据的时候,可以直接从缓存里走了.缓存集群的并发能力是很强的

这篇主要讲 hibernate缓存 1.缓存的作用是为了提高效率 2.Hibernate的开发效率比较高,但是执行效率相对较低. 3.Hibernate提供了缓存来提高效率.hibernate缓存分为:一级缓存,二级缓存,查询缓存. 4.一级缓存又称为 session缓存,是线程级别的缓存. get 和 load 方法查询数据 首先检查session缓存中是否有该数据,如果有,从缓存中直接获取数据,如果没有则查询数据库,并且写入缓存. @Test public void testGet(){ S

本文将通过一个演示工程来快速上手java调用HDFS的常见操作.接下来以创建文件为例,通过阅读HDFS的源码,一步步展开HDFS相关原理.理论知识的说明. 说明:本文档基于最新版本Hadoop3.2.1 目录 一.java调用HDFS的常见操作 1.1.演示环境搭建 1.2.操作HDFS 1.3.java文件操作常用方法 二.深入了解HDFS写文件的流程和HDFS原理 2.1.Hadoop3.2.1 源码下载及介绍 2.2.文件系统:FileSystem 2.3.HDFS体系结构:namenod

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

;Asynchronous Processing=true  不是异步查询吗,怎么是缓存 <!--<add name="default" providerName="System.Data.SqlClient" connectionString="Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Integrated Security=True;Initial Catalog=candoo;Asynchronous Proc

新建Java Project; 1,右击项目,属性,Java Build Path,Libraries,Add External JARs(haddopp根目录下的所以jar): 2,做一下项目关联,关联之前用eclipse看源码的那个项目,这样没什么其他的作用,就是为了要看源码,可以直 接点过来. 右击项目,属性,Java Build Path,Projects,Add 选择看之前看源码的项目: 3,用Java对HDFS进行操作:新建好类, 在shell里新建一个文本,拷贝到hadoop根目录

转自:http://www.169it.com/article/5994930453423417575.html 为了测试sql语句的效率,有时候要不用缓存来查询. 使用 SELECT SQL_NO_CACHE ... 语法即可   SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query.   目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释: 1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询,则当前query花费时间会多点 2.对当前query的产

java 查询路径中所有文件夹和文件的名称,支持文件名模糊查询 有时候我们遇到需要查询服务器或者本机某个路径下有哪些文件?或者根据文件名称模糊搜索文件,那么就可以使用本方法:可以获取某个路径下所有文件夹名称,以及所有文件名称. 代码: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class Test { /** * 获取文件夹下所有

Java高并发--CPU多级缓存与Java内存模型 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 CPU多级缓存 为什么需要CPU缓存:CPU的频率太快,以至于主存跟不上,这样在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费了资源.所有缓存的出现是为了缓解CPU和主存之间速度不匹配的问题--将运算所需数据复制到缓存中,使得运算能快速进行:当运算结束后再将缓存同步回内存中,这样处理器无需等待缓慢的内存读写. 缓存并非存储了所有的数据,那么它存在的意义是什么? 时间局部性:如

HDFS组件概述 NameNode 存储数据节点信息及元文件,即:分成了多少数据块,每一个数据块存储在哪一个DataNode中,每一个数据块备份到哪些DataNode中 这个集群有哪些DataNode,每一个DataNode的主机名.磁盘容量大小等信息 SecondaryNameNode 辅助NameNode来提高性能,以及防止丢数据的 DataNode 真正存储数据的节点 Client 比如命令行.webHDFS及java客户端等 HDFS中的数据块(Block) 每一个数据块默认容量是128

1.通过Java往hdfs写avro文件 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.nio.ByteBuffer; import org.apache.avro.Schema; import org.apache.avro.file.CodecFactory; import org.apache.avro.file.DataFileWriter; import

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (1)关于hdfs小结 hadoop由hdfs + yarn + map/reduce组成, hdfs是数据库存储模块,主要由1台namenode和n台datanode组成的一个集群系

原文链接:通过java读取HDFS的数据 通过JAVA直接读取HDFS中的时候,一定会用到FSDataInputStream类,通过FSDataInputStream以流的形式从HDFS读数据代码如下: import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import

EF查询(不使用缓存):Set<T>().AsNoTracking() 今天工作中发现一个很妖的问题,修改产品界面,修改数据后,数据库的值发生变化,感觉掉坑里了. 然后发现读取对象的方法是这样写的: public T GetModel(object id) { return dbContext.Set<T>().Find(id); } 后来发现原来是读的EF缓存的数据,然后将读取方法改成: public T GetModel(Expression<Func<T, boo