上篇文章大致说了下 ReentrantLock 类的使用,对 ReentrantLock 类有了初步的认识之后让我们一起来看下基于 ReentrantLock 的几种细粒度锁实现. 这里我们还是接着用之前 synchronize 关键字加锁实现线程安全 文章中举的账户扣款的例子好了,不过这里为了更贴近系统的功能实现,我们换一下思路,功能实现不变,只是把钱转换成我们系统中的使用的礼券好了,用户每次在系统中购买某项功能需要支付一定的礼券.那既然要实现细粒度锁,那就意味着不同用户账户扣除礼券的操作互不

最近在工作上碰见了一些高并发的场景需要加锁来保证业务逻辑的正确性,并且要求加锁后性能不能受到太大的影响.初步的想法是通过数据的时间戳,id等关键字来加锁,从而保证不同类型数据处理的并发性.而java自身api提供的锁粒度太大,很难同时满足这些需求,于是自己动手写了几个简单的扩展… 1. 分段锁 借鉴concurrentHashMap的分段思想,先生成一定数量的锁,具体使用的时候再根据key来返回对应的lock.这是几个实现里最简单,性能最高,也是最终被采用的锁策略,代码如下: /** * 分段锁

在上篇文章中大概介绍了 Java 中细粒度锁的几种实现方式,并且针对每种方式都做了优缺点说明,在使用的时候就需要根据业务需求选择更合适的一种.上篇文章中的最后一种弱引用锁的实现方式,我在里面也说了其实还有更优雅的实现,其实也算不上更优雅,只是看起来更优雅,原理还是一样的,今天我打算用一篇文章的篇幅来好好说下. 首先,我们来再次回顾一下,这里为什么可以利用弱引用的特性拿掉分段锁呢?分段锁在这里主要是为了保证每次在创建和移除锁时的线程安全,而采用了弱引用之后,我们不需要每次创建之后都进行移除,因为当

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout

java.util.concurrent 包是在 Java5 时加入的,与 concurrent 的相关的有 JMM及 AbstractQueuedSynchronizer (AQS),两者是实现 concurrent 的基础,下面我们来看一下 1 JMM JMM 是 Java Memory Model,围绕着并发过程中如何处理可见性.原子性.有序性这三个特征而建立的模型. 1.1 主内存和工作内存 JMM 中规定了所有变量都储存在主内存中,每条线程都有自己的工作内存(类似处理器的高速缓存),线

问题 (1)zookeeper如何实现分布式锁? (2)zookeeper分布式锁有哪些优点? (3)zookeeper分布式锁有哪些缺点? 简介 zooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它可以为分布式应用提供一致性服务,它是Hadoop和Hbase的重要组件,同时也可以作为配置中心.注册中心运用在微服务体系中. 本章我们将介绍zookeeper如何实现分布式锁运用在分布式系统中. 基础知识 什么是znode? zooKeeper操作和维护的为一个个数据节点,称为 z

问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 本章我们将介绍如何基于redis实现分布式锁,并把其实现的进化史从头到尾讲明白,以便大家在面试的时候能讲清楚

重入锁 Java中的重入锁(即ReentrantLock)   与JVM内置锁(即synchronized)一样,是一种排它锁. ReentrantLock提供了多样化的同步,比如有时间限制的同步(定时锁),可以被Interrupt的同步,即中断锁 (synchronized的同步是不能Interrupt的)等. 在资源竞争不是很激烈的情况下,Synchronized的性能要优于ReetrantLock, 但是在资源竞争很激烈的情况下,Synchronized的性能会下降几十倍,但是Reetra

概要 本章对“公平锁”的获取锁机制进行介绍(本文的公平锁指的是互斥锁的公平锁),内容包括:基本概念ReentrantLock数据结构参考代码获取公平锁(基于JDK1.7.0_40)一. tryAcquire()二. addWaiter()三. acquireQueued()四. selfInterrupt()“公平锁”的释放锁的机制在后面一章再做介绍,锁的使用示例请参考“Java多线程系列--“JUC锁”02之 互斥锁ReentrantLock”. 转载请注明出处:http://www.cnbl

