有一个专门为了集合运算而设计的“集合栈”计算机.该机器有一个初始为空的栈,并且支持以下操作:PUSH:空集“{}”入栈DUP:把当前栈顶元素复制一份后再入栈UNION:出栈两个集合,然后把两者的并集入栈INTERSECT:出栈两个集合,然后把二者的交集入栈ADD:出栈两个集合,然后把先出栈的集合加入到后出栈的集合中,把结果入栈       每次操作后,输出栈顶集合的大小(即元素个数).例如栈顶元素是A={ {}, {{}} }, 下一个元素是B={ {}, {{{}}} },则:UNION操作将

集合栈计算机(The SetStack Computer, ACM/ICPC NWERC 2006,Uva12096) 题目描述 有一个专门为了集合运算而设计的"集合栈"计算机.该机器有一个初始为空的栈,并且支持以下操作: PUSH:空集"{}"入栈 DUP:把当前栈顶元素复制一份后再入栈 UNION:出栈两个集合,然后把两者的并集入栈 INTERSECT:出栈两个集合,然后把二者的交集入栈 ADD:出栈两个集合,然后把先出栈的集合加入到后出栈的集合中,把结果入栈

题目大意: 对于一个以集合为元素的栈,初始时栈为空. 输入的命令有如下几种: PUSH:将空集{}压栈 DUP:将栈顶元素复制一份压入栈中 UNION:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B取并集,将结果压栈 INTERSECTION:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B取交集,将结果压栈 ADD:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B中,先出栈的集合(如A先)加入到后出栈的集合,将结果压栈 输出每一步操作后栈顶集合的元素的个数. 题目详细信息见传送门 思路如下: 对于集合的集合,我们很难直接表示,因此,

[题意] 有一个专门为了集合运算而设计的“集合栈”计算机.该机器有一个初始为空的栈,并且支持以下操作:PUSH:空集“{}”入栈DUP:把当前栈顶元素复制一份后再入栈UNION:出栈两个集合,然后把两者的并集入栈,并输出并集的sizeINTERSECT:出栈两个集合,然后把二者的交集入栈,并输出交集的sizeADD:出栈两个集合,然后把先出栈的集合加入到后出栈的集合中,把结果入栈,并输出结果的size       每次操作后,输出栈顶集合的大小(即元素个数).例如栈顶元素是A={ {}, {{}

有一个专门为了集合运算而设计的“集合栈”计算机.该机器有一个初始化为空的栈,并支持以下操作:( 维护 N(1≤N≤2000) 个操作, 可能的五种操作如下:) ■PUSH: 在栈顶加入一个空集合 A={} ;■DUP: 把栈顶集合 A 复制一遍再加进去;■UNION: 弹出栈顶集合 A 及其下集合 B , 把它们的并集加入栈;■INTERSECT: 弹出栈顶集合 A 及其下集合 B , 把他们的交集加入栈;■ADD: 弹出栈顶集合 A 及其下集合 B , 把栈顶集合 A 作为一个元素加入集合 B

一:题目 对于一个以集合为元素的栈,初始时栈为空. 输入的命令有如下几种: PUSH:将空集{}压栈 DUP:将栈顶元素复制一份压入栈中 UNION:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B取并集,将结果压栈 INTERSECTION:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B取交集,将结果压栈 ADD:先进行两次弹栈,将获得的集合A和B中,先出栈的集合(如A先)加入到后出栈的集合,将结果压栈 输出每一步操作后栈顶集合的元素的个数. (一)样例输入 PUSH DUP ADD PUSH ADD DUP ADD

题目具体描述见:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3248 算法流程如下: C++11代码如下: #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<map> #include<set> #inc

题目描述: #include<iostream> #include<string> #include<set> #include<map> #include<stack> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; #define ALL(x) x.begin(),x.end() #define INS(x) inserter(x,x.begin())

例题5-5 集合栈计算机(The Set Stack Computer,ACM/ICPC NWERC 2006,UVa12096) 有一个专门为了集合运算而设计的"集合栈"计算机.该机器有一个初始为空的栈,并且 支持以下操作. PUSH:空集"{}"入栈. DUP:把当前栈顶元素复制一份后再入栈. UNION:出栈两个集合,然后把二者的并集入栈. INTERSECT:出栈两个集合,然后把二者的交集入栈.ADD:出栈两个集合,然后把先出栈的集合加入到后出栈的集合中,把

点击查看 Java 集合框架深入理解 系列, - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ 今天心情不错,再来一篇 Stack ! 数据结构中的 栈 数据结构中,栈是一种线性数据结构,遵从 LIFO(后进先出)的操作顺序,所有操作都是在顶部进行 有点像羽毛球筒: 栈通常有三种操作: push 入栈 pop 栈顶元素出栈,并返回 peek 获取栈顶元素,并不删除 我们自定义一个 栈 时只要实现上述三个主要操作即可,本文中将使用 Java 中的 LinkedList 实现一个栈. 栈的使用场景: 栈最主要的意义就

