以下内容转载于<https://www.cnblogs.com/zhuangbiing/p/9194994.html>,在此仅供学习借鉴只用. Maven地址 <dependency> <!-- jsoup HTML parser library @ https://jsoup.org/ --> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <

Java实现爬取京东手机数据 最近看了某马的Java爬虫视频,看完后自己上手操作了下,基本达到了爬数据的要求,HTML页面源码也刚好复习了下,之前发布两篇关于简单爬虫的文章,也刚好用得上.项目没什么太难的地方,就是考验你对HTML源码的解析,层层解析,同标签选择器seletor进行元素筛选,再结合HttpCLient技术,成功把手机数据爬取下来. 一.项目Maven环境配置 1.配置SpringBoot <parent> <groupId>org.springframework.b

爬虫爬取京东.淘宝.苏宁上华为P20购买评论 1.使用软件 Anaconda3 2.代码截图 三个网站代码大同小异,因此只展示一个 3.结果(部分) 京东 淘宝 苏宁 4.分析 这三个网站上的评论数据是动态的,无法直接获取html解析出来.这些数据是通过数据包的传输获取到这些评论信息,其中通过浏览器开发者模式对数据包的查找,得知京东和淘宝是通过后台发的前端的json包解析得到,而苏宁是js包.但是经过分析,包结构均为:字段(json)结构.只要简单的去掉"字段()"结构就是简单的jso

本篇目标:我们以爬取京东商城商品数据为例,展示Scrapy框架对接selenium爬取京东商城商品数据. 背景: 京东商城页面为js动态加载页面,直接使用request请求,无法得到我们想要的商品数据,故需要借助于selenium模拟人的行为发起请求,输出源代码,然后解析源代码,得到我们想要的数据. 第一步:设置我们需要提取的字段,也就是在Scrapy框架中设置Item.py文件. class ProductItem(scrapy.Item): # define the fields for y

作者:蓝鲸 类型:转载 本文是继前2篇Python爬虫系列文章的后续篇,给大家介绍的是如何使用Python爬取京东商品评论信息的方法,并根据数据绘制成各种统计图表,非常的细致,有需要的小伙伴可以参考下   本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商

我们的这个爬虫设计来爬取京东图书(jd.com). scrapy框架相信大家比较了解了.里面有很多复杂的机制,超出本文的范围. 1.爬虫spider tips: 1.xpath的语法比较坑,但是你可以在chrome上装一个xpath helper,轻松帮你搞定xpath正则表达式 2.动态内容,比如价格等是不能爬取到的 3.如本代码中,评论爬取部分代码涉及xpath对象的链式调用,可以参考 # -*- coding: utf-8 -*- # import scrapy # 可以用这句代替下面三句

之前我们使用了selenium加Firefox作为下载中间件来实现爬取京东的商品信息.但是在大规模的爬取的时候,Firefox消耗资源比较多,因此我们希望换一种资源消耗更小的方法来爬取相关的信息. 下面就使用selenium加PhantomJS来实现之前的相同的逻辑. 这里需要修改的就是spider.py文件,其余的部分并不需要做出修改,我们给phantomjs添加一个User-Agent信息,并且设置不加载图片,这样将会加快渲染的速度. spider.py from scrapy import

目的:按给定关键词爬取京东商品信息,并保存至mongodb. 字段:title.url.store.store_url.item_id.price.comments_count.comments 工具:requests.lxml.pymongo.concurrent 分析: 1.  https://search.jd.com/Search?keyword=耳机&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&wq=er%27ji&

此代码为一十分简单网络爬虫,仅供娱乐之用. java代码如下: package tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Writer; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.sql.

