日常场景:某活动抽奖,控制各等奖的出现概率 比如控制A(中奖率):20%:B(获得优惠券率):30%:C(谢谢参与率):50% 下面以封装好在main()函数里,上代码(记得导入相应的包): public class Probability { public static void main(String[] args) {/** * 先来一个简单通用的解决方案 * 需求:生成A(一等奖):20%;B(二等奖):30%;C(不中奖):50% */ double num; Map<String ,

Learn From: http://blog.csdn.net/maggiehexu/article/details/6387636 方法一: public String getPercent(int x,int total){ String result = "";//接受百分比的值 double x_double = x*1.0; double tempresult = x/total; DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.

NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance(); System.out.println(nf.format(0.47)); 显示:47% DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("##.00%"); //##.00% 百分比格式,后面不足2位的用0补齐 System.out.println(df1.format(fen)); 显示:47.00%

最近连续俩次遇到运算后数值精度丢失问题,所以记录一下. 问题1:java计算百分比,应该得到57,可返回的就是56 在java代码中 BigDecimal progress; BigDecimal a = new BigDecimal(POF); BigDecimal b = new BigDecimal(RF); if(b.compareTo(a)==1&&b.subtract(a).longValue()<1000000){ return 100; } progress = a.

1.日志生成项目 日志生成机器:hadoop101 jar包:mock-log-0.0.1-SNAPSHOT.jar gmall_mock ​ |----mock_common ​ |----mock_db ​ |----mock_log 项目地址:https://github.com/zhangbaohpu/gmall-mock 将模块mock_log打包成jar,并在同级添加application.yml cd /opt/software/applog/ vim application.ym

小C比较棘手的概率期望题,感觉以后这样的题还会贴几道出来. Description 给定一个n*n的邻接矩阵,邻接矩阵中元素pi,j表示的是从 i 到 j 这条单向道路在这一秒出现的概率百分比,走一条道路的时间需要1秒,问从1号点出发到n号点最短所需花费时间的期望.最短所需花费时间即在每一个点都按照最优决策移动. Input 第一行一个正整数n.接下来n行,每行n个整数,描述一个邻接矩阵. Output 输出一行一个小数,表示最短花费时间期望.你的答案和标准答案相差的绝对值不超过10^-6时,被

这种快速的一步一步的指南将引导您完成Odoo CRM, 帮助您轻松处理您的销售渠道, 时刻从线索到客户管理您的销售渠道. 配置 从 Odoo初始化后,生成你的数据库, 选择CRM 作为第一个app安装, 填写表单, 点击 马上创建,当数据库准备好后你会自动直接进入到这个模块.   小技巧你会发现, 客户关系管理模块的安装创造了子模块即时通讯, 日历和联系人.为了使应用程序的每一个功能平稳运行, 他们是强制安装的. 销售计划的介绍 销售计划是一个有用的一步一步的指导, 帮您实现您的销售渠道, 并方

K均值聚类是基于原型的.划分的聚类方法.聚类数K由用户指定,初始的K个聚类中心随机选取,然后将每个点分派到最近的聚类中心,形成K个簇,接下来重新计算每个簇的聚类中心,重复上一步,直到簇不发生变化或达到最大迭代次数为止.距离度量有欧氏距离.曼哈顿距离.切比雪夫距离.余弦距离等.欧式距离容易受指标不同单位刻度的影响,值越大,个体间差异越大:而余弦距离不受指标刻度的影响,值越大,差异越小. 簇的最小化误差平方和或最大化余弦相似度和的最佳聚类中心是簇中各点的均值. 单连接距离:一个类的所有成员到另一个类

系列 Sentry-Go SDK 中文实践指南 一起来刷 Sentry For Go 官方文档之 Enriching Events Snuba:Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上) Sentry 10 K8S 云原生架构探索,Vue App 1 分钟快速接入 Sentry(v20.12.1) K8S云原生架构探索,玩转前/后端监控与事件日志大数据分析,高性能高可用+可扩展可伸缩集群部署 Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索,Sentry Java

