import java.util.Arrays; public class SolveProb { ]; ;// 记录当前 public SolveProb() { } public static void numGroup(int[] arr, int start, int length, int sum) { ) { ; j < index; j++) { System.out.print(arr[j]); } System.out.println(); } else { for (int

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. For example,Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4. Your algorithm should run in

题目: 1.给定一个整型数组,打印其中出现次数大于一半的数.如果没有出现这样的数,打印提示信息. 如:1,2,1输出1.    1,2,3输出no such number. 2.给定一个整型数组,再给一个整数K,打印所有出现次数大于N/K的数,如果没有这样的数,打印提示信息. 解答: 两道题都可以使用哈希表记录每个数出现的次数,额外的空间复杂度为O(N). 其他的方法: 1.时间复杂度为O(N).额外空间复杂度为O(1). public static void printHalfMajor(in

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度.思路方法:这道题思路就挺简单的,考查的就是对排序算法的了解.就用排序算法把数组元素按照降序排列,最后返回排序好的数组中下标为k-1的元素即是答

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:10. Java 实例 – 查找数组中的重复元素 1.返回顶部 1. Java 实例 - 查找数组中的重复元素  Java 实例 以下实例演示了如何在 java 中找到重复的元素: Main.java 文件 public class MainClass { public static void main(String[] args) { int[] my_array = {1, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 2, 9, 2};

题目 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @Description: 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/5/7 19:58

题目 在其他数都出现k 次的数组中找到只出现一次的数 java 代码 package com.lizhouwei.chapter7; /** * @Description: 在其他数都出现k 次的数组中找到只出现一次的数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/28 21:20 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter7_6 { public int getOnceNum(int[] a

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数

//在两个数成对出现的数组中找到一个单独的数.比如{1,2,3.3,1,4.2},即找出4 #include <stdio.h> int find(int arr[], int len) { int i = 0; int ret = 0; for (i = 0; i < len; i++) { ret = ret^arr[i]; } return ret; } int main() { int arr1[] = { 1, 2, 2, 3, 1, 5, 3 }; int arr2[] =

1145: 零起点学算法52--数组中删数II Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 2935  Accepted: 793[Submit][Status][Web Board] Description 在给定的数组中删除数 Input 多组测试,每组第一行输入1个整数n(n<20),然后是n个整数 第二行输入1个整数m Output 删除在第一行的n个整数中的数字m(多个的话都要删除),

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:14. Java 实例 – 在数组中查找指定元素 1.返回顶部 1. Java 实例 - 在数组中查找指定元素  Java 实例 以下实例演示了如何使用 contains() 方法来查找数组中的指定元素: Main.java 文件 import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<Stri

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题解 根据问题的描述其实我们很容易想到先排序再取第k个值, 这种方式也就是我们俗称的暴力求解法. 暴力求解法 思路分析: 数组排序

题目: 题目来源WUSTOJ 源代码: #include<stdio.h> int main() { int n, m, i, a[20]; while (scanf("%d", &n) != EOF) { for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); // 输入n个整数 } scanf("%d", &m); //输入m for (i = 0; i <

题目 给定两个有序数组arr1和arr2,再给定一个整数k,返回所有的数中第k小的数. 题解 利用题目"在两个长度相等的排序数组中找到第上中位数"的函数 分类讨论 k < 1 || k > lenShort + lenLong,无. k <= lenShort,在两个数组前k个做二分. k > lenLong,判断两个特例位置(特例部分是因为好计算可直接返回结果,并且抛去特例可满足两数组剩余待二分部份长度相等的条件),否则二分. lenShort<k<

题目 求数组中两两相加等于20的组合. 例:给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14],这个数组中满足条件的有两对:17+3=20, 6+14=20. 解析 分为两个步骤: 先采用堆排序或快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlogn). 然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n). 假设从前到后遍历的下标为begin,从后到前遍历的下标为end. 当arr[begin] + arr[end] < 20时,满足条件的数一定在[begin+1, en

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

在排序数组中查找和为定值的两个数 题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字,要求时间复杂度是O(n).如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可. 例如输入数组1, 2, 4,7, 11, 15和数字15.由于4+11=15,因此输出是4和11. 分析:如果不考虑时间复杂度,最简单想法莫过于先在数组中固定一个数字,再依次判断数组中剩下的n-1个数字与它的和是不是等于输入的数字,但是这种思路的时间复杂度是O(n2). 假设现在随便

题目1 给定一个整型数组arr,  打印其中出现次数大于一半的数, 如果没有这样的数,打印提示信息 进阶 给定一个整型数组arr, 再给定一个整数K, 打印所有出现次数大于 N/K的数,如果没有这样的数字,打印提示信息 题目的思路是: 一般都思路是 哈希表记录每个数跟出现的次数,但是额外空间复杂度是O(N) 现在提供一个方法,核心思想是: 一次在数组中删掉K个不同的数,不停的删除,知道剩下的数种类不足K就停止删除, 那么,如果在数组中出现的次数大于 N/K, 则这个数最后一定会被剩下 说白了就是

数据结构必要知识 线性结构 线性结构是最常用的数据结构,数据元素之间存在一对一的线性关系. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的. 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻的地址信息. 线性表结构常见的有:数组,队列,链表,栈 非线性结构 非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构(这就不是一对一了) 稀疏数组 基本介绍 定义: 当一个数组中大部分的元素为

1. 问题 给定一列数字数组 a[n], 求这个数组中最长的 "和>=0" 的子数组. (注: "子数组"表示下标必须是连续的. 另一个概念"子序列"则不必连续) 举个例子: 数组 a[n] = {1, 2, -4, 5, -6, 1}, 最长的和非负的子数组为 {1, 2, -4, 5}, 其他子数组要么和<0, 要么长度<4 2. 暴力法 我们先来看看暴力解法和时间复杂度 1. 如果我求出所有的数组前缀和 即P(i) = a

package com.llh.demo; import java.util.Scanner; /** * * @author llh * */ public class Demo16 { /* * 插入数组中一个数,仍能排序 */ public static void main(String[] args) { int []arr={100,70,50,30,10,0}; int []bb=new int[arr.length+1]; System.out.print("请输入你要插入的数字: