关于fmri数据分析的两大类,四种方法: 数据驱动: tca:其实这种方法,主要是提取时间维的特征.如果用它来进行数据的分析,则必须要利用其他的数据方法,比如结合ICA. ica:作为pca的一般化实现.是一种结构化的方法,就像和小波.傅立叶类似.只不过,比他们要更一般化.小波和傅立叶主要是在频率域做分析,而ica提取出的成分是统计独立的.这些成分,可以理解为本质上有是独立的成分.这就已经超越了频域相同的范畴,更加一般化了. 聚类:什么意思呢.先找指标,特征.然后,剩余的方法,就完全和老冯的属性