概要 前面一章,我们学习了“公平锁”获取锁的详细流程:这里,我们再来看看“公平锁”释放锁的过程.内容包括:参考代码释放公平锁(基于JDK1.7.0_40) “公平锁”的获取过程请参考“Java多线程系列--“JUC锁”03之 公平锁(一)”,锁的使用示例请参考“Java多线程系列--“JUC锁”02之 互斥锁ReentrantLock”. 注意:(01) 这里是以“公平锁”来进行说明.(02) 关于本章的术语,如“AQS”,“CAS函数”,“CLH队列”,“公平锁”,“非公平锁”,“独占锁”,“

img { border: solid 1px } 一.前言 多线程怎么防止竞争资源,即防止对同一资源进行并发操作,那就是使用加锁机制.这是Java并发编程中必须要理解的一个知识点.其实使用起来还是比较简单,但是一定要理解. 有几个概念一定要牢记: 加锁必须要有锁 执行完后必须要释放锁 同一时间.同一个锁,只能有一个线程执行 二.synchronized synchronized的特点是自动释放锁,作用在方法时自动获取锁,任意对象都可做为锁,它是最常用的加锁机制,锁定几行代码,如下: //---

//controller里面使用锁 ActivityRedPacket ap = customerService.getActivityRedPacket(params);    if (synchronizedUtil.lockActivyId.containsKey(ap.getId())) {//MAP(key)锁里面是否存在锁     logger.info("<----------------领取红包客户:" + customeid + "多次操作领取红包!-

可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍可以获取该锁而不受影响.在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. public class Test implements Runnable{ public synchronized void get(){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()); set(); } public synchronized vo

这是一篇总结Java多线程开发的长文.文章是从Java创建之初就存在的synchronized关键字引入,对Java多线程和并发模型进行了探讨.希望通过此篇内容的解读能帮助Java开发者更好的理清Java并发编程的脉络. 互联网上充斥着对Java多线程编程的介绍,每篇文章都从不同的角度介绍并总结了该领域的内容.但大部分文章都没有说明多线程的实现本质,没能让开发者真正“过瘾”. 本篇内容从Java的线程安全鼻祖内置锁介绍开始,让你了解内置锁的实现逻辑和原理以及引发的性能问题,接着说明了Java多线

synchronized and Reentrantlock 多线程编程中,当代码需要同步时我们会用到锁.Java为我们提供了内置锁(synchronized)和显式锁(ReentrantLock)两种同步方式.显式锁是JDK1.5引入的,这两种锁有什么异同呢?是仅仅增加了一种选择还是另有其因?本文为您一探究竟. 内置锁 Java内置锁通过synchronized关键字使用,使用其修饰方法或者代码块,就能保证方法或者代码块以同步方式执行.使用起来非常近简单,就像下面这样: // synchron

我们常用的synchronized关键字是一种最简单的线程同步控制方法,它决定了一个线程是否可以访问临界区资源.同时Object.wait() 和Object.notify()方法起到了线程等待和通知的作用.这些工具对于实现复杂的多线程协作起到了重要的作用.     这里,我们介绍一种synchronized,Object.wait() 和Object.notify()方法的替代品--重入锁.首先看下重入锁的例子:       public ReentrantLock lock = new Re

随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯片每秒钟执行的指令比80年代最大的大型机的处理机每秒钟所执行的指令还多.如果你愿意付出两倍的价钱,将得到同样的CPU,但它却以更高的时钟速率运行.因此,最节约成本的办法通常是在一个系统中使用集中在一起的大量的廉价CPU.所以,倾向于分布式系统的主要原因是它可以潜在地得到比单个的大型集中式系统好得多的性价比.实际上,分布式系统是通过较低廉的价格来实现相似的性能的. 随着互联网的兴起,越来越多的人使用者互联网产品.一般互联网系统

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()

StampedLock是JUC并发包里面JDK1.8版本新增的一个锁,该锁提供了三种模式的读写控制,当调用获取锁的系列函数的时候,会返回一个long 型的变量,该变量被称为戳记(stamp),这个戳记代表了锁的状态. try系列获取锁的函数,当获取锁失败后会返回为0的stamp值.当调用释放锁和转换锁的方法时候需要传入获取锁时候返回的stamp值. StampedLockd的内部实现是基于CLH锁的,CLH锁原理:锁维护着一个等待线程队列,所有申请锁且失败的线程都记录在队列.一个节点代表一个线程

一.概述 AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS),位于java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer包下, AQS是一个用于构建锁和同步容器的框架.事实上concurrent包内许多类都是基于AQS构建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等.AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题.这些锁

一:java多线程互斥,和java多线程引入偏向锁和轻量级锁的原因? --->synchronized的重量级别的锁,就是在线程运行到该代码块的时候,让程序的运行级别从用户态切换到内核态,把所有的线程挂起,让cpu通过操作系统指令,去调度多线程之间,谁执行代码块,谁进入阻塞状态.这样会频繁出现程序运行状态的切换,线程的挂起和唤醒,这样就会大量消耗资源,程序运行的效率低下.为了提高效率,jvm的开发人员,引入了偏向锁,和轻量级锁,尽量让多线程访问公共资源的时候,不进行程序运行状态的切换,由用户态进