多节点部署保证HA,分布式锁代码 public class DistributedLock implements Watcher,Runnable{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLock.class); private int threadId; private ZKConnector zkClient; private String selfPath; private Strin

1. 输入 http://localhost:8080/solr/index.html 来到 Solr 的管理界面: 2. 点击左侧 Core Admin --> Add Core,然后输入自己想要的名字即可,输入完成点击 Add Core,如下图: 如果出现以下这种错误:Error CREATEing SolrCore 'log_core': Unable to create core [log_core] Caused by: Can't find resource 'solrconfig.

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

基本说明 Solr是一个开源项目,基于Lucene的搜索服务器,一般用于高级的搜索功能: solr还支持各种插件(如中文分词器等),便于做多样化功能的集成: 提供页面操作,查看日志和配置信息,功能全面. solr 7 + tomcat 8实现solr 7的安装 Solr自带集成jetty,但是一般都不直接使用,而是将solr另外和tomcat或jetty服务器集成到一起,形成搜索引擎. Solr 7解压后的目录: solr 7安装步骤: 将solr的server/solr-webapp/weba

搜索]ElasticSearch Java Api(一) -创建索引 标签: elasticsearchapijavaes 2016-06-19 23:25 33925人阅读 评论(30) 收藏 举报  分类: Elasticsearch(31)  版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言.   目录(?)[+]   ElasticSearch JavaAPI官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/e

创建TCP客户端 Client client = new TransportClient() .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress( "localhost", 9300)); 创建索引 client.admin().indices().prepareCreate("pages").execute().actionGet(); 创建索引结构 XContentBuilder builder=XConten

上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一.首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装jdbc的数据连接插件 二.新增mysqltoes.conf文件,配置Input和output参数如下,连接jdbc按照规则同步指定的数据到es 大家注意这里的配置有很多种用法,包括同步时间规则和最后更

input{ mongodb{ codec => "json" uri => 'mongodb://127.0.0.1:27017/kuaibao' placeholder_db_dir => '/usr/local/etc/logstash-5.6.0/dbdir' placeholder_db_name =>'user.db' collection => 'user' generateId => 'true' parse_method =>

国外相关的文章:http://blog.dxuf.com/sql-tutorial/use-ssis-to-create-the-synchronization-database-data-task.html SSIS(SQL Server Integration Services)是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台.使用 Integration Services 可解决复杂的业务问题,具体表现为:复制或下载文件,发送电子邮件以响应事件,更新数据仓库,清除和挖掘数据以及管理 SQL

本文转自:http://www.cnblogs.com/heqichang/archive/2012/09/19/2693214.html SSIS(SQL Server Integration Services)是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台.使用 Integration Services 可解决复杂的业务问题,具体表现为:复制或下载文件,发送电子邮件以响应事件,更新数据仓库,清除和挖掘数据以及管理 SQL Server 对象和数据.这些包可以独立使用,也可以与其他包一起使用

cd /usr/local 下载logstash 6.4.3版本 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.3.tar.gz 解压 tar -zxvf logstash-6.4.3.tar.gz 下载input和output插件 cd logstash-6.4.3 bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc bin/logstash-plugin inst

由于logstash不支持MongoDB自定义主键导入es,所以使用transporter导入数据. 版本:es5.x,transporter0.25, es6以上不允许一个索引下面多个type,transporter还不能支持6.x以上. Linux环境运行: wget https://github.com/compose/transporter/releases/download/v0.5.2/transporter-0.5.2-linux-amd64 mv transporter-*-li

问题:使用 Logstash-input-jdbc同步mysql到ES, 当中使用了 sql_last_value ,如何重新同步? 答: logstash把上一次同步的最后一条记录id写到 c:\用户\{登陆名}\.logstash_jdbc_last_run文件中,只要删除这个文件即可.如下图 环境如下: 1. windows 10 2. elasticsearch 7.5.2 3. logstash 7.5.2 4. mysql 8.0

1.准备工作         下载Elasticsearch版本号2.3.4 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-3-4 ,      下载同步数据库所需要的包  https://codeload.github.com/jprante/elasticsearch-jdbc/tar.gz/2.3.4.0 ,      下载ik中文分词 https://github.com/medcl/elasticsearc

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中.个人认为这款插件是比较稳定,容易配置的使用Logstash之前,我们得明确自己的需求场景是什么,从哪种类型的数据源同步数据到哪种存储库.Logstash版本迭代较快,每个版本的插件都有点区别,比如6.3版本以后output到没有jdbc的插件,然而你如果想使用output的jdbc插件就需要去安装插件(logstash-output-jdbc),也就是说,如果你想用out

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

又两天没写博客,关于SOLR的东西,写了一周了还没写完我也是醉了,毕竟会的东西真不多,周四晚上加班没写,周五晚上公司同事聚会也没写,今天在家,还是把最后的一点写完吧,我会的剩下的也就是一个对多个表创建索引了,表可以是关联的,也可以是不关联的,下面开始. 一.无关联多表创建索引 1.1数据库准备 首先在数据库创建一张表,本来有一个tuser表了,我又创建了一个role表,就两三个字段,没什么特殊的,然后在里面随便添加几条数据即可,看一下数据库:

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

前言 JanusGraph是一个图数据库引擎,安装及入门可以参考 JanusGraph 图数据库安装小记.为了提高查询速度,在使用过程中一般要为某些属性创建索引.这篇随笔主要是记录创建索引过程中踩过的坑. 索引介绍 与mysql创建索引不同,JanusGraph的索引有一套生命周期,如下图所示: 我们的目标是从<create>索引开始,通过一系列action,最终使索引进入ENABLED状态. 下面简单说明以下各个状态及操作: States(SchemaStatus) INSTALLED   

在开发项目中通过使用Solr所提供的Solrj(java客户端)获取索引库中的数据,这才是真正对项目起实质性作用的功能,提升平台的检索性能及检索结果的精确性 第一步,引入相关依赖的jar包 第二步,根据solrj所提供的各种查询场景实现对应的功能,直接上代码,该代码是项目中实际使用场景而编写的,主要都是根据solr查询规范实现 private ReturnDTO handleData(SearchArgumentsDTO searchArgumentsDTO) { ReturnDTO retur