1.说说线程安全问题,什么是线程安全,如何保证线程安全 线程安全:就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用.不会出现数据不一致或者数据污染. 线程不安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据. 如何保证: 使用线程安全的类: 使用synchronized同步代码块,或者用Lock锁: 多线程并发情况下,线程共享的变量改为方法局部级变量: 2.重入锁的概念,重入锁为什么

一.前言 在多线程中,有时会出现多个线程对同一个对象的变量进行并发访问的情形,如果不做正确的同步处理,那么产生的后果就是“脏读”,也就是获取到的数据其实是被修改过的. 二.引入Synchronized锁机制 本篇将通过以下实例代码来讲述synchronized锁机制 2.1 多线程安全问题实例 举例:两个线程分别获取不同的userName对应的num值. ThreadSynch类,不同的userName对应不同的num值,“zs”对应的num值是100,“ls”对应的num值是200 publi

在开发Java多线程应用程序中,各个线程之间由于要共享资源,必须用到锁机制.Java提供了多种多线程锁机制的实现方式,常见的有synchronized.ReentrantLock.Semaphore.AtomicInteger等.每种机制都有优缺点与各自的适用场景,必须熟练掌握他们的特点才能在Java多线程应用开发时得心应手.——<Java锁机制详解>. 线程同步有关的类图关系可用以下的图总结: 1.Java Concurrency API 中的 Lock 接口是什么?对比同步它有什么优势?

Java并发编程:Concurrent锁机制解析 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:Concurrent锁机制解析 Table of Contents 1. 本质 2. Lock 3. ReentrantLock 4. ReadWriteLock 5. ReentrantReadWriteLock 前面,我们讲了Java自带的对象锁机制.因为我们的方法

当两条线程同时访问一个类的时候,可能会带来一些问题.并发线程重入可能会带来内存泄漏.程序不可控等等.不管是线程间的通讯还是线程共享数据都需要使用Java的锁机制控制并发代码产生的问题.本篇总结主要著名Java的锁机制,阐述多线程下如何使用锁机制进行并发线程沟通. 1.并发下的程序异常 先看下下面两个代码,查看异常内容. 异常1:单例模式 package com.scl.thread; public class SingletonException { public static void mai

Java锁机制 背景知识 指令流水线 ​ CPU的基本工作是执行存储的指令序列,即程序.程序的执行过程实际上是不断地取出指令.分析指令.执行指令的过程. ​ 几乎所有的冯•诺伊曼型计算机的CPU,其工作都可以分为5个阶段:取指令.指令译码.执行指令.访存取数和结果写回. ​ 现代处理器的体系结构中,采用了流水线的处理方式对指令进行处理.指令包含了很多阶段,对其进行拆解,每个阶段由专门的硬件电路.寄存器来处 理,就可以实现流水线处理.实现更高的CPU吞吐量,但是由于流水线处理本身的额外开销,可能会

一.volatile特性: volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制.主要有三大特性: 保证可见性 不保证原子性 禁止指令重排序 1.保证可见性 1)代码演示 AAA线程修改变量number的值为60,main线程获取到的number值是0,就一直循环等待. 原因:int number = 0;number变量之前没有添加volatile关键字,没有可见性.添加volatile关键字,可以解决可见性问题. public class VolatileDemo { int number

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

脏读 一个常见的概念.在多线程中,难免会出现在多个线程中对同一个对象的实例变量进行并发访问的情况,如果不做正确的同步处理,那么产生的后果就是"脏读",也就是取到的数据其实是被更改过的. 多线程线程安全问题示例 看一段代码: public class ThreadDomain13 { private int num = 0; public void addNum(String userName) { try { if ("a".equals(userName)) {

1.synchronized与Lock的区别 使用synchronized这个关键字实现的同步块有一些缺点: (1)锁只有一种类型 (2)线程得到锁或者阻塞 (3)Lock是在Java语言层面基于CAS自旋方式来实现锁的,在并发条件下,其性能要相对比synchronized好一些. 为了解决如上的各种问题,后来又提出了一种更为复杂的锁 - 线程锁.线程锁可以在几个方面进行提升: (1)添加不同类型的锁,如读取锁和写入锁(主要实现类为ReentrantReadWriteLock类) (2)对锁的阻

Lock是java.util.concurrent.locks包下的接口,Lock 实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题,我们拿Java线程(二)中的一个例子简单的实现一下和sychronized一样的效果,代码如下: 这样就实现了和sychronized一样的同步效果,需要注意的是,用sychronized修饰的方法或者语句块在代码执行完之后锁自动释放,而用Lock需要我们手动释放锁,所以为了保证锁最终被释放(发生异常

同步静态方法 synchronized还可以应用在静态方法上,如果这么写,则代表的是对当前.java文件对应的Class类加锁.看一下例子,注意一下printC()并不是一个静态方法: public class ThreadDomain25 { public synchronized static void printA() { try { System.out.println("线程名称为:" + Thread.currentThread().getName() + "在&

一.OOM(OutOfMemoryError): 对象无法释放或无法被垃圾回收,造成内存浪费,导致程序运行速度减慢,甚至系统崩溃等严重后果,就是内存泄漏.多个内存泄漏造成可使用内存变少,会导致内存溢出. 代码问题new 一个很大对象,导致内存溢出. 也可能内存真的不足导致内存溢出. 二.考虑: 1.垃圾回收算法设置是否合理 2.年轻代.老年代划分是否合理 3.内存泄漏 三.典型情况: 1.java.lang.StackOverflowError 在一个函数中调用自己就会产生这样的错误(栈溢出)

Spring是一个优秀的轻量级框架,大大的提高了项目的开发管理与维护.Spring有两个核心模块.一个是IOC,一个是AOP. IOC: 就是控制反转的意思,指的是我们将对象的控制权从应用代码本身转移到外部容器.通过IOC容器在程序运行期间基于JAVA反射机制 动态的创建对象,配置对象,建立对象之间的依赖关系,管理对象的生命周期.而DI作为依赖注入,是实现IOC控制反转的一种手段.常见的依赖注入方式有:set方式注入和构造器方式注入.通过依赖注入在程序运行期间动态的注入依赖对象,建立对象之间的依

Java的泛型是JDK1.5时引入的.下面只是简单的介绍,不做深入的分析. Java的泛型是伪泛型.为什么说Java的泛型是伪泛型呢?因为,在编译期间,所有的泛型信息都会被擦除掉.正确理解泛型概念的首要前提是理解类型擦出(type erasure). Java中的泛型基本上都是在编译器这个层次来实现的.在生成的Java字节码中是不包含泛型中的类型信息的.使用泛型的时候加上的类型参数,会在编译器在编译的时候去掉.这个过程就称为类型擦除. 如在代码中定义的List<Object>和List<

在开发Java多线程应用程序中,各个线程之间由于要共享资源,必须用到锁机制.Java提供了多种多线程锁机制的实现方式,常见的有synchronized.ReentrantLock.Semaphore.AtomicInteger等.每种机制都有优缺点与各自的适用场景,必须熟练掌握他们的特点才能在Java多线程应用开发时得心应手. 更多Java锁机制的详细介绍参见文档<Java锁机制详解>. 一.synchronized 几乎每一个Java开发人员都认识synchronized,使用它来实现多线程

参考文章: http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的

如果你的面试简历是如下这样写的,请务必准备回答下面的所有问题. 面试职位:Java高级工程师 专业技能: (1)牢固掌握Java基础知识,如集合.并发.I/O等,并对Java源码有一定的研究. (2)掌握Git.SVN等版本管理工具,熟练使用Maven.Jenkins等工具. (3)熟练使用MySQL数据库,了解InnoDB存储引擎,接触过MySQL的调优.熟悉Redis数据库. (4)熟练使用Linux常用命令,编写过shell脚本. (5)熟练使用Spring.Hibernate等框架. .

JVM底层又是如何实现synchronized的? 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令,大家可能会进一步追问:JVM底层又是如何实现synchro

目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令,大家可能会进一步追问:JVM底层又是如何实现synchronized的? 本文所指说的JVM是指Hotspot

转自:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779,并加上少量自己的理解 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