对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

作者 陈彩华 文章转载交流请联系 caison@aliyun.com 本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景. 1 缓存概述 2 缓存的分类 缓存主要分为以下四类 2.1 CDN缓存 基本介绍 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户请求

简介 消息中间件也可以称消息队列,是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息队列模型,可以在分布式环境下扩展进程的通信.当下主流的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.ActiveMQ.RocketMQ等.其能在不同平台之间进行通信,常用来屏蔽各种平台协议之间的特性,实现应用程序之间的协同.其优点在于能够在客户端和服务器之间进行同步和异步的连接,并且在任何时刻都可以将消息进行传送和转发.是分布式系统中非常重要的组件,主要

首先讲一下开关的由来,例如东京在6月18日做店庆促销活动,在交易下单环节,可能需要调用A.B.C三个接口来完成,但是其实A和B是必须的,C只是附加的功能(例如在下单的时候做一下推荐),可有可无,在平时系统没有压力,容量充足的情况下,调用下没问题,但是在类似店庆之类的大促环节,系统已经满负荷了,这时候其实完全可以不去调用C接口,怎么实现这个呢?改代码?no,no,no,这样太不敏捷,此时开关诞生了,开发人员只要简单执行一下命令或者点一下页面,就可以关掉对于C接口的调用,在大促过去之后,再把开关恢复

 ​问题一:在单个java系统中如何实现开关功能? ​    ​其实对于开关来说,对应Java中的类型,很好映射,就是一个boolean值,在需要做开关操作的地方,调用这个属性,判断状态,然后走相应的逻辑即可.这个类是一个单例,保证全局唯一(代码就不写了,单例模式一般是学习设计模式中最开始接触的呵呵).     ​    ​问题二:单个java系统中,如何实现开关值变更的操作呢? ​    ​在单机系统中,改变开关的状态很简单(留一个口子,外部可以改变属性的值,例如改为true或者false),

首先讲一下开关的由来,例如东京在6月18日做店庆促销活动,在交易下单环节,可能需要调用A.B.C三个接口来完成,但是其实A和B是必须的,C只是附加的功能(例如在下单的时候做一下推荐),可有可无,在平时系统没有压力,容量充足的情况下,调用下没问题,但是在类似店庆之类的大促环节,系统已经满负荷了,这时候其实完全可以不去调用C接口,怎么实现这个呢?改代码?no,no,no,这样太不敏捷,此时开关诞生了,开发人员只要简单执行一下命令或者点一下页面,就可以关掉对于C接口的调用,在大促过去之后,再把开关恢复

一般,分布式系统需要支持以下特性: 资源共享 开放性 并发性 可伸缩性 容错性 透明性 下面分别讨论. 容易理解的 资源共享 一旦授权,可以访问环境中的任何资源 资源:包括硬件(e.g. printer, scanner, camera).软件(服务).数据(file, database, web page). 如资源管理器控制资源的访问: 提供命名机制 控制并发访问 开放性 新共享资源添加并被各种客户程序使用的(难易)程度. 如支持异构资源的添加和使用: 提供统一的通信机制 发布访问共享资源的

当然业界已经有很多成熟的解决方案,我罗列如下: 1.服务器实现的session复制或session共享,这类型的共享session是和服务器紧密相关的,比如webSphere或JBOSS在搭建集群时候可以配置实现session复制或session共享,但是这种方式有一个致命的缺点,就是不好扩展和移植,比如我们更换服务器,那么就要修改服务器配置. 2.利用成熟的技术做session复制,比如12306使用的gemfire,比如常见的内存数据库如redis或memorycache,这类方案虽然比较普

https://segmentfault.com/a/1190000016351095 http://www.dengshenyu.com/java/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/2017/10/23/zookeeper-distributed-lock.html Test Enumerable.Range(1, 5).ToList().ForEach(i => { Task.Run(() => { var lockHelper =

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于Google Dapper论文. 这是个人学习Pinpoint的笔记,请点击下面的链接阅读或者下载电子版本: 在线阅读 国外服务器:gitbook提供的托管,服务器在国外,速度比较慢,经常被墙 国内服务器:腾讯云加速,国内网速极快 下载pdf格式 下载mobi格式 下载epub格式 本文内容可以任意转载,但是需要注明来源并提供链

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个 分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很 多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最 终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范

前段时间应因缘梳理了下自己的 Java 知识体系, 成文一篇望能帮到即将走进或正在 Java 世界跋涉的程序员们. 第一张,基础图 大约在 2003 年我开始知道 Java 的(当时还在用 Delphi),但到 2004 年本科毕业才开始正式决定学习 Java. 那时觉得用 Delphi 写 C/S 架构的程序没什么意思,Java 当时提出的 J2EE 规范概念,企业级架构感觉各种高大上,压抑不住内心的欲望就这么开启了 Java 的征途. 老实说,当时一进入 Java 世界的大门就晕了,各种规范

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

最近看到有部分招聘信息,要求应聘者说一下分布式系统架构的思路.今天早晨正好有些时间,我也把我们实际在.net方面网站架构的演化路线整理一下,只是我自己的一些想法,欢迎大家批评指正. 首先说明的是.net下开源内容较少,并且也不是做并行数据库等基础服务,因此在这里什么Hadoop.Spark.ZooKeeper.dubbo等我们暂不去考虑. 一.最初假设的网站中,我们把应用系统网站.文件和数据库都放在一台服务器上,一台服务器包打天下. 二.随着业务扩展,一台服务器无法满足性能需求,将应用程序.数据

背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等. log4j与mongodb整合 1.首先安装m

"学习的最好途径就是看书",这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会.个人认为看书有两点好处: 能出版出来的书一定是经过反复的思考.雕琢和审核的,因此从专业性的角度来说,一本好书的价值远超其他资料 对着书上的代码自己敲的时候方便 "看完书之后再次提升自我的最好途径是看一些相关的好博文",我个人认为这是学习的第二步,因为一本书往往有好几百页,好的博文是自己看书学习之后的一些总结和提炼,对于梳理学习的内容很有好处,当然这里不是说自己的学习方法,就不再扯下去了.

UUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.通常平台会提供生成UUID的API.UUID按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结

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