ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势. Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步.所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性.  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构. ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题.ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度. ConcurrentHashMap将

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现  

以下代码参考于网上,做了小部分修改. 该代码实现了定时清除临时缓存的功能. 缓存管理类 package com.wbproject.util.cache; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Itera

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

轻量级的缓存框架Ehcache实现其功能.从以下几点切入: 什么是EhCache? 它和redis.membercache比较有什么优势? 和SpringBoot怎么整合? 实现机制? 有哪些坑? EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider.Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

缓存,就是将程序或系统常常要调用的对象存在内存中,一遍其使用时能够高速调用,不必再去创建新的反复的实例. 这样做能够降低系统开销.提高系统效率. 缓存主要可分为二大类: 一.通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上.无论你是以XML格式.序列化文件DAT格式还是其他文件格式. 二.内存缓存.也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. import java.util.*; //Description: 管理缓存 //可扩展的功能:当chche到内存溢出时必须清除掉最

William F. Buckley.Jr 曾经说过,“保守主义者是那些逆着历史潮流不断喊停的人,其他人都不愿意这么做或者对他们这么做显得没有耐性”.虽然我对此了解不多,但是每次看到有Java开发人员做以下事情或者我自己被迫做这些事情时,总想跳出来叫停. 遍历结果集并构造对象 while (result.next()) { String name = result.getString(“name”); String address = result.getString(“address”); S

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.   Ehcache缓存的特点: 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI.可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供Hibernate的缓存实现

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact

Java:ConcurrentHashMap类小记-3(JDK8) 结构说明 // 所有数据都存在table中, 只有当第一次插入时才会被加载,扩容时总是以2的倍数进行 transient volatile Node<K,V>[] table; // 在扩容时存放变量,结束后置为null private transient volatile Node<K,V>[] nextTable; // 以volatile修饰的sizeCtl用于数组初始化与扩容控制,☆后续说明☆ privat

Java:ConcurrentHashMap类小记-2(JDK7) 对 Java 中的 ConcurrentHashMap类,做一个微不足道的小小小小记,分三篇博客: Java:ConcurrentHashMap类小记-1(概述) Java:ConcurrentHashMap类小记-2(JDK7) Java:ConcurrentHashMap类小记-3(JDK8) 结构说明 构造函数 无参构造 // 空参构造 public ConcurrentHashMap() { // 调用本类的带参构造,都

Java:ConcurrentHashMap类小记-1(概述) 对 Java 中的 ConcurrentHashMap类,做一个微不足道的小小小小记,分三篇博客: Java:ConcurrentHashMap类小记-1(概述) Java:ConcurrentHashMap类小记-2(JDK7) Java:ConcurrentHashMap类小记-3(JDK8) 概述 ConcurrentHashMap 是 Java 并发包中提供的一个线程安全且高效的 HashMap 实现,其在并发编程的场景中使

Memcached 客户端选择 上一篇文章 从零开始学 Java - Spring 集成 Memcached 缓存配置(一)中我们讲到这篇要谈客户端的选择,在 Java 中一般常用的有三个: Memcached Client for Java SpyMemcached XMemcached 他们的对比与性能我这里不讨论,想了解自己搜索查看,我这里使用的是 XMemcached ,据说它的并发效果更好一些. 地址:https://github.com/killme2008/xmemcached 一

业务需求nginx对后端tomcat(静态文件)做缓存 减轻后端服务器的压力 # nginx-1.6.2.tar.gz  ngx_cache_purge-2.3.tar.gz #编译安装 ./configure --add-module=../ngx_cache_purge-2.3 --prefix=/usr/local/nginx --pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid --lock-path=/var/lock/nginx.lock --user=nginx

我的理解: QT做应用软件可以很强大,界面足够漂亮(最有意思的是QSS,让我刮目相看),应该是足够了.同时QT也提供了源码,不过超级复杂,难以理解,所以还是无法深入底层.另外它提供了一个额外的好处,就是MAC软件编程不用学COCOA这些太偏门的框架和语言.工作机会不算多但也不算少,总体来说,值得一学. 对于我来说,配置Java烦不胜烦,且Java不深入系统底层,Java还不利于个人开发桌面软件创造财富.能在这个公司不做Java,不做很偏门的产品,不使用偏门的语言,还有钱挣,已经很不错了.何况QT

使用浏览器的Storage来做缓存.如: window.sessionStorage.setItem("cache", $(data).stringify()) 需要注意以下几点: 1.Storage存储的值只能存储字符串,其它javaScript数据类型不能存储. 2.sessionStorage的范围在同一浏览器窗口,一但关闭,数据丢失.LocalStorage可以在不同浏览器窗口传递,且缓存时间永久. 3.stringify在js对象不能直接调用,可以用如下方式: $.fn.st

1. noCache 不使用缓存,全部走网络 2. noStore 不使用缓存,也不存储缓存 3. onlyIfCached 只使用缓存 4. maxAge 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 5. maxStale 设置最大失效时间,失效则不使用 需要服务器配合 感觉这两个类似 还没怎么弄清楚,清楚的同学欢迎留言 6. minFresh 设置有效时间,依旧如上 7. FORCE_NETWORK 只走网络 8. FORCE_CACHE 只走缓存 结合推酷和简书看 Cache-Cont