1. 目标格式,使用tree命令时,目录树格式如下. public class TreeTest { public static void main(String[] args) { File root = new File("${path}/apache-tomcat-7.0.93/webapps/manager/"); tree(root, 0, -1, ""); } public static void tree(File file, int index, i

一.背景 之前逛GitHub的时候看到有大佬在描述项目结构的时候使用了一种文件目录树的格式 │ └─student_information_management_system │ │ ├─build │ └─classes │ │ databaseConfig.properties │ │ ├─database │ SMS.sql │ ├─src │ │ databaseConfig.properties │ │ │ └─pers │ └─huangyuhui │ └─sms │ ├─dao │

    DELPHI TreeView 文件目录树和 设置节点图标   下载地址 http://download.csdn.net/detail/teststudio/6448293     需要制作文档管理软件 这个非常有用的 1 文件夹 设置图标为  2 文件夹里没有文件的文件夹 设置图标为 没有  3 .HTML文档 设置图标为 4 有附件的 文档设置图标为    DELPHI XE 5测试通过 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, S

树定义和基本术语定义树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,并且当n>0时满足下列条件:     (1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点:     (2)当n>1时,其余结点可以划分为m(m>0)个互不相交的有限集T1.T2 .….Tm,每个集Ti(1≤i≤m)均为树,且称为树T的子树(SubTree).    特别地,不含任何结点(即n＝0)的树,称为空树.如下就是一棵树的结构:                 图1基本术语结点:存储数据元素和指向子树的链接,由数据元素

class Program { //遍历目录名含有M00到M11的目录 //生成文件目录树(去除文件名中含有scc\Designer\designer\resx的文件) //生成的文件保存在D:\\ak.txt public static string[] folds = new string[] { "M00", "M01", "M02", "M03", "M04", "M05", &

从这里始将要继续进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ Java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构 接下来的几章,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构 对于之前普通树和二叉树的讲解请参考地址: 今天我们将要进行的是Java树中的哈夫曼树(HaffmanTree),哈夫曼编码(HaffmanTreeCode),排序二叉树 和

从这里开始将要进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ Java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构 接下来的几章,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构 Java数据结构之树形结构 之前我们前几章学习的都是Java数据结构的线性结构,都是一对一的,从现在开始我们将要学习Java的树形结构. 树对于我们来普通Java程序员而言,

package com.shundong.utils; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; /** * 一个只能处理26个字母的单词树(trie) * 空间换时间 T(n) = O(n) * ps:如果缺陷 欢迎留言 * @author shundong * @data 2018-10-13 */ public class FindWordsTrie{ //一个Trie树有一个

本文介绍两种不同生成多级目录树的方式:1. 递归生成,2.  map+list 集合生成.最下方会附上完整代码. 生成树的基本规则:子节点的par_id等于父节点的id. 1. 实体类 import java.util.ArrayList; public class Menu { private int id; private String menuName;//名称 private int parId;//上级ID private int type;//0:目录:1:菜单 private St

AVL树(平衡二叉树)定义 AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,并且拥有自平衡机制.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为平衡二叉树.下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图: 平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf<=1; AVL树的作用 我们知道,对于一般的二叉搜索树(Binary Search Tree),其期望高度(

又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高.

1.判断文件是否存在 File file = new File("d:\\study\\temp\\test.java"); boolean bl = file.exists(); 2.更名文件名 File srcFile = new File("d:\\study\\temp\\test.javav"); File desFile = new File("d:\\study\\temp\\testnew.java"); boolean bln

函数介绍 File[] listFiles():返回当前文件的子目录或子文件的文件数组. 遍历目录 调用listFiles()即可得文件的子目录和子文件,如果存在子目录,那么子目录需要再次调用listFiles()去处理该目录. 代码实例 package cn.edu.pzhu; import java.io.*; public class FileDirListDemo { public static void main(String[] args) { String dirName = "D

Trie查询每个条目的时间复杂度,和字典中一共有多少条无关. 时间复杂度为O(W) w为查询单词的长度 import java.util.TreeMap; public class Trie { private class Node { public boolean isWord; public TreeMap<Character, Node> next; public Node(boolean isWord) { this.isWord = isWord; next = new TreeMa

树是一类重要的非线性结构.而二叉树是一种比较重要的树,接下来我们来了解二叉树的相关内容. 二叉搜索树:每个节点都不比它左子树的任意元素小,而且不比它的右子树的任意元素大. /** * 二叉搜索树 O(n) * * @author jade * */ public class BinarySearchTree { private int count; private Node root; public int size() { return count; } public boolean isEm

Background: 最近为了重现tree-based clone detection的论文:L. Jiang, G. Misherghi, Z. Su, and S. Glondu. Deckard: Scalable and accurate tree-based detection of code clones. In Proceedings of ICSE, 2007. 需要对Java class中每个method构建AST,然后将AST转化成dot格式,最后转换成vector(这一步

package com.victop.ibs; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; public class TreeBuilder { @SuppressWarnings("unchecked") private List<Node> buildListToTree(List<Node>

AVL树的定义 在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是.增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis,他们在1962年的论文<An algorithm for the organization of information>中发表了它. 节点的平衡因子是

package com.cjonline.foundation.authority.pojo; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import com.cjonline.foundation.util.CheckNullEmpty; /** * 实现递归

Avl树即左右子树的深度[高度]相差不可超过1,所以在插入key的时候,就会出现需要旋转[更改根节点]的操作 下面是源代码: /* the define of avltree's node */ class MyNode { int key, height; MyNode left, right; MyNode(int d) { key = d; height = 1; } } public class MyAvlTree { MyNode root; /* the function of ge