有时候服务运行的日志文件,需要统计分析,但数据量很大,并且直接在文件中看很不直观,这时可以将文件中的内容导入到数据库,入库后的数据就可以按照需求进行统计分析了. 这个是以服务器的访问日志作为示例,一个日志文件中一行的数据格式如下(文件夹中有多个日志文件): [/Aug/::: +] HIT "******" "image/png" 下面就是具体的读取文件,然后插入到数据库的过程,代码如图: package com.mobile.web.api; import com

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

一.controller层 二.SERVICE层 @Overridepublic Result importJinjiangAssessResult(MultipartFile file) throws Exception { Result result = new Result(); //1.判断获取文件是否为空 if (ValidateUtil.isEmpty(file) || file.isEmpty()) { return ErrorEnum.OBJECT_LIST_ISNULL.get

maven项目pom配置: <dependency> <groupId>net.sourceforge.javacsv</groupId> <artifactId>javacsv</artifactId> <version>2.0</version> </dependency> //机场信息 AirportInfo air = null; //生成CsvReader对象,以,为分隔符,GBK编码方式 CsvRe

最近架构一个项目,实现行情的接入和分发,需要达到极致的低时延特性,这对于证券系统是非常重要的.接入的行情源是可以配置,既可以是Level-1,也可以是Level-2或其他第三方的源.虽然Level-1行情没有Level-2快,但是作为系统支持的行情源,我们还是需要优化它,使得从文件读取,到用户通过socket收到行情,端到端的时延尽可能的低.本文主要介绍对level-1行情dbf文件读取的极致优化方案.相信对其他的dbf文件读取应该也有借鉴意义. Level-1行情是由行情小站,定时每隔几秒把d

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java读取各类型的文件 用到的几个包 bcmail-jdk14-132.jar/bcprov-jdk14-132.jar/checkstyle-all-4.2.jar/FontBox-0.1.0-dev.jar/lucene-core-2.0.0.jar/PDFBox-0.7.3.jar/poi-3.0-alpha3-20061212.jar/poi-contrib-3.0-alpha3-20061212.jar/poi-scratchpad-3.0-alpha3-20061212.jar i

这是我第一次在博客上写东西,简单的为大家分享一个oledb读取文件的功能吧,这两天在做一个文件导入数据库的小demo,就想着导入前先在页面上展示一下,之前调用Microsoft.Office.Interop.*.dll的组件,代码看起来很是冗余,于是乎选择了这种方式,添加引用 using System.Data.OleDb;代码分享给大家,有什么不足或补充,希望大家多多发言,共同进步哈! /// <summary> /// 使用OLEDB读取excel和csv文件 /// </summa

  CreateTime--2017年8月21日10:11:07 Author:Marydon import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL

PHP 读取和导出 CSV文件,速度比phpexcel快80%,而phpexcel 占内存,在数据大的情况下,5万条只需几秒不到,几乎感觉不出来 如果遇到数字是科学计算法,可以在前面加一个 ' 单引号 /** * 读取CSV文件 * @param string $csv_file csv文件路径 * @param int $lines 读取行数 * @param int $offset 起始行数 * @return array|bool */ public function read_csv_l

PHP读取excel.csv文件的库有很多,但用的比较多的有: PHPOffice/PHPExcel.PHPOffice/PhpSpreadsheet,现在PHPExcel已经不再维护了,最新的一次提交还是在2017年12月25号,建议直接使用PhpSpreadsheet,而且这两个项目都是同一个组织维护的,本文介绍PhpSpreadsheet的使用. 介绍PhpSpreadsheet PhpSpreadsheet这个库是纯PHP写的,提供了非常丰富的类和方法,而且支持很多文件格式: 环境要求

/// <summary> /// 使用OLEDB读取excel和csv文件 /// </summary> /// <param name="path">文件所在目录地址</param> /// <param name="name">文件名</param> /// <returns></returns> public static DataSet ReadFile(str

最快的csv文件入到数据库的方法:EXEC master.sys.sp_configure 'show advanced options', 1 ; RECONFIGURE ; EXEC master.sys.sp_configure 'xp_cmdshell', 1 ; RECONFIGURE;EXEC master..xp_cmdshell 'bcp SmartRNO_RF_1127_RF.[prj].[D2_Request_NBR] in D:\work\1204\store\99_Akt

package cn.edu.shu.db; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.sql.SQLException; import com.hp.hpl.jena.db.DBConnection; import com.hp.hpl.jena.db.IDBConnection; i

这是第四步点击保存将信息存入数据库中. 这个就简单了利用ajax将JSON字符串传到后台然后这里有个知识点就是将DataTable直接存入数据库中.代码如下: 一.界面获取数据JS代码: //保存订单信息 function SaveToJson() { //单位 var Company = document.getElementById("lblCompany").innerHTML; //NO var OrderNo = document.getElementById("l

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client {     public s

读取csv文件: def readCsv(): rows=[] with file(r'E:\py\py01\Data\system.csv','rb') as f: reads=csv.reader(f) for i in reads: rows.append(i) print rows return rows写入csv文件: def writer(): with file(r'E:\py\py01\Data\system.csv','wb') as f: writer=csv.writer(

package com.xsw.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Out

在ubuntu下,新建.csv文件的方法是使用LibreOffice来创建一个数据表,然后我们把表格存储为.csv的格式: “Save as”菜单把我们的表格存为一个CSV的文件格式:命名为csvData.csv: name,num zhangsan,123 lisi,456 wangwu,789 然后通过程序读写,如下图所示: # -- coding: utf-8 -- import csv #读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", &quo

写入csv文件源码: #输出数据写入CSV文件 import csv data = [ ("Mike", "male", 24), ("Lee", "male", 26), ("Joy", "female", 22) ] #Python3.4以后的新方式,解决空行问题 with open('d://write.csv', 'w', newline='') as csv_file: csv