通过使用java.uitl.Random产生一个1-10内的随机数.例: Random random = new Random(); int i = Math.abs(random.nextInt() % 10) + 1; System.out.println("随机数: " + i); Random使用了System.currentTimeMillis(),作为默认的种子,当然你也可以在构造Random时自己制定一个种子,只是这时在当次运行中的结果(对于同一种子的Random的对象来
In this article, we will show you three ways to generate random integers in a range. java.util.Random.nextIntMath.randomjava.util.Random.ints (Java 8)1. java.util.RandomThis Random().nextInt(int bound) generates a random integer from 0 (inclusive) to
import java.util.Random; /** * @author HP * @date 2019/4/16 */ public class randomTest { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); //生成64-128内的随机数 int i = random.nextInt() * (128 - 64 + 1) + 64; /** * 生成 [m,n] 的数字 * int i
Java7 的Random伪随机数和线程安全的ThreadLocalRandom 一.Random伪随机数: Random 类专门用于生成一个伪随机数,它有两个构造器: 一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子) ,另 个构造器需要程序员显式传入一个 long 整数的种子. 当使用默认的种子或传入相同的种子构造 Random 对象时,它们属于同一个种子,只要两个 Random 对象的种子相同,而且方法的调用顺序也相同,它们就会产生相同的数字序列 也就是说, Random 产生的数字并不是真正
java提供了Math.random()函数,返回一个double类型的随机数,也有util包里的Random类,可以生成double,int,float,long,bytes等随机数. 但有些业务需求,往往需要对这些方法做一下封装.比如用固定因子生成32位的3DES算法key值. 下面提供一些封装的方法: package test; import java.util.Random; public class RandomUtil { public static final String ALL
JAVA取随机数的三种方式: Math.random() System.currentTimeMillis() random.nextInt() 废话不多说,看代码: /** *取单个随机数 *Math.random()取10~100之间随机数 *Math.round()进行向上取整处理=>{3.5=>4}.{-3.5=>-3} * **/ @Test public void test1(){ int max=100; int min=10; int randomNumber = (in