java设计图片相似度检测

2024-10-19

Java实现用汉明距离进行图片相似度检测的

Google.Baidu 等搜索引擎相继推出了以图搜图的功能,测试了下效果还不错~ 那这种技术的原理是什么呢?计算机怎么知道两张图片相似呢? 根据Neal Krawetz博士的解释,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串,然后比较不同图片的指纹.结果越接近,就说明图片越相似. 下面是一个

atitit.图片相似度与图片查找的设计获取图片指纹

atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3. 编辑距离编辑 3 4. Java数字图像处理基础知识 - 必读 3 5. 汉明距离 4 5.1. 目录 4 5.2. 1介绍 5 6. Attilax框架实现 5 6.1. 获取图片指纹 5 6.2. 获取图像不相似度 6 7. 参考 6 1. 两张图片相似算法 ,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这

java Swing 图片缓冲机制

java Swing 图片缓冲机制: 参考:http://jorneyr.iteye.com/blog/868858#comments package util; import java.awt.geom.Point2D; public class GeometryUtil { // 两点之间的距离 public static double distanceOfPoints(Point2D p1, Point2D p2) { double disX = p2.getX() - p1.getX()

使用Java设计验证码生成程序

我们来设计一个简单的验证码生成程序:验证码一个由4位的数字.字母随机组合而成图像,为了避免被光学字元识别(OCR,Optical Character Recognition)之类的程序识别出图片中的数字而失去效果,我们给图像中添加上几条干扰线. package password; /** * 使用Java设计验证码生成程序 * @author hellokitty燕 */ import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.G

Java中图片压缩处理

原文http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2045855 整理文档,搜刮出一个Java做图片压缩的代码,稍微整理精简一下做下分享. 首先,要压缩的图片格式不能说动态图片,你可以使用bmp.png.gif等,至于压缩质量,可以通过BufferedImage来指定. 在C盘的temp下放置一张图片pic123.jpg,尽量找一个像素高一点的图片,这里我找了一张5616*3744的. Java代码 package test; import java.io.*; impo

基于CNN的人脸相似度检测

人脸相似度检测主要是检测两张图片中人脸的相似度,从而判断这两张图片的对象是不是一个人. 在上一篇文章中,使用CNN提取人脸特征,然后利用提取的特征进行分类.而在人脸相似度检测的工作中,我们也可以利用卷积神经网络先提取特征,然后对提取的特征进行利用. 我们取fc7提取的4096维特征,然后对两个向量进行pairwise相似度检测,即可得到人脸相似度,然后设定一个阈值,判断是否维同一个人.

java获取图片原始尺寸

java获取图片原始尺寸 URL url = null; InputStream is = null; BufferedImage img = null; try { url = new URL(picurl); is = url.openStream(); img = ImageIO.read(is); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackT

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa

iOS,OC,图片相似度比较,图片指纹

上周,正在忙,突然有个同学找我帮忙,说有个需求:图片相似度比较. 网上搜了一下,感觉不是很难,就写了下,这里分享给需要的小伙伴. 首先,本次采用的是OpenCV,图片哈希值: 先说一下基本思路: 1. 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异: 注:实际操作时,采取了两种尺寸作对比(10*10,100*100)尺寸再大的话就会性能影响就会较大了,我实现了两种,目的是为了展示怎么设定不同

笔试题&面试题：设计一个复杂度为n的算法找到单向链表倒数第m个元素

设计一个复杂度为n的算法找到单向链表倒数第m个元素.最后一个元素假定是倒数第0个. 提示:双指针查找相对于双向链表来说,单向链表仅仅能从头到尾依次訪问链表的各个节点,所以假设要找链表的倒数第m个元素也仅仅能从头到尾进行查找,在查找的过程中,设定两个指针,当中p指针指向当前訪问的节点,q指针指向p之前的节点,且两者之间相距m个节点,这样,当p指针指向最后一个节点时,那q指针指向的元素就是倒数第m个元素,程序的处理步骤例如以下: #include <stdio.h> #include <m

python 对比图片相似度

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

java实现图片压缩

java实现图片压缩 package Test; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.

java多图片上传--前端实现预览--图片压缩、图片缩放，区域裁剪，水印，旋转，保持比例。

java多图片上传--前端实现预览前端代码: https://pan.baidu.com/s/1cqKbmjBSXOhFX4HR1XGkyQ 解压后: java后台:  <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version>1.2.1</ve

Swing 是一个为Java设计的GUI工具包

Swing 是一个为Java设计的GUI工具包. Swing是JAVA基础类的一部分. Swing包括了图形用户界面(GUI)器件如:文本框,按钮,分隔窗格和表. Swing提供许多比AWT更好的屏幕显示元素.它们用纯Java写成,所以同Java本身一样可以跨平台运行,这一点不像AWT. 它们是JFC的一部分. 它们支持可更换的面板和主题(各种操作系统默认的特有主题),然而不是真的使用原生平台提供的设备,而是仅仅在表面上模仿它们. 这意味着你可以在任意平台上使用JAVA支持的任意面板. 轻量级组

java裁剪图片

java裁剪图片保存到指定位置 /** * 图片裁剪通用接口 * * @param src 源图片地址,图片格式PNG * @param dest 目的图片地址 * @param x 图片起始点x坐标 * @param y 图片起始点y坐标 * @param w 图片宽度 * @param h 图片高度 * @throws IOException 异常处理 */ public void cutImage(String src, String dest, int x, int y, int w,

JAVA的图片文字识别技术

从2013年的记录看,JAVA中图片文字识别技术大部分采用ORC的tesseract的软件功能,后来渐渐开放了java-api调用接口. 图片文字识别技术,还是采用训练的方法.并未从根本上解决图片与文字的关联关系. 什么是tesseract: tesseract是google的一个离线工具,用于图片的文字识别与提取.

通过CSS3实现：鼠标悬停图片360度旋转效果

效果很好玩,代码很简单: 效果: 鼠标放置在图片上:360度顺时针旋转鼠标离开图片:图片260度逆时针旋转只要将下面代码拷贝过去,并将图片改成你想要的就可以看到效果 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>鼠标悬停图片360度旋转效果</title> <style> .xwcms { width: 220px; heig

Android实现图片相似度

Android实现图片相似度最近公司有一个需求,就是希望能判断用户提交的照片是否是身份证的正面或者反面.可以通过预设一张拍摄清晰的身份证正面或者反面,来对比是否相似,那么问题就转化为如何计算两张图片相似度.找到一篇阮一峰老师当年的博客很有启发,于是根据他说的每一步用Android里的方法来实现. 第一步,缩小尺寸. 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素.这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构.明暗等基本信息,摒弃不同尺寸.比例带来的图片差异. Bitmap bitmap8 = Thum

C#图片处理之:旋转图片90度的整数倍

原文:C#图片处理之:旋转图片90度的整数倍旋转图片90的整数倍那真是太简单了. public static Bitmap KiRotate90(Bitmap img) ...{ try ...{ img.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate90FlipNone); return img;

原生Js封装的产品图片360度展示

挺简单的一段程序,但是效果不错: 1.把需要展示的36张图片先预加载到浏览器缓存里 2.给展示图片的div添加方法 3.通过鼠标左右移动的像素转换图片在线效果预览:http://jsfiddle.net/dtdxrk/SnSGj/embedded/result/ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; char

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