第一步:导入log4j-1.2.16的jar包 第二步:在servlet包里编写写日志的servlet,代码如下: public class InitServlet extends HttpServlet { @Override public void init() throws ServletException { String log4j = getInitParameter("lwl"); log4j = getServletContext().getRealPath("

在阿里云的linux 服务器下Apache的日志默认设置是七天更新一次, 并且所在的目录无法通过FTP浏览器查看, 这样让小白操作起来非常麻烦 可以使用rotatelogs来设置服务器的网站访问日志按天记录,每天生成一个单独的文件, 这样非常方便查看 以我使用的CentOS为例, 首先要检测是否带有rotatelogs. 如果没有安装,则需要我们安装rotatelogs, 运行命令: yum install rotatelogs 修改apache的配置文件,按天记录网站的访问日志 打开apach

在平时的运维工作中,我们运维人员需要清楚自己网站每天的总访问量.总带宽.ip统计和url统计等.虽然网站已经在服务商那里做了CDN加速,所以网站流量压力都在前方CDN层了像每日PV,带宽,ip统计等数据也都可以在他们后台里查看到的. ======================================================================通过下面的方法,可以快速根据子网掩码算出它的掩码位: 子网掩码 掩码位 255.255.255.0 24位 (最后一个数是0,

目的: 统一日志输出格式,统计访问网站的ip. 思路: 1.针对不同的调用场景定义不同的注解,目前想的是接口层和服务层. 2.我设想的接口层和服务层的区别在于: (1)接口层可以打印客户端IP,而服务层不需要 (2)接口层的异常需要统一处理并返回,而服务层的异常只需要向上抛出即可 3.就像Spring中的@Controller.@Service.@Repository注解那样,虽然作用是一样的,但是不同的注解用在不同的地方显得很清晰,层次感一下就出来了 4.AOP去拦截特定注解的方法调用 5.为

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {

日志地址 /www/wwwlogs/网站名称-access_log 下载到本地,改成txt文件 打开WPS,创建表格,导入数据,选择文件,然后点击下一步,直到选择文件类型时,选择分隔符号,下一步,把勾勾全打上,然后下一步,直到完成即可,如下图

percent useragent system user_agent_string_md5 8.9% Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Chrome Generic Win10 5d9a37c6a96acca914609d0251644dda 5.9% Mozilla/5.0 (Windows NT

:搭建Pig环境 :计算每个IP点击次数 内容 运行环境说明 1.1     硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2     机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[JAVA系列]使用JavaScript实现网站访问次数统计代码   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 方法一的代码: <script type="text/javascript"> var caution=false function setCookie(name,value,e

前言 在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息

内容目录 Python 基础 使用模块介绍 可视化组件 echarts 介绍 Web 访问日志 代码解读 讲师:KK 多语言混搭开发工程师,多年 PHP.Python 项目开发经验,曾就职 360.绿盟科技,7年工作经验.擅长于 Web 安全开发.性能优化.分布式应用开发&设计等多方面,51Reboot 金牌讲师. Python 基础 数值.字符串.列表.字典.文件的使用 with 关键字使用 函数.lambda 函数.sorted 时间类型转化 时间类型转化   统计 list 中每个元素出现

使用 Nginx 提升网站访问速度 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-nginx/ Nginx 简介 Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器. Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了. Igor 将源代码以类 BSD 许可证的形式发布.尽管还

在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息.但不

登录日志的访问日志的 统计    MapReduce <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common --><dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.9.1</ver

目录 点击流数据模型 概述 点击流模型 网站流量分析 网站流量模型分析 网站流量来源 网站流量多维度细分 网站内容及导航分析 网站转化及漏斗分析 流量常见分析角度和指标分类 指标概述 指标分类 分析角度 流量日志分析网站整体架构模块 步骤 模块开发之数据采集 模块开发之数据预处理 点击流模型PageViews表 点击流模型visit信息表 点击流数据模型 概述 点击流(Click Stream)是指用户在网站上持续访问的轨迹.点击流数据(Click Stream Data)代表了用户浏览网站的整

相关信息 1.apache日志有访问日志和错误日志,错误日志根据日志级别来输出错误信息,而访问日志根据定义的日志格式来记录访问动作 2.访问日志格式在httpd.conf文件里面定义,在虚拟主机里面引用 3.如果网站访问量大,那么很容易造成访问日志过大,所以对访问日志进行自动切割非常有必要 4.本篇日志使用的日志分割工具是apache自己的rotatelogs工具 思路:在httd.conf中选择合适自己的日志格式>在虚拟主机的配置文件里引用并分割 第一:选择合适的日志格式 ①打开httpd.c

计算机数据 大量的数据流,不断增长的来源,蕴含着巨大的价值 在 Splunk,我们大量谈及计算机数据.这些数据是指在数据中心.“物联网”和互联设备世界中运行的所有系统产生的数据.其中包括支撑组织的应用程序.服务器.网络设备.安全设备和远程基础结构所产生的全部数据. 计算机数据包含明确的记录,其中涉及您的客户.用户.交易.应用程序.服务器.网络.工厂机器等的所有活动和行为.它不仅仅包含日志,还包括配置数据.API 和消息队列数据.更改事件.诊断命令输出和呼叫详细记录.远程设备传感器数据等等. Sp

资料一 单个网站解决方法:   把应用程序池回收时间缩短到300-600分钟,其间回收过程中,需要占用一点CPU资源,没办法,为了稳定性,再把回收时间设为凌晨5点. 多网站解决方法: 视服务器网站的多少,新建多个应用程序池,把每个池回收时间缩小到300分钟,然后再分配每个池10个网站左右(这个分配是要求你的网站访问量所定)如果某个网站,访问量大,就单独给他一个程序池,但是这样做的后果就是需要大内存,一个池现在占用我120M内存左右,反正内存大,没关系, 那么多网站如何分配应用程序池,打开iis(

转自:http://blog.csdn.net/kkdelta/article/details/7217761 本文记录了安装Redis和从JAVA端访问Redis的步骤 从http://download.csdn.net/detail/kkdelta/4034137 下载本文所需文件. 1,在Linux上安装Redis服务. 下面的操作的base dir为 /root/4setup tar xzf redis-2.4.6.tar cd redis-2.4.6 make 安装完后启动 nohup

打开 nginx.conf: [root@localhost ~]# cd /usr/local/nginx/conf [root@localhost conf]# vim nginx.conf 在默认的 server 段中包含以下内容: #access_log logs/access.log main; 表示该 server 的访问日志文件是 logs/access.log Nginx 允许针对不同的 server 做不同的 log main 表示日志使用的格式是 'main' 格式,还可以自