OCR 识别文字项目 该项目 可以进行两种方式进行身份证识别 1. 使用百度接口 1.1 application-dev.yml配置 ocr: # 使用baiduOcr 需要有Ocr服务器 使用百度需要相应的百度账号即可 useOcrType: baiduOcr # 需要OCR 的文件夹 ocrFolderPath: E:\ocr-wait-image\16210910333-8e2fa7f52db04a538ed584c919ce33b1 # 需要OCR 的文件 ocrFile: H:\Des

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

 这个是百度官方的文档         https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top    通用的文字识别,如果是其他的含生僻字/含位置信息的版本,请参考官方的文档,只需要在请求时发送不同的参数即可    根据文档简单的使用一般处理程序完成 百度 中文字识别的功能,下面是主方法: private static String clientId = "**************"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服

在看并发编程网的时候,有些示例代码是以图片的形式出现的,要是此时自己想复制下来的话,只能对着图片敲了,很不爽,于是搜了一下识别图片的网站,有! 把图片上传上去解析,下来txt文本,打开一看,大部分能解析出来,少部分会乱码. 于是搜到下面俩篇博客: https://blog.csdn.net/FloatDreamed/article/details/79090741 https://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html 可以用Python现成的库来

package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.Imag

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

从2013年的记录看,JAVA中图片文字识别技术大部分采用ORC的tesseract的软件功能,后来渐渐开放了java-api调用接口. 图片文字识别技术,还是采用训练的方法.并未从根本上解决图片与文字的关联关系. 什么是tesseract: tesseract是google的一个离线工具,用于图片的文字识别与提取.

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

一. 应用背景 OCR(Optical Character Recognition)文字识别技术的应用领域主要包括:证件识别.车牌识别.智慧医疗.pdf文档转换为Word.拍照识别.截图识别.网络图片识别.无人驾驶.无纸化办公.稿件编辑校对.物流分拣.舆情监控.文档检索.字幕识别文献资料检索等.OCR文字识别主要可以分为:印刷体文字识别和手写体文字识别.文字识别方法的一般流程为:识别出文字区域.对文字区域矩形分割成不同的字符.字符分类.识别出文字.后处理识别矫正. 二. 文字检测 文字检测是文字

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子.人.马都被识别并标注出来了: 如果您之前对深度学习和YOLO.darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 项目简介: 我们学校使

在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API. 上代码: 依赖: dependencies { compile 'com.google.android.gm

JAVA跑马灯文字效果的实现: 1. 首先创建一个继承JFrame类的HorseRaceLightTextFrame窗体类,代码如下: package com.example.horseracelighttext; import java.awt.Dimension; import java.awt.event.WindowEvent; import java.awt.event.WindowListener; import javax.swing.JFrame; public class Ho

在Java字符串处理时,在使用length和charAt方法时,应该格外小心,因为length返回的是UTF-16编码表示下的代码单元数量,而非我们所认为的字符的个数,charAt方法返回的是指定位置处的代码单元,而非我们所认为的字符. 至于为什么都是“代码单元”而非字符,这和Unicode字符集的增补相关,具体的参看下面的附录. 要想获得字符串中的字符的个数,应当使用aString.codePointCount(0, aString.length()):要想获得指定位置处的字符,使用aStri

有时候,我们会碰到这样的问题:与A同学合作写代码,A同学只会写Python,而不会Java, 而你只会写Java并不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面我将举一些简单的小例子,借此说明:如何在Java中调用Python代码. 看懂这篇文章只需要具备: 熟悉Java的基本语法 懂一点点Python 主要内容如下: 什么是Jython? 一个HelloPython程序 在Jvm中执行Python脚本 仅在Java中调用Python

因为学校要求要刷一门叫<包装世界>的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看...所以写了几行代码来进行百度搜答案. 思路如下: 手机屏幕投影到电脑上: 截图并识别图片文字: 调用百度来进行搜索: 提取html关键字. 环境配置:python3.6.第三方库:pyautogui.PIL.pytesseract.识别引擎tesseract-ocr 要识别中文,ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-O

quaggaJS是一个纯JS的插件,用于识别图片中的条形码,很方便.一般用于移动端拍照识别,也可以在网页端上传图片识别. github下载地址 首先要指定正确格式的条形码,常见的条形码编码类型有EAN和CODE128. 另外,并不是所有图片中的条形码都可以被识别出来,而且正确率也不是100%. 下面是识别网页上传图片中条码的方法. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu

极少数时候,我们会碰到类似这样的问题:与A同学合作写代码, A同学只会写Python,不熟悉Java ,而你只会写Java不擅长Python,并且发现难以用Java来重写对方的代码,这时,就不得不想方设法“调用对方的代码”. 下面,我就通过一些简单的小例子来说明:如何在Java中调用Python代码. 主要内容如下: 什么是 Jython ? 一个 HelloPython 示例程序 如何在 JVM 中执行 Python 脚本 在 JVM 中调用 Python 编写的函数 在本地环境中调用 Pyt

目录 1 构建数据 2 随机初始化数据 3 前向传播 4 计算损失 5 反向传播 6 更新参数 7 构建模型 8 预测 9 开始训练 10 进行预测 11 以图片的形式展示预测后的结果 搭建简单神经网络来识别图片中是否有猫 代码借鉴地址:纯用NumPy实现神经网络 搭建一个简单易懂的神经网络来帮你理解深度神经网络 通过简单的猫识别的例子来帮你进一步进行理解 本代码用 numpy 来实现,不含有正则化,批量等算法 这里我们先来理清楚神经网络的步骤 (1) 构建数据.我们要构建出这样的一个数据,sh