Python中有专门的图像处理技术比如说PIL,可以对验证码一类的图片进行二值化处理,然后对图片进行分割,进行像素点比较得到图片中的数字.这种方案对验证码的处理相对较少,运用相对普遍,很多验证码图片可以通过这个方式得到识别,当然还需要一部分的降噪处理. 什么是图片二值化处理:简单也就是把一张五颜六色的验证码处理成一张只由黑白构成的验证码,这个是为了方便后期我们和保存的黑白单一数字.字母进行像素点比较. 什么是降噪处理:简单的解释就是把验证码中的干扰去掉一部分,降噪不可能完全降,但是可以处理一大部

图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码url链接 其次就是通过Pillow类库和tesserocr进行识别,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tesserocr from PIL import Image import requests # 通过url链接获取验证码图片,并写入本地文件夹里 def ge

一.安装tesserocr 1.首先下载tesseract:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ,我下载的是tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe 下载完成后直接双击安装,然后一直点击下一步,直到完成. 然后需要将其路径加入两个环境变量,一个是path,一个是TESSDATA_PREFIX. 使用快捷键win+r 打开dos窗口输入tesseract -v查看是否安装成功 下一步则是安装python第三

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 项目简介: 我们学校使

常见验证码 之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决 深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了N个量级的学习量.难道大公司识别验证码都需要自己去实现逻辑么? 带劲的验证码 12306验证码 12306绝对是验证码的一个顶级的存在,单独成为一类也不过分! 点触验证码 手势验证码 点选验证码 翻转验证码 还有各种其他风格,这些验证码深入的研究下去,都有解决办法,但是对一个Python爬虫工程师来

1.首先要下载j4l的相应文件和jar 下载地址:http://www.java4less.com/ocrtools/ocrtools.php?info=download 2.下载完成之后解压,文件目录结构如下 3.环境准备 下面配置环境变量,如果我们已经提前配置好JDK的环境变量,那么我们可以直接进行如下操作: 将解压文件下bits64目录的三个文件 liblept168.dll   tess3Wrapper.dll  windows7_readme.txt  都复制到JDK的bin目录下 同

有些网站的登录方式是验证码登录的方式,比如今天我们要测试的网站专利检索及分析. http://www.pss-system.gov.cn/sipopublicsearch/portal/uilogin-forwardLogin.shtml 登录此类网站的关键是识别其中的验证码.那么如何识别验证码呢.我们首先来看下网页源代码.在网页中,验证码的是通过下载一个图片得到的.图片的下载地址是src=/sipopublicsearch/portal/login-showPic.shtml 我们从实际的fi

爬虫要想爬取需要的信息,首先第一步就要抓取到页面html内容,然后对html进行分析,获取想要的内容.上一篇随笔<Java爬虫系列一:写在开始前>中提到了HttpClient可以抓取页面内容. 今天就来介绍下抓取html内容的工具:HttpClient. 围绕下面几个点展开: 什么是HttpClient HttpClient入门实例 复杂应用 结束语 一.什么是HttpClient 度娘说: HttpClient 是Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的.最

今天写自己的爆破靶场WP时候,遇到有验证码的网站除了使用pkav的工具我们同样可以通过py强大的第三方库来实现识别验证码+后台登录爆破,这里做个笔记~~~ 0x01关于selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以

相信大家在开发一些程序会有识别图片上文字(即所谓的OCR)的需求,比如识别车牌.识别图片格式的商品价格.识别图片格式的邮箱地址等等,当然需求最多的还是识别验证码.如果要完成这些OCR的工作,需要你掌握图像处理.图像识别的知识,需要用到图形形态学.傅里叶变换.矩阵变换.贝叶斯决策等很多复杂的理论,这让绝大部分人都会望而却步. Tesseract这个开源项目的出现让我们普通人也可以涉足OCR的开发.Tesseract可以从图片中识别出文字内容,但不要以为Tesseract可以智能的识别出各种奇形怪状

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 HttpClient.

