目录 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 二.开发代码 步骤 一.创建maven工程,导入jar包 <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <spark.version>2.2.0</spark.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.scal

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户

本文将分两部分来介绍如何在IntelliJ IDEA中运行Java/Scala/Spark程序: 基本概念介绍 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序 基本概念介绍 IntelliJ IDEA 本文使用版本为: ideaIC-2020.1 IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是java编程语言开发的集成环境.IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具,它的旗舰版本还支持HTML,CSS,PHP,MySQL,Python等,免费版只支持Jav

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

用Java编写串口程序一般都会用到这个 http://fizzed.com/oss/rxtx-for-java 根据电脑的情况下载 解压以后有安装文档 For a JDK installation: Copy RXTXcomm.jar ---> <JAVA_HOME>\jre\lib\extCopy rxtxSerial.dll ---> <JAVA_HOME>\jre\binCopy rxtxParallel.dll ---> <JAVA_HOME>

一种方法: File --> Default Setting --> 选中Project Interpreter中的一个python版本-->点击右边锯齿形图标(设置)-->选择more-->选择刚才选中的那个python版本-->点击最下方编辑(也就是增加到这个python版本下)-->点击➕-->选中spark安装目录下的python目录-->一路OK. 再次在python文件中写入如下 from pyspark import SparkConf

使用Java编写一个小程序,可以根据指定的网页地址,下载网页中的所有图片:使用到网络编程.线程池.IO和UUID的技术.具体代码如下: import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URL; import java.net.URLCon

在使用java编写hadoop处理程序时遇到了,java使用依赖的第三方libxx.so库的情况,找到了一种可行的方法,记录一下,希望对别人也有帮助: 加入需要使用的lib库为libxxx.so 1.先将该库放到hdfs中. /user/xx/libxxx.so 2.在java代码中添加如下代码 DistributedCache.addCacheFile(new URI("hdfs://hdfsip:port/user/xx/libxxx.so#libxxx.so")); Distri

import java.io.*; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import java.net.*; import java.util.*; class Conn extends Thread{ private JTextArea txt; private Socket st; private String msg = null; private BufferedReader br = nul

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

1:spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖. 2:配置Maven的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3

执行第一个spark程序 普通模式提交任务: bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hdp-node-01:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-executor-cores 2 \ examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar \ 10 该算法是利用蒙特·卡罗算法求圆周率PI,通过计算机模拟大量

五. Spark角色介绍 Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.因为其基于内存计算,比Hadoop中MapReduce计算框架具有更高的实时性,同时保证了高效容错性和可伸缩性.从2009年诞生于AMPLab到现在已经成为Apache顶级开源项目,并成功应用于商业集群中,学习Spark就需要了解其架构. Spark架构图如下: Spark架构使用了分布式计算中master-slave模型,master是集群中含有master进程的节点,slave是集群中含有worker进程的节点. u 

一.执行第一个Spark程序 1.执行程序 我们执行一下Spark自带的一个例子,利用蒙特·卡罗算法求PI: 启动Spark集群后,可以在集群的任何一台机器上执行一下命令: /home/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://master:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-

之前在网上见到一个盲注的题目,正好闲来无事,便用java写了个盲注脚本,并记录下过程中的坑 题目源码: <?php header("Content-Type: text/html;charset=utf-8"); session_start(); require_once 'sql.php'; if((!isset($_SESSION["session"])) or (!isset($_COOKIE["username"]))){ echo

我们首先提出这样一个简单的需求: 现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况.这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 1 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://shiyanjun.cn/archives/417.html/" &

0. 说明 在 IDEA 中编写 Spark SQL 程序,分别编写 Java 程序 & Scala 程序 1. 编写 Java 程序 待补充 2. 编写 Scala 程序 待补充

准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图所示 本集群的三台机器的IP地址如下 10.129.0.118 master 10.129.0.223 slave01 10.129.0.124 slave02 通过命令:ping IP地址 可以查看与另一台主机的连通性 如下所示 注意:在shell命令下通过CTRL+C 可以结束命令的执行 三台主

一:Servlet Servlet是Java服务器端编程,不同于一般的Java应用程序,Servlet程序是运行在服务器上的,服务器有很多种,Tomcat只是其中一种. 例子: 在Eclipse中新建一个Web 在src中新建一个包,其中新建一个类叫 XXXXServlet 编写Servlet程序如下: package com.sally.servlet; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.ut

这是由Java编写的300道随机四则运算小程序, 运算数范围为0~100(不包括100),运算结果保留两位小数. 程序代码: import java.util.*; class Yunsuan{ public static void main(String[] args){ Random rand = new Random(); for(int i = 0; i < 300; i++){ int num1 = (int)(rand.nextDouble() * 100); int num2 =