思路: 1.链接redis数据库,连接成功2.js.del(key),按照指定的key进行删除,封装删除方法3.js.keys("*"),获取所有键keys的集合,对set集合进行遍历4.对遍历结果进行判断,包含关键字的,即想删除的,都调用封装好的删除方法即可 示例代码 import org.apache.log4j.Logger; import org.testng.annotations.Test; import redis.clients.jedis.Jedis; import

一. Canal 简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务

redis-cli -p 6379(指定进入端口号为6379的redis数据库)1.清空当前redis数据库缓存flushdb 2.清空整个redis缓存flushall

问题背景 为什么要使用缓存?本地缓存/Redis缓存/数据库查询优先级? 一.为什么要使用缓存 原因:CPU的速度远远高于磁盘IO的速度问题:很多信息存在数据库当中的,每次查询数据库就是一次IO操作所以,提高响应速度,必须减少磁盘IO的操作,缓存就是为了提升系统性能而存在的 二.查询的优先级 1.本地缓存 2.Redis缓存 3.数据库查询 public static List<Content> getContentList(int positionId, String provCode, S

1:缓存技术和框架的重要性 互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用.缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力.我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位,导致了系统崩溃的案例. 2:缓存的技术方案分类 1)是做实时性比较高的那块数据,比如说库存,销量之类的这种数据,我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案,双写一致性保障的方案. 2)是做实时性要求不高的数据,比如说商品的基本信息,等等,我们采取的是三级缓存架

目录 1.问题场景及说明 2.Redis 缓存是深拷贝 3.Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝 4.如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝? 1.问题场景及说明 系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存.用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层.可以提升效率,但是也会引出一些问题. 问题:同一个本地缓存Map,获取到的值有时会不一致. 不同机器可能不一致,同一机器也可能不一致.很神奇,但是数据库里都是对的. 后来发现,因为有一个请求会对该缓存进行remove操作,导致缓存

1.导入依赖 <properties> <junit.version>4.12</junit.version> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> </properties> <dependencies> <!-- Spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</g

如何使用 Redis 缓存 前言 旁路缓存 只读缓存 读写缓存 设置多大的缓存合适 内存被写满了如何处理 缓存经常遇到的问题 1.缓存中的数据和数据库中的不一致 读写缓存 只读缓存 来个异常的栗子 1.先删除缓存后修改数据库 2.先修改数据库然后删除缓存 只读缓存和读写缓存如何选择 2.缓存雪崩 什么是缓存雪崩 1.大量缓存同时过期 2.Redis 实例发生宕机 3.缓存击穿 4.缓存穿透 缓存中的 hot key 和 big key 总结 参考 如何使用 Redis 缓存 前言 对于 Redi

目录 Redis缓存 使用缓存Redis解决首页并发问题 1.缓存使用的简单设计 2.Redis的整合步骤 A 将Redis整合到项目中(Redis+Spring) B 设计一个数据存储策越 3.Redis的整合过程 1.引入pom依赖信息(将本工程所有的Redis统一放入service-util里) 2.写一个Redis的工具类(用来将Redis的池初始化到spring容器) 3.写一个spring整合Redis的配置类 4.每隔引用工程引入service-util后,单独配置只能的redis

mysql数据库是存在磁盘中的,操作是对于磁盘操作,这样访问量和并发很大时,运行速率就取决于磁盘的容量,带宽的大小和读取的方式,也就是 sql 语句,次数和效率也会影响读取效率.当访问量和并发很大的时候,mysql 就撑不住了,据统计,mysql的连接池并发数max为 500-1000,这时就可以使用redis缓存来帮助数据库缓解压力 redis缓存技术,一般用在一些经常查询且不经常改变的数据上,可以从数据库查询存到redis缓存中(redis缓存是存在内存中,可以长久保持),用户访问时直接读取

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 为某超市设计管理系统,需要在控制台展示系统菜单,菜单之间可以完成跳转. 实现思路: 定义mainMenu方法,用于显示主菜单. 主菜单主要负责显示4个选项,分别是收银系统.商品管理.库存管理和退出系统.通过一个do-while循环实现菜单的循环显示.当用户选择退出系统菜单时停止循环. 定义goodsMgr方法用于显示二级菜单,同样使用一个do-while循环控制二级菜单的循环显示.当用户选择二级菜单中的返回上一级时终止循环. 在mainMenu中,当用户选择

安卓系统比起ios系统最大的缺点,相信大家都知道,就是系统安全问题.这篇博客就秀一波“黑科技”. 读取用户短信 Android应用能读取用户手机上的短信,相信已经不是什么新鲜事,比如我们收到的短信验证码,一些app马上就能自动获取并填上验证码,省去我们手动填写验证码.原理就是通过Android的ContentProvider组件间接访问系统的短信数据库,获取所有短信内容.下面来演示一下. 布局很简单,如下: 代码如下: public class MainActivity extends Acti

一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行

此文转自互联网,一部分是原创. 主要内容 1.修复双系统菜单(win7与win8双系统),进入win7不再需要重启,普通菜单样式(普通引导,非metro界面),更加简洁,实用,开机即可选择操作系统 2.改双系统启动菜单的名字或者改成中文. 3.使用NTbootautofix强力修复 双系统 用win8 metro引导 考虑到win8的稳定性和兼容性,相信很多人应该和我一样都是装的win7-win8双系统,但是大家装了以后就会发现引导菜单会带来很多问题.为了更好的帮助大家,我在这里把我遇到的情况和

MySQL_(Java)使用JDBC向数据库发起查询请求 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中插入(insert)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中删除(delete)数据 传送门 MySQL_(Java)使用JDBC向数据库中修改(update)数据 传送门 MySQL数据库中的数据,数据库名garysql,表名garytb,修改id=1用户名密码 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverM

Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使用的版本是4.0.2.依次执行如下命令:

A 调用摄像头拍照,自定义裁剪编辑头像,头像图片色度调节B 集成代码生成器 [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本,处理类,service等完整模块C 集成阿里巴巴数据库连接池druid  数据库连接池  阿里巴巴的 druid.Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面都有明显的优势D 集成安全权限框架shiro  Shiro 是一个用 Java 语言实现的框架,通过一

转载博客地址:http://blog.csdn.net/zxl333/article/details/8685157 一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很

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