错误信息: panic: no active connection found: no Elasticsearch node available 在docker中运行es时,默认启动sniffing 模式,es自动查找节点, 要确保Elasticsearch返回可从容器外部访问的IP地址. 解决方式为关闭sniffing或者配置es返回的主机地址,参考 https://github.com/olivere/elastic/wiki/Docker 1. 配置elasticsearch - 将net

这篇博客写得挺全的: https://blog.csdn.net/achenyuan/article/details/78521831?locationNum=3&fps=1 我也是跟着这篇博客撸的代码,就不做复述了 途中有个小坑,就是修改完redis.conf文件后,重新启动redis: ./src/redis-server redis.conf 必需要指定redis.conf文件启动啊,真的是会有各种问题使用java连接不上 我写的简单测试连接linux上的redis: 使用maven添加j

2018-11-16 10:46 2018-11-19 21:35 前言 本篇文章记录的是本人在使用Java程序连接另一台电脑(同一局域网)上的Mysql数据库的过程中遇到的各种问题及解决方案.希望能给遇到同样问题的人提供一些帮助.当初本人遇到这些问题的时候,也是在各位大神的博客中找到的答案,本篇博客在某种程度上也算是这几个问题的答案集合吧. 软件环境 客户端: Windows10  +  Java    [ IP: 192.168.76.10 ] 数据库服务端: Ubuntu 16.04  +

最近研究了下分布式存储Fastdfs,在centOS上配置完后,使用centOS或putty连接并上传图片,然后用浏览器读取storage server返回的URL,一切正常. 但是,使用eclipse上传图片时,报错:SocketTimeOutException. 报错行为:String[] strings = storageClient.upload_file("D:\\120.jpg", "jpg", null); 网上查了将近一天,但却没有对应的解决方案,

一.关于docker的安装,注意几点 1.如果系统是Win10家庭版,是没有Hyper-V的,所以无法安装docker(运行docker安装包会报错),为此docker官网提供的解决方法是安装docker toolbox(一种结合docker,git,virtualBox的管理工具),而docker toolbox安装之后下面的导航栏是没有docker图标的. 2.第二种解决方法就是创建一个Hyper-V骗过扫描,网上很多方法可以去查看. 二.docker安装成功之后打开toolbox(我是安装

ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口:Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,可以搜索,查看.分析存储在Elasticsearch索引中的数据 一.下载镱像(image) 搜索镱像(image) docker search elasticsearch docker search kibana 获取镱像(image) docker pull elasticsearch:7.4.1 //镜像名称

安装Docker yum install docker //安装完成以后,可以查看一下docker的版本 docker -v //Docker version 1.13.1, build 64e9980/1.13.1 安装ElasticSearch //可以使用下面命令查询ElasticSearch docker search ElasticSearch 也可以去https://hub.docker.com/查询,建议第二种 搜索ElasticSearch,选择第一个 点击tags 我这里选择的

服务器上docker中没有装composer,只有项目中有composer.phar文件,但是又需要composer来管理依赖,我才接触docker 和 php的composer,希望把解决这个问题的过程记录下来,帮助其他遇到这个问题的人. 首先在yml文件从查看映射关系, 我这里是将服务器目录中的/var/www/html 映射到了docker phpfpm容器中的/data0/www/htdocs/中 在服务器的目录下有这些文件: 要使用php composer.phar install,需

如果您使用过 Apache Lucene 或 Apache Solr,就会知道它们的使用体验非常有趣.尤其在您需要扩展基于 Lucene 或 Solr 的解决方案时,您就会了解 Elasticsearch 项目背后的动机.Elasticsearch(构建于 Lucene 之上)在一个容易管理的包中提供了高性能的全文搜索功能,支持开箱即用地集群化扩展.您可以通过标准的 REST API 或从特定于编程语言的客户端库与 Elasticsearch 进行交互. 本教程将展示 Elasticsearch

