Java连接数据库及简单操作见我以前的一篇随笔:http://www.cnblogs.com/meitian/p/5036332.html   一.获取查询结果的行数和列数 查询结果为ResultSet对象 ResultSet selectresult = this.executequery(sql_temp);   查看列数: int column_count=selectresult.getMetaData().getColumnCount(); getMetaData()返回了所有列信息

SqlAzure中的方式: select t.name ,s.row_count from sys.tables t join sys.dm_db_partition_stats s ON t.object_id = s.object_id and t.type_desc = 'USER_TABLE' and t.name not like '%dss%' order by row_count desc SQLServer的方式: select a.name as '表名',b.rows as

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_select_count.shtml 统计数据行数 SELECT COUNT() FROM 语法用于从数据表中统计数据行数. 语法: SELECT COUNT(column) FROM tb_name 该 SQL 语法用于统计某一字段的数据行数,COUNT() 内不能是多个字段,但可以是 * 号. 例子: <?php $conn = @mysql_connect("localhost","root

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

Java导出数据行写入到Excel表格:基于Apache POI import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; public class Excel

我将ignite项目打包放到linux下,在linux下获取window中存放在oracle数据库中的数据,linux服务器作为ignite的服务端节点,我在本地启动tomact,作为ignite客户端获取linux中缓存的数据.在未使用ignite的情况下,即在本地使用jdbc直接连接oracle数据库.获取出来的数据行数为94217使用了ignite,启动一个服务端节点(linux中)和一个客户端节点(window中),获取出来的数据行数为94107使用了ignite,启动两个服务端节点(l

Hibernate关于sql中的count(*)数据统计: ①如果使用的是HQL: 直接在HQL中使用count(*)即可获取行数 Long count = (Long)HibernateUtil.getSession() .createQuery("select count(*) from Employee") .uniqueResult(); System.out.println(count); ②如果使用的是Criteria方式查询: 使用Projections.rowCount

package test import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.io.LineNumberReader; public class ReadSelectedLine{ // 读取文件指定行. static void readAppointedLineNumber(File sourceFile, int lineNumber) throws IOExcepti

public long getLineNumber(File file) { if (file.exists()) { try { FileReader fileReader = new FileReader(file); LineNumberReader lineNumberReader = new LineNumberReader(fileReader); lineNumberReader.skip(Long.MAX_VALUE); long lines = lineNumberReader

获取单个表的行数 使用count(*)或者count(1) SELECT count(1) AS count FROM table_name; 执行结果 获取两个表的行数 使用union组合每个select查询的结果集 例如,要在单个查询中获取customers和orders表的行数 SELECT 'customers' tablename, COUNT(1) rows FROM customers UNION SELECT 'orders' tablename, COUNT(1) rows F

先利用 wc -l BLM.txt       读出 BLM.txt 文件一共有多少行. 再 1. 以行数拆分 -l 参数: split –l 50 原始文件 拆分后文件名前缀 例:以50行对文件进行拆分 split -l 50 big.txt small_ 拆分后会生成 small_aa small_ab small_ac ... 2. 以大小拆分 -b 参数: 例:每个文件1M split –b 1024 big.txt small_

  两种方法: 1. "select * from userinfo" 利用ResultSet的last和getRow方法来获得ResultSet的总行数,适用于在查询数据的同时统计记录条数. // sql语句 String sql = "select * from userinfo"; Statement stmt = conn.prepareStatement(sql); // 执行SQL语句,并返回一个ResultSet对象rs ResultSet rs =

Sub fun1() '统计每一个sheet有多少行数据 Set s1 = Sheets("Sheet1") 'totalok = 0 To Sheets.Count s1.Cells(i, ) = Sheets(i).Name r = Sheets(i).Range("A65535").End(xlUp).Row s1.Cells(i, ) = r Then totalok = totalok + r End If Next s1.Cells(, ) = tota

其中一个可能的原因是 join 的 data 里面的列不唯一,也就是要匹配的表里面有些一行数据对应了被匹配表多条数据,这样出来可能会增加行数,可以再查一下被匹配表里的数据是否去重

package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; p

((DataTable)gc_excel.DataSource).Rows.Count;

SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id WHERE ( a.type = 'u' )  AND ( b.indid IN ( 0, 1 )) ORDER BY a.name, b.rows DESC

一.执行下面sql select concat( 'select "', TABLE_name, '", count(*) from ', TABLE_SCHEMA, '.', TABLE_name, ' union all') from information_schema.tableswhere TABLE_SCHEMA='test'; 二.执行上面sql后会批量生成sql 三.把生成的sql拷出来,并去掉最后的一个“union all”:

首先感谢czbk的老师,录制的视频,让我们有这么好的学习资料.……—— 统计文件夹java文件的行数,首先想到的肯定是用递归的方法,因为文件夹下面可能包含文件夹,用递归的方法,代码容易写.(这和写简单的网络爬虫很像,一级页面下包含有二级页面的链接,二级页面又包含下一级的超链接)但是,用递归的方式有以下缺点: 如果文件夹层次很多,进而递归深度太大,容易栈溢出 用递归的方式,只能单线程执行,因为这一次的递归依赖于上一次的递归执行的结果 递归方式代码比较简单,如下: public class Line

Java项目谈论行数多少有点无聊,但是有的时候就想看看一个开源的代码的量级,用Shell命令统计再合适不过了 去掉空行和注释: find . -name "*.java" |xargs grep -v -e ^$ -e '^\s*\/\/.*$' |wc -l 再去掉Test类 find . -name "*.java"|grep -v 'Test.java$' |xargs grep -v -e ^$ -e '^\s*\/\/.*$' |wc -l

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta