作者: LemonNan 原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/SUUHF9R_FKg-3vq7Q3cwBQ 注: 转载需注明作者及原文地址 介绍 Clickhouse 本身为一个分析型数据库,提供很多跟其他组件的同步方案,本文将以 Kafka 作为数据来源介绍如何将 Kafka 的数据同步到 Clickhouse 中. 流程图 话不多说,先上一张数据同步的流程图 建表 在数据同步之前,我们需要建对应的 clickhouse 表,根据上面的流程图,我们需要建立三个表:

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据,并使用字符串函数进行转换,最后将数据输出到 ClickHouse 中. 操作视频 前置准备 创

java 读取CSV数据并写入txt文本 package com.vfsd; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import com.csvreader.CsvReader; /***********************************************************************

本文介绍flume读取kafka数据的方法 代码: /*******************************************************************************  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file  * distributed wi

1.KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors中,然后通过Spark Streaming启动job来处理这些数据,默认会丢失,可启用WAL日志,该日志存储在HDF

Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出 Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出 Java读取Excel数据,解析文本并格式化输出 下图是excel文件的路径和文件名 下图是excel文件里面的内容 下面是Java读取Excel数据的代码 package excel_driver; import java.util.List; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.util

SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量 1. ScalikeJDBC 2.配置文件 3.导入依赖的jar包 4.源码测试 通过MySQL保存kafka的偏移量,完成直连方式读取数据 使用scalikeJDBC,访问数据库. 1. ScalikeJDBC ScalikeJDBC 是一款Scala 开发者使用的简洁 DB 访问类库,它是基于 SQL 的,使用者只需要关注 SQL 逻辑的编写,所有的数据库操作都交给 ScalikeJDBC.这个类库内置包含了J

读取CSV数据并写入txt文件 package com.vfsd; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import com.csvreader.CsvReader; /****************************************************************************

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益. 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL. 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

在工作中遇到读取地址文件数据: 1.读取本地文件数据(如:D:\data.txt) //适用于读取绝对地址文件 public String getData(String path) { String str = ""; try { File file = new File(path);// 定义一个file对象,用来初始化FileReader FileReader reader = new FileReader(file);// 定义一个fileReader对象,用来初始化Buffer

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每个并发有个编号,只会读取kafka partition  % 总并发数 == 编号 的分区   如: 6 分区, 4个并发 分区: p0 p1 p2 p3 p4 p5 并发: 0 1 2 3    分区 p0 分配给并发 0 :    0 % 4 = 0 分区 p1分配给并发1:    1 % 4 = 1 分区 p2分配给并发2:    2 % 4 = 2 分区 p3 分配给并发 3:    3 % 4 = 3 分区 p4 分配给并发 0 :    4 % 4 = 0 分区 p5 分配给并发 

@RequestMapping(value = "/download", method = RequestMethod.GET) public void downstudents(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { // 一.从后台拿数据 List<Dept> list = null; list=ds.list(); try { // 二. 数据转成ex

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

上周六在深圳分享了<Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践>,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码.希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助.完整分享可以观看 Meetup 视频回顾 :https://developer.aliyun.com/live/1416 演示代码已经开源到了 GitHub 上:https://github.com/wuchong/flink-sql-submit 这份代码主要由

原文地址:http://blog.csdn.net/zczzsq/article/details/16803349 本实例做的是读取execl(只能读取.xls的execl,即只能读取03版的),如果是.xlsx类型的话 手工转化一下即可,应用的jar包是apache的poi系类的jar包和ojdbc14.jar的数据库连接包. poi的jar报的官方下载地址:http://poi.apache.org/ 还需要说明是对execl的读取java可以通过横坐标和纵坐标读取到execl的每个单元格,

Java开发读取excel表格数据入库保存: List<Map<String, Object>> list = null; String filePath = filePaths + "/" + userID + "/" + accountID + "/" + busDate + "/"; String fileName = FileUpload.fileUp(file, filePath, "

近期项目属于一个棋牌类项目 用到的配置表比较多 所以在这里 贴一下代码,留下来可以参考.也希望对有需要的朋友有所帮助哦 >1.需求将一个excle表格中的数据 读取 然后封装成自定义的对象,本项目使用的对象如“UserWarProps”里面大概有10个属性 public class UserWarPros { public Integer warID; //(对战类型,初级中级红包竞技) public Integer fightType; //该场次基本倍数 private Integer ba

Properties类 Properties类,是一个工具类,包含在java.util包中. 功能:可以保存持久的属性,通常用来读取配置文件或者属性文件,将文件中的数据读入properties对象中,之后,可以直接从properties中获取配置项的值.并且这些配置只需要读取一次. 配置文件格式 可以是XML格式,或者key:value格式. 测试Properties读取key:value格式文件 在项目的根目录有一个config.properties文件,注意文件后缀是".properties