netstat -ano | findstr 31900 注意最后是pid 堆栈的作用: 线程死锁分析 辅助CPU过高分析 线程资源不足分析 性能瓶颈分析 关键线程异常退出 Windows:在运行java的控制台上按ctrl+break组合键 _ usefull? wait() —— 会释放监视锁sleep() —— 与锁操作无关,继续保持监视锁 Found one Java-level deadlock: 第三步:预处理前两个获取的堆栈信息,去掉处于sleeping或waiting的状态的线程

SQL语句性能分析 explain执行计划 用法: explain select 语句 命令: show database; use mysql explain select * from user; 结果如下: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE user ALL NULL NULL NULL NULL 11 explain返回结果分析 id select识别符,代表语句的执行顺

对于Android开发者来说深入了解Java的集合类很有必要主要是从Collection和Map接口衍生出来的,目前主要提供了List.Set和 Map这三大类的集合,今天Android吧(ard8.com)就他们的子类在标准情况和多线程下的性能做简单的分析. Collection接口主要有两种子类分别为List和Set,区别主要是List保存的对象可以重复,而Set不可以重复,而Map一般为key-value这样的对应关系,比如我们常用的HashMap. 一.List 主要有ArrayList

性能分析的主要方式 监视:监视是一种用来查看应用程序运行时行为的一般方法.通常会有多个视图(View)分别实时地显示 CPU 使用情况.内存使用情况.线程状态以及其他一些有用的信息,以便用户能很快地发现问题的关键所在. 转储:性能分析工具从内存中获得当前状态数据并存储到文件用于静态的性能分析.Java 程序是通过在启动 Java 程序时添加适当的条件参数来触发转储操作的.它包括以下三种: 系统转储:JVM 生成的本地系统的转储,又称作核心转储.一般的,系统转储数据量大,需要平台相关的工具去分析,

一.各Set实现类的性能分析 HashSet和TreeSet是Set的两个典型实现.HashSet的性能总是比TreeSet好(特别是最常用的添加.查询元素等操作),因为TreeSet需要额外的红黑树算法来维护集合元素的次序.只有当需要一个排序的Set时,才应该使用TreeSet,否则都应该使用HashSet. HashSet的子类:LinkedHashSet,对于普通的插入.删除操作,LinkedHashSet比HashSet要略微慢一点,这是由维护链表所带来的额外开销造成的,但由于有了链表,

[转]对于Android开发者来说深入了解Java的集合类很有必要主要是从Collection和Map接口衍生出来的,目前主要提供了List.Set和Map这三大类的集合,今天Android吧(ard8.com)就他们的子类在标准情况和多线程下的性能做简单的分析. Collection接口主要有两种子类分别为List和Set,区别主要是List保存的对象可以重复,而Set不可以重复,而Map一般为key-value这样的对应关系,比如我们常用的HashMap. 一.List 主要有ArrayLi

写法不一样而功能完全相同的两条 SQL 的在性能方面的差异.示例一需求:取出某个 group(假设 id 为 100)下的用户编号(id),用户昵称(nick_name).用户性别( sexuality ) . 用 户 签 名 ( sign ) 和 用 户 生 日 ( birthday ) , 并 按 照 加 入 组 的 时 间(user_group.gmt_create)来进行倒序排列,取出前 20 个.解决方案一.SELECT id,nick_nameFROM user,user_group

摘要: 本文大多技术围绕调整磁盘文件 I/O,但是有些内容也同样适合网络 I/O 和窗口输出. 第一部分技术讨论底层的I/O问题,然后讨论诸如压缩,格式化和串行化等高级I/O问题.然而这个讨论没有包含应用设计问题,例如搜索算法和数据结构,也没有讨论系统级的问题,例如文件高速缓冲. Java语言采取两种截然不同的磁盘文件结构.一个是基于字节流,另一个是字符序列.在Java 语言中一个字符有两个字节表示,而不是像通常的语言如c语言那样是一个字节.因此,从一个文件读取字符时需要进行转换.这个不同在某些

java进程load过高分析步骤: top 查看java进程情况     top -Hp 查看某个进程的具体线程情况   printf 0x%x 确认哪一个线程占用cpu比较多,拿出来转成16进制   jstack > jstack.log 注:jstack命令必须由当前运行的java进程用户执行,否则会出现“12377: Operation not permitted”错误 最后: 在jstack.log  中查询相关线程的信息

1.开启慢查询 slow_query_log = 1 //开启 slow_query_log_file = mysql_slow_query.log //日志文件位置 long_query_time = 1 //1s 通过开启慢查询日志,可以记录超过long_query_time定义时间的sql语句 2.show profiles SHOW PROFILES; SHOW PROFILE ; //指定查看某个查询详细信息 或者直接查询INFORMATION_SCHEMA表 SELECT STATE

DBCC freeproccache DBCC dropcleanbuffers 1.set statistics IO {ON| OFF} /*Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息*/2.set statistics time on {ON| OFF} /*显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数*/3.set statistics profile on 4.set showplan_all on {ON| OFF} /*返回有关语句执行情况的详细信息,并估计语句对资源的需求*/

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example ( example_id INT NOT NULL, name VARCHAR( 50 ) NOT NULL, value VARCHAR( 50 ) NOT NULL, other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL ) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value)

假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, value, other_value)VALUES

SELECT     HIGHEST_CPU_QUERIES.PLAN_HANDLE,     HIGHEST_CPU_QUERIES.TOTAL_WORKER_TIME,     Q.DBID,     Q.OBJECTID,     Q.NUMBER,     Q.ENCRYPTED,     Q.[TEXT],max_WORKER_TIME,last_execution_time FROM     (SELECT TOP 50         QS.PLAN_HANDLE,        

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3683505.html

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第三篇,这里将介绍如何使用 Java 任务控制器 Java Mission Control 深入分析 Java 应用程序的性能,为程序开发人员在使用 Java 任务控制器的时候提供帮助.第一篇:操作系统工具,第二篇:Java 内置监控工具. JMC 是在 JAVA 7u40 发布中加入的性能监控工具.使用过 JDK 6 中 JRockit JVM 的用户并不会陌生,因为它是 Java 7 中 JMC 功能的一部分.启动 JMC 后将会显示当前机器中的所

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇,第一篇:操作系统工具.在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身.在 JDK 中有许多内置的工具,其中包括: jcmd:打印一个 Java 进程的类,线程以及虚拟机信息.适合用在脚本中.使用 jcmd - h 来查看使用方法. jconsole:提供 JVM 活动的图形化展示,包括线程使用,类使用以及垃圾回收(GC)信息. jhat:帮助分析内存堆存储. jmap:提供 JVM 内存使用信息

引言 性能分析的前提是将应用程序内部的运行状况以及应用运行环境的状况以一种可视化的方式更加直接的展现出来,如何来达到这种可视化的展示呢?我们需要配合使用操作系统中集成的程序监控工具和 Java 中内置的监控分析工具来进行 Java 程序的性能分析.本文为系列文章,共三篇分别介绍这几类工具.在本文中将介绍操作系统中的性能监控工具. 操作系统中的程序性能监控工具并非只针对于 Java 程序,适用于所有运行其中的程序.在基于 UNIX 的操作系统中,有许多命令行工具可以用来监控程序的运行状况,例如 s

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique