最近由于业务需要,数据量比较大,需要使用多线程来分批处理,提高处理效率和能力,于是就写了一个通用的多线程处理工具,只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用,现在记录一下 主要是针对大数据量list,将list划分多个线程处理 ResultBean类: 返回结果统一bean package com.ts.common.model; import java.io.Serializable; import com.alibaba.fastjson.JSON; /** * 返回结果统一bean * * R

多线程(11)-Fork/Join-Java并行计算框架 推荐理由:Java在JDK7之后加入了并行计算的框架Fork/Join,本文是对其讲解 分解和合并:Java 也擅长轻松的并行编程! 推荐理由:官方文档讲述并行多线程处理发展更新历程 Java并发编程三:并发(Concurrent)与并行(Parallel)的区别(一) 推荐理由:趣图方式讲解并发编程的方案优化 java多线程详解(并发,并行,同步) 推荐理由:很好的例子讲清楚了多线程的概念和使用场景 Java多线程研究06-带返回值的线

/** * 推送消息 APP.短信 * @param message * @throws Exception */ public void sendMsg(Message message) throws Exception{ try { logger.info("send message start..."); long startTime = System.currentTimeMillis(); BlockingQueue<Runnable> queue = new L

@Configuration@EnableSchedulingpublic class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer, AsyncConfigurer{ /** 异步处理 */ public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar){ TaskScheduler taskScheduler = taskScheduler(); taskRegistrar.se

业务中,要实现数据日终同步,采用将同步文件中的数据封装成List集合分批处理加多线程的方式,根据数据量动态设置线程数,同时控制最大并发数量(业务中有IO操作,避免过大并发导致堵塞),实现效率提高 //最大线程数控制 private static int MAX_THREADS= 5; //跑批分页大小 private static int EXPIRED_PAGE_SIZE = 30; private void dataHandler(List<SyncFileDto> list) { //处

多线程:Simultaneous Multithreading,简称SMT. 并行.并发 并行性(parallelism)指两个或两个以上的事件在同一时刻发生,在多道程序环境下,并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行. 并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用,谈论并发的时候一定要加个单位时间,也就是说单位时间内并发量是多少,并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率,离开了单位时间其实是没有意义的. Thread.start()与Threa

在项目开发中, 或许会碰到JAVA的多线程处理, 为保证业务数据的正常, 必须加上锁机制,  常用的处理方法一般是加上synchronized关键字, 目前JDK版本对synchronized已经做了很好的优化,  我们不用再考虑其性能,  但在实际使用中,  往往由于处理不当,  导致系统性能的严重下降, 那么该如何合理的使用synchronized,  必须对其使用方式有个全面了解, 在网上搜寻的资料, 给出的是四种使用方式, 其实可总结为两种, 一个是同步代码块, 一个是同步方法体, 那么

可见性 可见性是由于java对于多线程处理的内存模型导致的.这似乎是一种失败的设计,但是JVM却能充分的利用多核处理器的强大性能,例如在缺乏同步的情况下,Java内存模型允许编译器对操作顺序进行重排序,并将数值缓存在寄存器中,同时,它还允许CPU对操作顺序进行重排序,并将数值缓存在处理器的特定缓存中. 可见性可以导致3个问题,失效数据,非原子的64位操作,重排序. 失效数据 如果一个共享的数据被多个线程读写,一个线程执行了写入,随后另外一个线程执行了读取,可能读取到的是未写入之前的数据. 也就是

前面的,口水话 请直接跳过. 虽然现在不比以前了 也没多少人气了,放到首页 都不到几百的点击量.也许博客园整体水平也是在往水的方向发展.不谈那些了,哥也曾经辉煌过 有过一天上千的点击量 ,哥也曾经有过粉丝,被小妹称为大神去指点问题,虽然这大神水分有点重. 人都是有虚荣心的 正是因为这样激励着我持续学习技术,去探索. 才有我持续发表技术博文的动力.我写的都是自己真切实意的关于技术的心得经验 并不是纯控件 使用demo 或者商业数据库项目那种码农式的代码.有那么一丁点算法或者技术上的技巧 属于我自己

介于上一篇的java实现网络爬虫基础之上,这一篇的思想是将网络收集的数据保存到HDFS和数据库(Mysql)中:然后用MR对HDFS的数据进行索引处理,处理成倒排索引:搜索时先用HDFS建立好的索引来搜索对应的数据ID,根据ID从数据库中提取数据,呈现到网页上.   这是一个完整的集合网络爬虫.数据库.HDFS.MapReduce.DAO设计模式.JSP/Servlet的项目,完成了数据收集.数据分析.数据索引并分页呈现. 完整的代码呈现,希望认真仔细阅读. ------> 目录: 1.搜索引擎

redis大key,这里指的是大的集合数据类型,如(set/hash/list/sorted set),一个key包含很多元素.由于redis是单线程,在删除大key(千万级别的set集合)的时候,或者清理过期大key数据时,主线程忙于删除这个大key,会导致redis阻塞.崩溃,应用程序异常的情况. 一个例子 线上redis作为实时去重的一个工具,里面有6千万的用户guid,这么一个set集合,如果直接使用del删除,会导致redis严重阻塞. > info memory # Memory u

js中的同步和异步   自从读了研后,走上了学术之路,每天除了看论文就是做实验,最后发现自己还是喜欢开发呀,于是我又重回前端啦~ 隔了这么久没学前端,好像很多东西都忘了不少,而且不得不说前端的技术更新是真的快,接下来将会重新拾起前端的一点一滴,首先进入的是js的同步和异步的世界~ 一.单线程 (1)单线程的概念 如果大家熟悉java,应该都知道,java是一门多线程语言,我们常常可以利用java的多线程处理各种各样的事,比如说文件上传,下载等,而JavaScript是否也可以支持多线程呢? 答案

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

需求: 假设有10万个用户,现在节假日做活动,需要给每个用户发送一条活动短信,为了提高程序的效率,建议使用多线程分批发送. 这里值得注意的是: 每开一个线程都会占用CPU的资源,所以线程根据所需要的条数来决定就好,避免浪费,我们用的是一个小例子,只是说明了多线程处理提高了效率,实际的大规模场景中不建议使用,可选消息中间件来轮询处理. Demo示例: 这里为简化展示,模拟示例10条内容,用分页处理的方式来分批发送消息,每批为2条: 结构如下: entity ​ |----------- UserE

实例1: 解决问题:如何让n个线程顺序遍历含有n个元素的List集合 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; public class Test_4 { /** * 多线程处理list * * @param data 数据list * @param threadNum 线程数 */ public synchronized void handleLi

最近换了新工作,公司要求导入Excel要分批次导入,并且是多线程的情况下执行导入,查了很多资料,没看到比较复合的,就打算自己写一个吧,可能有不足,希望指出. 上面说到多线程,这边就不贴出代码了,具体思路就是一个导入开辟一个线程,下面主要写一下我的分批次的代码思路: 分批次导入-方法一 先介绍我一开始的写法: 通过一个(最大行数/设置读取的行数)的 余数向上取整 来控制循环次数. package oldboy; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWo

最近用到使用多线程处理给用户发送站内消息的问题,想到使用java自带的线程池进行处理这个问题,具体如下: 定义一个线程: package com.qlwb.util; import org.apache.log4j.Logger; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; import com.qlwb.common.redispool.BusinessRedisParam; import com.qlwb.common.redispool.Busines

需求:在开发业务报表时,需要从MySQL数据库读取数据后进行操作,然后写入数据库,使用定时任务跑批. 分析:①兼顾性能,②  MySQL没有Oracle那么方便.强大的存储过程.综上所述,使用线程池以分批提交的方案来插入MySQL数据库,对于更新操作.在Java端进行分页等的操作,本方案也支持.代码如下: private void batchDeal(List data, int batchNum) throws InterruptedException { int totalNum = dat

Using the AWS Java SDK for Multipart Upload (High-Level API) Topics Upload a File Abort Multipart Uploads Track Multipart Upload Progress The AWS SDK for Java exposes a high-level API that simplifies multipart upload (seeUploading Objects Using Multi

package com.copyFile; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.concurrent.ExecutorService;import j

http://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7421217 Java线程(一):线程安全与不安全 http://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7424694 Java线程(二):线程同步synchronized和volatile http://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7433673 Java线程(三):线程协作-生产者/消费者问题 http://blog.csdn.