1 集合 1.1 为什么会出现集合框架 [1] 之前的数组作为容器时,不能自动拓容 [2] 数值在进行添加和删除操作时,需要开发者自己实现添加和删除. 1.2 Collection接口 1.2.1 Collection基础API Java集合框架提供了一套性能优良.使用方便的接口和类,它们位于java.util包中. Collection表示集合的根接口,可以看成一个容器,存储了很多对象,这些对象称为Collection元素.Collection要求元素必须是引用数据类型. Collection

Java集合类是一种特别有用的工具类,可用于存储数量不等的对象.Java集合大致可分为Set.List.Queue和Map四种体系 Set代表无序.不可重复的集合 List代表有序.重复的集合 Map代表具有映射关系的集合 Java5又增加了Queue代表一种队列集合 java集合概述: 为了保存数量不确定的数据,以及保存具有映射关系的数据(也被称为关联数组),java提供了集合类. 集合类主要负责保存.盛装其他数据,因此,集合类也被称为容器类.所有的集合类都在java.util包下,后来为了处

Java全栈工程师,是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer. 那么想要成为一名合格的Java全栈工程师需要掌握哪些知识呢? 今天就在这里总结一下知识体系: 首先Java全栈工程师首先必须精通Java,那么作为一个零基础的人,要想成为Java全栈工程师第一步就是学好JavaSE(标准版),它是Java的标准版,是整个Java的基础和核心,也是JavaEE和JavaME技术的基础,主要用于开发桌面应用

不知不觉也到了java集合这一章的学习,这因该是挺重要的一个章节,因为所有的程序都离不开数据,而一个良好的数据结构和算法应该是程序的灵魂吧. 今天对自己所初步了解的做一个总结: 数据结构是计算机存储.组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关.(ps:来源于搜狗百科) 在有些编程语言中,它并没有将这些性能各异的数据结构写入到其中,所以使用这些编程语言的人就只能

一.java集合的分类及相互之间的关系 Collection接口:向下提供了List和Set两个子接口 |------List接口:存储有序的,存储元素可以重复 |------ArrayList(主要的实现类).LinkList(适用于频繁的插入删除操作).Vector(古老的实现类,线程安全的) |------Set接口:存储无序,元素不可重复 |------hashSet.LinkHashSet.treeSet Map接口:存储 “键-值 ”对的数据 |------HashMap.Linke

Java的集合类定义在java.util包中,支持泛型,主要提供了3种集合类,包括List,Set和Map.Java集合使用统一的Iterator遍历. 1.List遍历 实现了Iterator接口的集合类都可以直接用for each循环来遍历,Java编译器本身并不知道如何遍历集合对象,但它会自动把for each循环变成Iterator的调用 public class Main { public static void main(String[] args) { List<String>

哈希表(Hash  Table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,这里对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后对JDK7的HashMap的源码进行分析 哈希算法,是一类算法: 哈希表(Hash  Table)是一种数据结构: 哈希函数:是支撑哈希表的一类函数: HashMap 是 Java中用哈希数据结构实现的Ma

5 Java并发集合 5.1 引言 在前几章中,我们介绍了Java集合的内容,具体包括ArrayList.HashSet.HashMap.ArrayQueue等实现类. 不知道各位有没有发现,上述集合都有一个共同的特点,那就是线程不安全性,在并发情况下都不能保证数据的一致性.(当然,这个集合必须是共享了,所以才会有数据不一致) 所以,当我们在进行并发任务时候,共享了一个不适用于并发的数据结构,也就是将此数据结构变成了程序中的成员变量,那么我们将会遇到数据的不一致,进而影响到我们程序的运行. 为了

在看集合类之前, 我们要先明白一下概念: 1.数据结构 (1):线性表 [1]:顺序存储结构(也叫顺序表) 一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列.数据元素是一个抽象的符号,其具体含义在不同的情况下一般不同. [2]:链表 链表里面节点的地址不是连续的,是通过指针连起来的. (2):哈希表 解释一: 哈希表hashtable(key,value) 就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将valu

一.数据结构 ​ 数据结构就是计算机存储.组织数据的方式. ​ 在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间,常用O符号来表述. ​ 时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法 1.1.线性结构 1.1.1.数组 ​ 我们对数组的CRUD操作进行性能分析 添加操作 ​ 如果保存在数组的最后一个位置,至少需要一次操作 ​ 如果保存的位置在数组的第一个位置,那么如果存在N个元素,那么此时后