背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去学习,可是结果并不理想:少量的文档,参数也很难调整.于是转变了解决问题的方式:采用了最小二乘法做多项式拟合. 最小二乘法多项式拟合描述下: (以下参考:https://blog.csdn.net/funnyrand/article/details/46742561) 假设给定的数据点和其对应的函数值

前言 最近在工作中需要拟合高斯曲线,在python中可以使用 scipy,相关代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- %matplotlib inline import numpy as np import pylab as plt from scipy.optimize import curve_fit x = range(10) y = [25,68,144,220,335,199,52,14,5,2] def gaussian2

package com.hanqi; import java.util.*; public class Test5 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 //数组的二分查找法 //前提:数组要排好序 //1.随机生成生成数组 Random r1 = new Random(); int[] array = new int[10]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { /

//二分查找法.必须有前提:数组中的元素要有序. public static int halfSeach_2(int[] arr,int key){ int min,max,mid; min = ; max = arr.length-; mid = (max+min)>>; //(max+min)/2; while(arr[mid]!=key){ if(key>arr[mid]){ min = mid + ; } else if(key<arr[mid]) max = mid -

~ package Date_pacage; import java.util.Stack; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Random; //二分搜索树 public class BST <E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; publi

最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3:找10.则返回-4(-1-3) 实现如下: public class Sulution1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findBySep(2, new int[]{0,2,4,6,9})); } pub

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 1.必须采用顺序

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功.  Bentley

二叉树: 和链表一样,动态数据结构. 二叉树具有唯一根节点 二叉树具有天然的递归结构 二分搜索树是二叉树 二分搜索树的每个节点的值: 1.大于其左子树的所有节点的值 2.小于其右子树的所有节点的值 每一颗子数也是二分搜索树 public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; public Node left,right; public Node(E e){ this.e=e; lef

二分查找也是最简单的算法之一了.但是最近发现一般的写法会有问题. public int search(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while(left <= right){ int mid = (left + right) / 2; if(nums[mid] == target){ return mid; }else if(nums[mid] < target){ left = mid

35. 搜索插入位置 二分,太简单,没啥好说的 class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { if (nums.length == 0) return 0; int i = 0, j = nums.length; int mid = (i + j) / 2; while (i < j) { if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid]

public int binarySearch(int[] nums, int target) { int low = 0; int high = nums.length; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (nums[mid] == target) return mid; else if (nums[mid] < target) low = mid + 1; else high = mid - 1; } return -

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

二分查找问题(Java版)   1.一般实现 package search;   /**  * @author lei 2011-8-17  */ public class BinarySearch {     /**      * 二分查找      *      * 注意:二分查找只是针对有序排列的各种数组或集合      *      * @param target      * @param array      * @return      */     static boolean

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://wintys.blog.51cto.com/425414/94051 Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见. /** *名称:BinarySearch *功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法. *说明: * 1.要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,如Integer.String等. * 2.非递归查找使用search()

四.递归 递归是函数调用自身的一种特殊的编程技术,其应用主要在以下几个方面:   阶乘 在java当中的基本形式是: Public  void  mothed(int n){//当满足某条件时: Mothed(n‐1): } 递归二分查找 Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见.  /** *名称:BinarySearch *功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法. *说明: *     1.要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,如Integ

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找 神话丿小王子的博客 一.顺序查找: a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { public static void main(St

查找: 1.基本查找:数组元素无序(从头找到尾) 2.二分查找(折半查找):数组元素有序 pS:数组的元素必须有顺序,从小到大或者从大到小.以下的分析是从小到大的数组 二分查找分析: A:先对数组进行对半(也就是设置 min索引为0,max索引为arr.length-1,然后对半的 索引mid为(min+max)/2) B:把所需要查找的数据x跟arr[mid]进行对比 a:两者的值相等,就返回mid索引 b:两者不等: 1.如果 x > arr[mid],则 min索引的值改变为:min =