最近碰到一个需求,需要根据两个点的经纬度查询两点的距离.感觉以后还会用到,所以小记一波. 第一步:添加Maven依赖. <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </dependency> 第二步:代码实现. public class Distanc

csv文件转化为geojson文件中,涉及到路测图的打点生成,打点是由一个个正方形组成,而正方形是由四个点组成的,这四个点根据经纬度和范围生成,具体的实现代码是从网上找来的: /** * * @param longitude 经度 * @param latitude 纬度 * @param distance 范围(米) * @return */ public static Map<String, double[]> returnLLSquarePoint(double longitude, d

SELECT  ISNULL((2 * 6378.137 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((117.223372- ISNULL(Latitude,0) )*PI()/360),2)+COS(117.223372*PI()/180)*COS(117.223372*PI()/180)*POWER(SIN((117.223372- ISNULL(Longitude,0) )*PI()/360),2)))),0)   AS Distance  FROM RequirementOrder r

/** * * @param longitude 经度 * @param latitude 纬度 * @param distance 范围(米) * @return */ public static Map<String, double[]> returnLLSquarePoint(double longitude, double latitude, double distance) { Map<String, double[]> squareMap = new HashMap&l

select (sqrt( ( ((121.544685-longitude)*PI()*12656*cos(((31.134857+latitude)/2)*PI()/180)/180) * ((121.544685-longitude)*PI()*12656*cos (((31.134857+latitude)/2)*PI()/180)/180) ) + ( ((31.134857-latitude)*PI()*12656/180) * ((31.134857-latitude)*PI()*

可以直接拷贝运行. package year; import java.util.Scanner; public class year { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub year y = new year(); y.fun(); } public void fun(){ String str = shuru(); int year = Integer.parseInt(str

public class Distance{ private static final double EARTH_RADIUS = 6378137;    private static double rad(double d)    {       return d * Math.PI / 180.0;    }        /**     * 根据两点间经纬度坐标(double值),计算两点间距离,单位为米     * @param lng1     * @param lat1     * 

一个小程序~ public String getYear(Integer year){ if(year<1900){ return "未知"; } Integer start=1900; String [] years=new String[]{ "鼠","牛","虎","兔", "龙","蛇","马","羊", &quo

js版-胡老师 google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {    var lat = [this.lat(), latlng.lat()]    var lng = [this.lng(), latlng.lng()]     var R = 6378137;    var dLat = (lat[1] - lat[0]) * Math.PI / 180;    var dLng = (lng[1] - lng[0

var mapNumberUtil = {}; /** * 根据一个经纬度及距离角度,算出另外一个经纬度 * @param {*} lng 经度 113.3960698 * @param {*} lat 纬度 22.941386 * @param {*} brng 方位角 45 ---- 正北方:000°或360° 正东方:090° 正南方:180° 正西方:270° * @param {*} dist 90000距离(米) * */mapNumberUtil.getLonAndLat = fu

从别的地方烤过来的,自己试了一下,可以计算 出来,不过正确不正确的就不太懂了. USE [niaoren]GO/****** Object:  UserDefinedFunction [dbo].[fnGetDistance]    Script Date: 2017/7/28 星期五 12:17:56 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO  --计算地球上两个坐标点(经度,纬度)之间距离sql函数      --作者:lord

sql计算经纬度得出最近距离的公式 //根据经纬度计算两点距离 mappoint //数据库已有字段,商家经纬度 实例:113.272148,23.147299 $lon = ""; //用户的 经度 113.30075 $lat = ""; //用户的 纬度 23.146901 substring_index(); //sql 函数 if('参数是否存在','参数存在执行','参数不存在执行'); 大概sql浏览 SELECT a.*, IF(a.mappoint

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖 或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

/*计算两个经纬度之间的距离 结果单位:米 */public static double getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) { Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str); Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str); Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str)

private static final double EARTH_RADIUS = 6371000;//赤道半径(单位m)private static final double INTEGR_NUM = 10000; /** * 基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,误差 <= 0.2m * @param lat1 第一点的精度 * @param lng1 第一点的纬度 * @param lat2 第二点的精度 * @param lng2 第二点的纬度 * @return 返回

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

第87节:Java中的Bootstrap基础与SQL入门 前言复习 什么是JQ? : write less do more 写更少的代码,做更多的事 找出所有兄弟: $("div").siblings() 基本过滤器: 选择器:过滤器 $("div:first") :first: 找到第一个元素 :last: 找到最后一个元素 :even: 找出偶数索引 :odd: 找出奇叔索引 :gt(index): 大于 :lt(index): 小于 :eq(index): 等

处理地图数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离.比如A点经纬度(110.0123, 23.32435),B点经纬度(129.1344,25.5465),求AB两点之间的距离.我们可以用haversine()函数求出距离结果.Python版本的haversine()如下所示: from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 (十进制度数)

问题引出: 今天遇到经纬度坐标转换距离的工作,根据网站登录者的IP确定登录者目前的位置信息,将其经纬度信息与所有的营业厅的经纬度进行对比,网页上显示出距离登录者最近的营业厅地址,本打算就做一个二维坐标距离转换,上网一搜,经纬度距离的计算远远没有想象的那样简单,最终得到如下的公式计算. 经纬度坐标的计算公式为: 1. Lat1 Lung1 表示A点经纬度,Lat2 Lung2 表示B点经纬度: 2. a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 3.