由于druid数据源自带监控功能,所以引用druid数据源 1.centos7中安装并启动docker 2.docker安装并启动mysql 3.pom.xml中引入druid依赖 4.application.yml中配置数据库连接及druid数据源信息 5.编写DruidConfig配置文件,绑定4中所配置的数据源信息 6.编写HelloController用于访问 7.登录druid管理控制台 8.访问HelloController中的hello方法,并在druid控制台中查看 具体实现如下

本以为很简单,由于没用过docker和java,本文将会阐述一路遇到的拦路虎. 首先,写好Java项目,本地跑通. 可能会遇到的问题: 1.jar包正常运行,war包404: 如何打包很多教程都有介绍,本文不重复赘述. 如果jar包正常,war包404,大概率是由于打包错误导致的(假如你不使用xml文件.需要在启动程序中添加extends spriingbootservletInitializer,并继承. 2.tomcat404 tomcat404除了上面的问题,那就是路径的问题. war包放

一般来说数据最好放在一个公共的地方,这样在多个docker 可以共享这些数据. 这篇文章就是讲怎么从docker 内部去连接host上的 mysql 数据库. 因为我的host 有public ip, 所以没有什么特别的东西,直接连接就OK了. 如果是连接内网ip 可能需要一些额外配置,具体没有试过. 1. 先选一个 python 连接mysql 的module, 考虑到在 怎样远程访问 MySQL 里讲到的加密方式不匹配造成的连接不了的问题,就选取了mysql 官方出品的 Connector/

译者注:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.通常情况下,监控的主要目的在于:减少宕机时间.扩展和性能管理.资源计划.识别异常事件和故障排除分析等.本文作者介绍了5种方法帮助你在Docker中监控Java应用程序. 你知道有什么好的方法可以在Docker容器中监控Java应用程序吗? 在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法,这种栈基于需求而变化.对于基于容器的架构

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649693848&idx=1&sn=4e9ef7e2a9d41b39985899b6ad146298&chksm=889321fbbfe4a8ed58d09e6bcf2f9c2603859c331489c0a8a56b8050e601438415b1398fc1f6&mpshare=1&scene=1&srcid=0419cxIPfJ

参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像

照着视频上做,但是却连接不了虚拟机linux上的图片服务器,估计是linux防火墙的问题(这个实在是神烦,前面有好几次连接不了都是因为linux防火墙),果不其然,关闭即可. Linux关闭防火墙的命令: 1) 重启后生效 开启: chkconfig iptables on 关闭: chkconfig iptables off 2) 即时生效,重启后失效 开启: service iptables start 关闭: service iptables stop 需要说明的是对于Linux下的其它服

一 环境 VMware® Workstation 15 Pro centos7 (1810) docker19.03.1 二 进入centos7启动dcoker systemctl start docker 三 打开docker官方仓库,搜索elasticsearch以查看需要下载的版本,拉取镜像的时候,官方推荐要指定版本号,目前最新7.3.0 https://hub.docker.com 搜索elasticsearch后,点击tags查看版本更新列表,目前我下载7.3.0的,格式 :镜像名称:

在 docker 中使用 mysql 安装完docker之后,在命令行中输入docker images可以查看自己创建的image(安装下载docker的教程很多了,大家需要可以去查一下就可以了)这里我之前已经创建了 如果没有的小伙伴,要先pull一下MySQL,版本可以根据自己的需要去选择,弄好之后可以再执行docker images查看. docker run --name=mysql -it -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -d m

参考:https://blog.51cto.com/zero01/2173288 主要是记录几个坑: 第一个坑:开始订单服务中配置文件是: #配置rabbitmq 2019.5.17 added by longdb rabbitmq: host: 193.112.82.83 port: 15672 username: guest password: guest listener: direct: retry: enabled: true simple: retry: enabled: true

测试springboot多个数据源配置时,需要安装多个mysql容器,由于资源限制,当前只有一台虚拟机,如果在一台机器上安装多个mysql实例,是可以的,但步骤比较繁琐,使用docker来安装MySQL容器,非常简单,只需要简单几步,对于测试非常方便 dcker部署多个mysql容器 1.下载mysql镜像,这里下载5.7.23版本 docker pull mysql: 2.启动一个mysql容器 docker run --name db001 -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWO