最近收到邮件报警,说内存使作率达到84%.如下图: 解决方法: A:可能是代码原因导致的问题: 1.使用命令:top 查看当前进程的状态 2.从上图可以看到PID:916的java进程占用内存较大.定位线程问题(通过命令查看PID 为25894 进程的线程情况),命令:# ps p 916 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd 由此可以看到这PID:916的进程产生了很多线程.接下来就可以通过jstack查看内存使用的堆栈. 3.查看内存使用的堆栈:在这里

参考: http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/05/21/321575.html 1,Java进程内存堆分代: 典型的JVM根据generation(代)来进行GC.一个java程序内存堆有下面几个代: young generation  (年轻代) tenured generation (老年代) permanent generation  (永久代, perm gen),perm gen(或称Non-Heap 非堆)是个异类,稍后会讲到.注意,

背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消

背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA

分析工具 1.jps 显示指定系统内的所有JVM进程 2.jstat 收集JVM各方面的运行数据 3.jinfo  显示JVM配置信息 4.jmap  堆快照 5.jhat  分析headdump文件 6.jstack  显示JVM的线程快照 jstat  -class pid -XX:+PrintGCDetails:输出GC的详细信息 -XX:+PrintGCTimeStamps:输出GC的时间信息 -XX:+PrintGCApplicatonStoppedTime:GC造成的应用暂停的时间

运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10

从我出生那天起,我就知道我有个兄弟,他桀骜不驯,但实力强悍 ,人家都叫它C+++            ----java 上回说到了,C进程的内存分配,那么一个java运行过程也是一个进程,java内存是如何分配的呢? http://blog.csdn.net/shimiso/article/details/8595564 详情请看:http://blog.csdn.net/a859522265/article/details/7282817 1.学习java,学过java多线程,没有学过多进程

Java进程通信之映像文件共享内存 1. 共享内存 vs 进程通信 对UNIX系统来说,共享内存分为一般共享内存和映像文件共享内存两种.但windows实际上只有影像文件共享内存一种. 而说到进程通信,First当然是Socket通信,但缺点太明显.其一,浪费网络资源,其二,多余的code成本也绝非所愿. 综上,映像文件共享内存方式,成为了实际应用中推荐使用的进程通信手段. 2.优点 数据共享/动态配置/减少资源浪费 3.特点 可被多个进程打开访问 读写操作的进程在执行读写操作时,其他进程不能进

Java进程的内存包括Java NonHeap空间.Java Heap空间和Native Heap空间. JNA中的Memory对象是从Native Heap中分配空间.但java的GC是针对Java Heap空间设计的,当Java Heap空间不足时会触发GC,但Native Heap空间不够却不会触发GC. 所以,当Java Heap占用空间不大时,并不会GC掉Memory对象,也就不会执行finalize()方法从而释放分配的Native Heap空间. 参考: http://ayufox

那天中午吃饭,一个同事说,那个项目组的人快气死我了,程序有问题,早晨在群里@了他们,到中午才回消息,然后竟然还说他们的程序没有问题,是我们这边调用的太频繁了. 简直想笑. 背景说明 我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统.其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示. 用户数据已经打通,其实很简单的需求,角标通知也不要求实时,10分钟刷一次就可以.这个场景非常典型,用消息队列再合适不过了.他们把

目录 1 JDK 工具的使用 2 查看 GC 日志信息 3 添加 JMS 远程监控 Tomcat是一款常用的Web容器, 它是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个Java进程. 本文以Tomcat为例, 借助一些JDK的工具对Tomcat在运行过程中的内存占用情况进行监控, 为优化提供数据支撑. 1 JDK 工具的使用 JDK自带的工具位于${JAVA_HOME}/bin/目录下. JConsole 可以简单明了地查看到内存的使用情况, 线程的状态, 当前加载的类

原文地址:https://wzfou.com/php-fpm/ 最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出卡顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了! 很显然是PHP某些服务一直在占用着VPS的内存没有释放,导致物理内存耗尽后调用了Swap,显然Swap没有物理内存运行的效率高,于是就出现了进程卡死的情况了.考虑到挖站否现在用的Wordpress用的主题与插件过多,出现这样的情

转自:http://blog.51cto.com/chengxiaobai/2052530?cid=695076 故障:最近收到生产服务器的报警短信以及邮件,报警内容为:内存使用率高于70%. 使用top命令查看系统资源的使用情况,命令:top 如图可以看到java的进程内存使用率较高,java进程的内存使用率达到了70%+ 2.定位线程问题(通过命令查看9718进程的线程情况),命令:ps p 9718 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd 由此可以看到

Java String内存释放 这是一个坑,Java对于String对象,不进行内存的回收: 处理大数据量的时候,少用String. 与JDK有关系:jdk1.6环境下,内存只占用10M,jdk1.8情况下,内存占用300M package com.test; public class TestMem { public static void main(String[] args) { Thread t = new Thread(new Runnable() { @Override public

Java把内存分成两种,一种叫做栈内存,一种叫做堆内存 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配.当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量分配的内存空间,该内存空间可以立刻被另作他用. 堆内存用于存放由new创建的对象和数组.在堆中分配的内存,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理.在堆中产生了一个数组或者对象后,还可以在栈中定义一个特殊的变量,这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中

Java虚拟机(Java Virtual Machine) 简称JVM Java虚拟机是一个想象中的机器,在实际的计算机上通过软件模拟来实现.Java虚拟机有自己想象中的硬件,如处理器.堆栈.寄存器等,还具有相应的指令系统. Java把内存划分成两种:一种是栈内存,一种是堆内存. 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配. 当在一段代码块定义一个变量时,Java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间,该内存

这星期被线上JVM内存占用不断增大的问题所困扰,自己提出了一些假设,然后去实施验证都一一失败了,有一些经验和教训在这里分享下. 之所以是尴尬,是最后因为修复了另一个看似不相关的问题导致内存不再上升,但这之间的关系还未明了,还需要继续追踪. 这里讲述一下这次排查的过程. 直接内存的错误判断 服务器的JVM配置为Xmx3g,使用G1,没有设置Xms考虑自然收缩和fgc之后的空间回拢. 没有发生过fgc,且堆内存的增长正常,排除掉堆内存的问题. 使用NMT查看各个区域的内存正常,committed内存

Java进程&线程 程序:程序员写的代码,就是代码,不运行好像不会发生什么: 进程:一个进程可以理解为"运行的"一个程序,当我们启动一个java程序后,对应的jvm就会创建一个进程: 线程:jvm有一个进程,然而程序的实际执行是通过线程来完成的,进程之间是相互独立的,而线程之间是共享进程的资源的,就是说,进程是由n个线程组成的,而main函数就是进程创建后启动的主线程,另外,有一个用于垃圾回收的线程也是会事先启动的,所以说,一个java程序运行后,至少包含了2个线程(可能还会有

Java进程&线程 程序:程序员写的代码,就是代码,不运行好像不会发生什么: 进程:一个进程可以理解为"运行的"一个程序,当我们启动一个java程序后,对应的jvm就会创建一个进程: 线程:jvm有一个进程,然而程序的实际执行是通过线程来完成的,进程之间是相互独立的,而线程之间是共享进程的资源的,就是说,进程是由n个线程组成的,而main函数就是进程创建后启动的主线程,另外,有一个用于垃圾回收的线程也是会事先启动的,所以说,一个java程序运行后,至少包含了2个线程(可能还会有

Java虚拟机--内存模型与线程 高速缓存:处理器要与内存交互,如读取.存储运算结果,而计算机的存储设备和处理器的运算速度差异巨大,所以加入一层读写速度和处理器接近的高速缓存来作为内存和处理器之间的缓冲--将运算所需数据复制到缓存中,使得运算能快速进行:当运算结束后再将缓存同步回内存中,这样处理器无需等待缓慢的内存读写. 每个处理器都有自己的高速缓存,它们都共享同一个主内存,当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时,将导致各自的缓存数据不一致,此时要同步数据到主内存以哪个处理器的缓存为主?