之前有看过一段时间爬虫,了解了爬虫的原理,以及一些实现的方法,本项目完成于半年前,一直放在那里,现在和大家分享出来. 网络爬虫简单的原理就是把程序想象成为一个小虫子,一旦进去了一个大门,这个小虫子就像进入了新世界一样,只要符合他的口味的东西就会放在自己的袋子里,但是他还不满足,只要见到可以打开的门,他都要进去看看,里面有没有他想要的东西有就装起来,直到每个门里都看了一遍,确定没有了之后,他才肯放弃,这样下来,他的袋子已经装满了想要的东西. 上述内容表述起来就是:网络爬虫就是一个自动提取网页内容的

创建scrapy项目 scrapy startproject jingdong 填充 item.py文件 在这里定义想要存储的字段信息 import scrapy class JingdongItem(scrapy.Item): content = scrapy.Field() creationTime = scrapy.Field() productColor = scrapy.Field() productSize = scrapy.Field() userClientShow = scra

用java编写的爬虫,使用xpath爬取内容后,发现网页源码中的 全部显示为?(问号),但是使用字符串的replace("?", ""),并不能替换,网上找了一下,大概意思是显示的这个问号其实并不是问号,是乱码,主要是由于编码的问题导致的. 解决方法如下: //替换抓取内容中“ ”变为问号的问题 try { intro = new String(intro.getBytes(),"GBK").replace('?', ' ').replace('

近日在做爬虫功能,爬取网页内容,然后对内容进行语义分析,最后对网页打标签,从而判断访问该网页的用户的属性. 在爬取内容时,遇到乱码问题.故需对网页内容编码格式做判断,方式大体分为三种:一.从header标签中获取Content-Type=#Charset:二.从meta标签中获取Content-Type=#Charset:三.根据页面内容分析编码格式. 其中一/二方式并不能准确指示该页面的具体编码方式,周全考虑,加入第三种方式. 第三种方式引入开源jar包info.monitorenter.cp

创建scrapy项目 scrapy startproject jingdong 填充 item.py文件 在这里定义想要存储的字段信息 import scrapy class JingdongItem(scrapy.Item): content = scrapy.Field() creationTime = scrapy.Field() productColor = scrapy.Field() productSize = scrapy.Field() userClientShow = scra

java作为目前最火的语言之一,他的实用性也在被无数的java语言爱好者逐渐的开发,目前比较流行的爬取资源,用java来做也更简单一些,下面是爬取网页上所有手机型号,参数等极为简便的数据 package day1805; import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.selec

要爬取的凤凰财经网址:http://app.finance.ifeng.com/list/stock.php?t=hs 本作主要采用的技术是jsoup,相关介绍网页:https://www.jianshu.com/p/69b395bee43a 其官网:https://jsoup.org/ 爬取程序: package com.ufo.hy.agumaster.tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; impor

具体代码如下: __author__ = 'Fred Zhao' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from urllib.request import urlretrieve class Picture(): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleW

目前在广州一家小公司实习,这里的学习环境还是挺好的,今天公司从业十几年的大佬让我检查一下几年前的爬虫程序是否还能使用…… 我从myeclipse上check out了大佬的程序,放到workspace中开始试探…… 第一个错误出现了:握手失败,https三次握手机制是我遇到的第一个问题…… 大佬似乎发现了我的问题,于是过来指导,“你先这样,再这样,就可以了”…… 惊慌的我赶快点头,“嗯嗯……” 于是按照大佬的指点,首先在对应的jdk目录下添加文件…… 对应文件我放在百度上了,链接是:链接: ht

软件环境: gevent (1.2.2) greenlet (0.4.12) lxml (4.1.1) pymongo (3.6.0) pyOpenSSL (17.5.0) requests (2.18.4) Scrapy (1.5.0) SQLAlchemy (1.2.0) Twisted (17.9.0) wheel (0.30.0) 1.创建爬虫项目 2创建京东网站爬虫. 进入爬虫项目目录,执行命令: scrapy genspider jd www.jd.com 会在spiders目录下会

利用selenium爬取京东商城的商品信息思路: 1.首先进入京东的搜索页面,分析搜索页面信息可以得到路由结构 2.根据页面信息可以看到京东在搜索页面使用了懒加载,所以为了解决这个问题,使用递归.等待数据全部加载完成. 3.创建下一页的函数去完成点击事件,获取下一页的数据 4.首页处理就直接放在脚本运行就好了. 5.将数据放到mongodb中 可以实现自己定义搜索内容,注意京东的页面数据最大为100页. 不完善的地方: 1.每次都是利用sleep等待加载.浪费时间 2.网速不好程序会因为没有获取