JAVA爬虫 WebCollector 爬虫简介: WebCollector是一个无须配置.便于二次开发的JAVA爬虫框架(内核),它提供精简的的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫. 爬虫内核: WebCollector 致力于维护一个稳定.可扩的爬虫内核,便于开发者进行灵活的二次开发.内核具有很强的扩展性,用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫.源码中集成了 Jsoup,可进行精准的网页解析.2.x版本中集成了selenium,可以处理javascript生成的数据. 网页正文提取

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera

1.背景    验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛,一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码,最近因为刚好接触这方面的知识,所以特定研究了一番.发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别,本文主要参考几位大牛的研究成果,集合自己的需求,进行改进.学习. 2.基本工具    开发环境: python 3.5 + pycharm 模块: Pillow.sklearn.numpy及其他子模块 3.基本流程描述整个识别流程: ①验证码清理并生成训练集样本 ②验证码特征提取

介绍   作为RNN的第二个demo,笔者将会介绍RNN模型在识别验证码方面的应用.   我们的验证码及样本数据集来自于博客: CNN大战验证码,在这篇博客中,我们已经准备好了所需的样本数据集,不需要在辛辛苦苦地再弄一遍,直接调用data.csv就可以进行建模了. RNN模型   用TensorFlow搭建简单RNN模型,因为是多分类问题,所以在最后的输出部分再加一softmax层,损失函数采用对数损失函数,optimizer选择RMSPropOptimizer.以下是RNN模型的完整Pytho

今天来模拟一下验证码,我们需要三个文件,两个Servlet,一个jsp 直接贴代码吧 RandomCodeServlet:主要负责生产验证码 package com.vae.RandomCode; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet;

-本博客为原创内容,转载需注明本人- 前几天有个师妹将要毕业,需要准备毕业论文,但是论文调研需要数据资料,上知网一查,十几万条数据!指导老师让她手动copy收集,十几万的数据手动copy要浪费多少时间啊,然后她就找我帮忙.我想了一下,写个爬虫程序去爬下来或许是个不错的解决方案呢!之前一直听其他人说爬虫最好用python,但是我是一名Java工程师啊!鲁迅曾说过,学python救不了中国人,但是Java可以! ​ 好啦,开个玩笑,主要是她急着要,我单独学一门语言去做爬虫,有点不现实,然后我就用了J

在前面分享的两篇随笔中分别介绍了HttpClient和Jsoup以及简单的代码案例: Java爬虫系列二:使用HttpClient抓取页面HTML Java爬虫系列三:使用Jsoup解析HTML 今天就来实战下,用他们来抓取酷狗音乐网上的 Top500排行榜音乐.接下来的代码中除了会用到HttpClient和Jsoup之外,还会用到log4j和ehcache,分别用来记录日志和实现缓存,如果看官对这两个不是很熟悉的话,请自行百度,现在网上的入门实例有很多,我就不专门记笔记了. 那为什么会想到爬取

这是 Java 网络爬虫系列博文的第二篇,在上一篇 Java 网络爬虫,就是这么的简单 中,我们简单的学习了一下如何利用 Java 进行网络爬虫.在这一篇中我们将简单的聊一聊在网络爬虫时,遇到需要登录的网站,我们该怎么办? 在做爬虫时,遇到需要登陆的问题也比较常见,比如写脚本抢票之类的,但凡需要个人信息的都需要登陆,对于这类问题主要有两种解决方式:一种方式是手动设置 cookie ,就是先在网站上面登录,复制登陆后的 cookies ,在爬虫程序中手动设置 HTTP 请求中的 Cookie 属性

这是 Java 爬虫系列博文的第四篇,在上一篇 Java 爬虫遇上数据异步加载,试试这两种办法! 中,我们从内置浏览器内核和反向解析法两个角度简单的聊了聊关于处理数据异步加载问题.在这篇文章中,我们简单的来聊一聊爬虫时,资源网站根据用户访问行为屏蔽掉爬虫程序及其对应的解决办法. 屏蔽爬虫程序是资源网站的一种保护措施,最常用的反爬虫策略应该是基于用户的访问行为.比如限制每台服务器在一定的时间内只能访问 X 次,超过该次数就认为这是爬虫程序进行的访问,基于用户访问行为判断是否是爬虫程序也不止是根据访

背景 最近在写一个爬虫的小工具,卡在登录这里. 想爬的网站需要登录才能获取数据,登录又需要输入验证码. 好在验证码是简单的验证码,还可以自己识别试试. 需求分析 1.保存验证码图片 2.识别验证码 3.对识别的验证码进行人工校准 功能实现 1.保存验证码图片 虽然每个网站不一定一样,但是大体的思路是差不多的,我要爬取的网站是后台返回了一个验证码图片和cookie,所以我们需要把这两个东西都存下来. 这里用到了node中的request模块,具体没什么好说的,请求后获取response中的set-