这个是华为OJ上的一道题目.首先,如果我们用java写代码,华为OJ有以下三条规则需遵守,否则编译无法通过或者用例无法通过,规则如下: (1)一定不可以有包名: (2)主类名只能为Main: (3)不可以输出与结果无关的信息. 好了,按照以上规则,我们写出来的代码如下(此代码不是最优的,只是用来记录华为OJ上java代码的书写规则): import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] ar

1这道题目就是给定两个字符串,然后求这两个字符串的最长公共子串的最大长度,假设我的f()方法是来求两个字符串的最大公共子串,从头开始逐一比较,如果相等,则 继续调用这个方法,使得递归的长度+1,如果不相等,则只要比较s1截掉一个和s2比较,和s2截掉和s1比较,两个中的最大者,如果s1或者s2中有一个长度为0,则最大公共长度就是0,return 2.代码示例: package zzl; public class 最长公共子串 { public static void main(String[]

Long Long Message Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 23696   Accepted: 9705 Case Time Limit: 1000MS Description The little cat is majoring in physics in the capital of Byterland. A piece of sad news comes to him these days:

Language: Default Long Long Message Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 21228   Accepted: 8708 Case Time Limit: 1000MS Description The little cat is majoring in physics in the capital of Byterland. A piece of sad news comes

题意:给出两个字符串,求最长公共子串的长度. 题解:首先将两个字符串连在一起,并在中间加一个特殊字符(字串中不存在的)切割,然后两个串的最长公共字串就变成了全部后缀的最长公共前缀.这时就要用到height数组,由于随意两个后缀的公共前缀必然是某些height值中的最小值,而这个值假设最大则一定是height中的最大值.在此题中还要注意height最大一定要在两个值所代表的后缀分属不同的字符串地前提下. #include<cstdio> #include<cstring> #incl

题意:求最长公共子串 思路:把两个串Hash,然后我们把短的作为LCS的最大可能值,然后二分长度,每次判断这样二分可不可以.判断时,先拿出第一个母串所有len长的子串,排序,然后枚举第二个母串len长度字串,二分查找在第一个母串的子串中存不存在. 代码: #include<cmath> #include<stack> #include<queue> #include<cstdio> #include<vector> #include<cst

最长公共子串 // Longest Common Subsequence 子串有别于子序列, 子串是连续的, 而子序列可以不连续 /*---------------------------------------------------- 题为求 最长对称子串, 实际可以转化成求最长公共子串 ----------------------------------------------------*/// 首先,是最长公共子串,而非子序列. // 进而,对称子串,相当于求某个字符串和其逆序的公共子

算法见:http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/03/1750454.html 求最长公共子串(不需要连续) #include <stdio.h> #include <string> #define N 100 int max(int a, int b, int c){ return (a>b?a:b)>c?(a>b?a:b):c; } int needleman(char s1[], char s2[]){ i

Long Long Message Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2774 Mean: 求两个字符串的最长公共子串的长度. analyse: 前面在学习后缀数组的时候已经做过一遍了,但是现在主攻字符串hash,再用字符串hash写一遍. 这题的思路是这样的: 1)取较短的串的长度作为high,然后二分答案(每次判断长度为mid=(low+high)>>1是否存在,如果存在就增加下界:不存在就缩小上界): 2)主要是对答案的判断(judge函数

摘要:本文讨论了最长公共子串的的相关算法的时间复杂度,然后在后缀数组的基础上提出了一个时间复杂度为o(n^2*logn),空间复杂度为o(n)的算法.该算法虽然不及动态规划和后缀树算法的复杂度低,但其重要的优势在于可以编码简单,代码易于理解,适合快速实现. 首先,来说明一下,LCS通常指的是公共最长子序列(Longest Common Subsequence,名称来源参见<算法导论>原书第3版p223),而不是公共最长子串(也称为最长公共子串). 最长公共子串问题是在文本串.模式串中寻找共有的

题目链接:http://poj.org/problem?id=2774 这是一道很好的后缀数组的入门题目 题意:给你两个字符串,然后求这两个的字符串的最长连续的公共子串 一般用后缀数组解决的两个字符串的问题都通过将一个字符串加在另一个字符串的后面来解决 我们知道对于任意一个子串都是当前字符串的某一个后缀的前缀 预处理时,假设当前输入的两个字符串为s,p;我们将p加在s的h后面 那么求这两个字符串的最长公共子串,就转化为求某两个后缀的最长公共前缀 我们知道任意两个后缀的最长公共前缀一定是heigh

题目描述 Description 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij = yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 对给定的两个字符序列,求出他们最长的公共子序列长度,以及最长公共子序列个数

首先,在A 串上建立一个SAM,然后用B串在上面跑.具体跑的方法是: 从根节点开始,建立一个指针 p ,指着B串的开头,同步移动指针,沿着SAM的边移动,如果可以移动(即存在边)那么万事皆好,直接len++就好,但是,如果无法继续转移(失配了),那么,我们考虑跳回其父节点,因为其父节点的Right集是当前状态的真超集,那么其父节点状态所代表的字符串的集合中的任意一个字符串,都是当前状态所代表的字符串集合中的正在匹配的字符串(会不会一定是最长串?)的后缀,所以,有一个贪心的思想:父节点状态中的最长

Long Long Message #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <queue> #include <stack> #include <cmath> #include <map> #include <string&

Reference:IOI2009论文 http://www.cnblogs.com/ziyi--caolu/p/3192731.html #include "stdio.h" #include "string.h" #define maxn 200010 int wa[maxn],wb[maxn],wv[maxn],ws[maxn]; int rank[maxn],height[maxn]; int r[maxn],sa[maxn]; ],s2[]; int n,

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Freedom of Choice URAL - 1517 Background Before Albanian people could bear with the freedom of speech (this story is fully described in the problem "Freedom of speech"), another freedom - the freedom of choice - came down on them. In the near fu

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对

    昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低.方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务.难度比较大.方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以就地利用mysql,最易行.方案四:使用方案三,但增加一个表以减少冗余,但代价新开一个表,并且每次查询都select join两个表. 研究了 求最长公共子串问题,顺便研究了字符串匹配 字符串匹配的Boyer-Moore算法http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05