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原文地址:http://geek.csdn.net/news/detail/57469 Java 开发者常常都会想办法如何更快地编写 Java 代码,让编程变得更加轻松.目前,市面上涌现出越来越多的高效编程工具.所以,以下总结了一系列工具列表,其中包含了大多数开发人员已经使用.正在使用或 将来一定会用到的高效工具.这份列表名单包括集成开发环境.集成工具.测试和质量工具等. 1.集成开发环境 Eclipse是最有名也最广泛使用的Java集成开发环境(IDE),允许开发者结合语言支持和其他功能到任何

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前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案,由多种数据库组成,包括:JDBC, Cassandra 及MongoDB.其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库,可以在集群中任何部署节点调用.而JDBC数据库则是非分布式的,无法部署在多个节点.假设我们把每种数据库的数据处理功能以微服务microservice形式提供出来的话,任何从其它集群节点对JDBC数据库微服务的调用都需要进行数据的序列化(serialization).虽然Cassandra和MongoDB是

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1.JDK (Java Development Kit)Java开发工具集 从初学者角度来看Java开发工具,采用JDK开发Java程序能够很快理解程序中各部分代码之间的关系,有利于理解Java面向对象的设计思想.JDK的另一个显著特点是随着Java (J2EE.J2SE以及J2ME)版本的升级而升级.但它的缺点也是非常明显的就是从事大规模企业级Java应用开发非常困难,不能进行复杂的Java软件开发,也不利于团体协同开发. 2.Java Workshop Sun MicroSystems公司于

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本文介绍jenkins,利用其做项目发布与持续集成交付工具. 一.Jenkins是什么? Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括: 1.持续的软件版本发布/测试项目. 2.监控外部调用执行的工作. 3.省去项目不必要的繁琐重复的发布工作. 二.安装Jenkins 打开官方网址: http://mirrors.jenkins-ci.org直接下载合适的版本,有多种操作系统版本, 对于linux还可以添加系统安装源形式进行安装,不过个人不建议这么做,使用

转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归