java 千万数据 csv 导入数据库

java之5分钟插入千万条数据

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

Java实现数据批量导入mysql数据库

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

Java实现Excel数据批量导入数据库

Java实现Excel数据批量导入数据库概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

[DJANGO] excel十几万行数据快速导入数据库研究

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

Java实现将Excel导入数据库和从数据库中导出为Excel

实现的功能: 用Java实现从Excel导入数据库,如果存在就更新将数据库中的数据导出为Excel 1.添加jxl.jar mysql-connector-java.1.7-bin.jar包到项目的lib目录下 2.Excel文件目录:D://book.xls 3.数据库名:Stu 4.表名:student 5.编写类:连接mysql的字符串方法.插入的方法.实体类表结构如下 : 连接数据库的工具类 DBhelper.java package com.cn.gao; import ja

excel十几万行数据快速导入数据库研究（转，下面那个方法看看还是可以的）

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

将Excle中的数据批量导入数据库

namespace 将Excle中的数据批量导入数据库{ class Program { static void Main(string[] args) { SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("Data Source=ZHANG-PC;Initial Catalog=config;Integrated Security=True"); sqlconn.Open();

将execl里的数据批量导入数据库

本文将采用NPOI插件来读取execl文件里的数据,将数据加载到内存中的DataTable中 /// <summary> /// 将Excel转换为DataTable /// </summary> /// <param name="extension"></param> /// <param name="stream"></param> /// <returns></retur

关于Excel数据批量导入数据库的案例

写这个案例主要是感觉这个功能挺实用,很多地方会用得到的,废话就不多说了,直接上对应的源码. 这个案例我运用的是Winform窗体程序实现数据的导入. 首先是数据库的登陆界面如下: 源码如下: using System; using System.Data.SqlClient; using System.Windows.Forms; namespace Winform_SqlBulkCopy { public partial class Frm_SetServer : Form { #region

MySQL中load data infile将文件中的数据批量导入数据库

有时候我们需要将文件中的数据直接导入到数据库中,那么我们就可以使用load data infile,下面具体介绍使用方法. dao中的方法 @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; //从文本文件中快速读入表中 public boolean test(String filePath) throws Exception{ String sql = "LOAD DATA INFILE '"+filePath+"' REPLACE

java 处理上传exl数据并导入数据库

思路:处理上传exl表格,并读取文件,数据,讲数据放去集合,循环插入数据库. 重点,读取文件时需要读数据,格式和数据是否正确,(因为只是把整条路打通,所以这块没有细弄): 项目使用ssm框架, struts: <action name="uploadExcel" class="com.payment.action.PaymentAction" method="uploadExcel"> <result>/center/up

将Excel中的数据批量导入数据库表

private boolean import_to_database(String excel_path) throws BiffException, IOException, HsException{ File file = new File(excel_path);//根据文件名创建一个文件对象 Workbook wb = Workbook.getWorkbook(file);//从文件流中取得Excel工作区对象 Sheet sheet = wb.getSheet(0);//从工作区中取得

Mysql 千万数据快速导入

最近碰到个项目,需要千万条数据入库的问题,有原本的类 csv 文件导入, 统计了下数据行大概有 1400W 行之多二话不说, 建表,直接 load LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/data.csv' INTO TABLE pk_book_price CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (`no`,`name`,`price`,`ranking`); 照理说

java实现excel表格导入数据库表

导入excel就是一个上传excel文件,然后获取excel文件数据,然后处理数据并插入到数据库的过程一.上传excel 前端jsp页面,我的是index.jsp 在页面中我自己加入了一个下载上传文件的功能,其中超链接就是下载 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html

sql数据文件导入数据库

1.首先通过xshell连接数据库服务器,执行命令mysql -u root -p 命令,按照提示输入密码.连接上数据库. 2.在连接终端上执行命令create database JD_Model; 执行完成后,验证数据库是否创建成功.执行命令show databases;查看是否有JD_Model数据库. 3.将准备好的数据库文件t_user.sql文件通过xftp工具,上传至/root目录下,并等待上传完毕. 4.在连接数据库的终端执行命令use JD_Model.使用JD_Model数据库

oracle备份数据库数据及导入数据库

1.oracle数据库备份和导入 bat 脚本 scott oracle数据库用户名称 123456 数据库scott用户下的密码 192.168.124.8 本电脑IP orcl 为oracle库 file=D:\BACKUP\database-back-up_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%.dmp 文件存放的位置以及名称 log=D:\BACKUP\database-back-up_%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%.log

Oracle数据csv导入

打开工具,在tool下面有个Text Importer 先选择Data from textfile选项卡然后选择 Open data file ,打开要导入的文件 1\ 2\ 再先选择Data to Oracle选项卡,将要导入的那一个表的表名和用户名最后在Fields中配置对应关系,Fileds1对应的是csv文件中的第一列对应完成后点击 import就好了

使用python，将excel数据批量导入数据库

这是上一篇文章的优化版本,相较于一条一条的执行sql语句,本文中,将excel中所有的数据先写到list列表中在通过函数 cursor.executemany(sql, list) 一次性写入到数据库中 import pymysql import xlrd ''' 连接数据库 args:db_name(数据库名称) returns:db ''' def mysql_link(de_name): try: db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", u

C# NPOI的数据批量导入数据库

public ActionResult Upload(HttpPostedFileBase Namefile) { //判断文件是否存在 if (Namefile == null) { return Content("没有文件"); } //获取上传文件的名称,位置 var fileName = DateTime

怎么把excel表格内的数据导入数据库？

第一种方法: 思路:想要把excel表格内的数据直接导入数据库不是那么容易,可以把excel表格另存为.csv格式的文档(特点:内容以逗号分割):然后通过一系列的文档操作函数处理成为一个二维数组,然后再进一步处理即可导入数据库思路正确但有时会出现问题(explode这里会出现问题,因为数据中可能也包含“,”号所以一般不采用此方法,请看第二种方法) 1:准备一个需要导入数据的excel表格: 2:另存为.csv后缀的文档(特点:内容以逗号分割) 3:进行文档操作函数处理 $filepath=st

SQL Server批量数据导出导入Bulk Insert使用

简介 Bulk insert命令区别于BCP命令之处在于它是SQL server脚本语句,它可以将本地或远程的文件数据批量导入数据库,速度非常之快:远程文件必须共享才行, 文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. 注意,这里的远程事相对数据库服务器而言,即数据文件若放置在数据库服务器之外,则需要共享给数据库服务器: Bulk Insert通常配合BCP导出的格式化文件批量导入数据 Bulk Insert配合格式文件语法 Bulk in

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