内容源于:https://docs.sentry.io/platforms/javascript/guides/react/ 系列 1 分钟快速使用 Docker 上手最新版 Sentry-CLI - 创建版本 快速使用 Docker 上手 Sentry-CLI - 30 秒上手 Source Maps 脑图 公众号:黑客下午茶 快速开始 Sentry 的 React SDK 支持自动报告错误和异常.SDK 是 @sentry/browser 的包装器,增加了与 React 相关的功能. @se

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

程序中经常遇到随机送红包之类的情景,这个随机还得指定概率,比如10%的机率可以得到红包.那么java怎么实现一个简单的概率计算了,见如下例子: int randomInt = RandomUtils.nextInt(1,101); if(randomInt <= 10){ //100里面1个数,小于等于10的概率就是10% //do something } RandomUtils工具类是commons-lang3包里面的 <dependency> <groupId>org.a

1. Math.random()方法: Math.random()出现的数据是0.0<= x < 1.0之间,随机出现一个数据Math.random()>0.1概率是0.9 那么如下: Math.random()>0.1? 2:4  上面表示出现数字2的概率为0.9,出现数字4的概率为0.1 2. 上面出现的是两个数,如果我们案例需求是多个数,控制概率出现,该怎么办呢? 下面是一个案例: 做一个翻宝程序,通过返回数字0-5来判断中奖情况, 012345,这几个数字的出现的概率是0出

对于分词系统的实现来说,主要应集中在两方面的考虑上:一是对语料库的组织,二是分词策略的制订. 1.   Tire树 Tire树,即字典树,是通过字串的公共前缀来对字串进行统计.排序及存储的一种树形结构.其具有如下三个性质: 1)      根节点不包含字符(或汉字),除根节点以外的每个节点只能包含一个字符(汉字) 2)      从根节点到任一节点的路径上的所有节点中的字符(汉字)按顺序排列的字符串(词组)就是该节点所对应的字符串(词组) 3)      每个节点的所有直接子节点包含的字符(汉字

HMM(hidden markov model)可以用于模式识别,李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别. 一下的例子来自于<统计学习方法> 一个HMM由初始概率分布,状态转移概率分布,观测概率分布确定.并且基于两个假设: 1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态,与其他时刻的状态和观测序列无关 2 假设任意时刻的观测只依赖与该市可的马尔科夫的状态,与其他观测,状态无关. 基于此,HMM有三个基本问题: 1 概率计算问题,给定模型和观测序列,计算在模型下的观测序列出现的概率 2 预测

public static List<InstSec> setDataSec(List<String> instno) { List<InstSec> result = new ArrayList<InstSec>(); String[] mon ={"2014-01","2014-02","2014-03","2014-04"}; int[] flag ={1,2,3,4,5}

/** * JAVA 返回随机数,并根据概率.比率 * @author zhanglei * */ public class MathRandom { /** * 0出现的概率为%50 */ public static double rate0 = 0.50; /** * 1出现的概率为%20 */ public static double rate1 = 0.20; /** * 2出现的概率为%15 */ public static double rate2 = 0.15; /** * 3出现

import java.util.Random; import org.junit.Test; public class Demo1 { public void getChance(int percentage){ Random random = new Random(); int i = random.nextInt(99); if(i>=0&&i<percentage) System.out.println("true"); else System.ou

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数,输出它们的和为x的概率. 输入格式 一行输入四个整数依次为n,a,b,x,用空格分隔. 输出格式 输出一行包含一个小数位和为x的概率,小数点后保留四位小数 样例输入 2 1 3 4 样例输出 0.3333 数据规模和约定 对于50%的数据,n≤5. 对于100%的数据,n≤100,b≤100. 2 解决方案 下面代码在系统中运行评分为90分,第五组数据无法通过,我用同版本的C代码运行(PS:具体参见文末

在Java面试中关于finally的面试题目出现的概率非常高,而且一旦面试官问起绝不会是蜻蜓点水,而是会向你发起层层递进地“连环问”,并且回答这系列问题常常需要代码的辅助,可谓考验基础的面试利题.究竟面试官会问些什么呢?应试者又该怎样完美回答呢?今天小编就带着猿猿们亲身体验一场finally面试,希望对你有帮助. 前提需要了解:当发生异常之后,异常之后的代码不会执行,会到catch块中执行,但是catch之后的代码会执行,简单的例子: public static String test(){ t