在最近的计划中,打算看看在不使用google protobuf的情况下,在原有的采用jackson作为json序列化工具的基础上,是否可以实现进一步的性能优化.主要是针对list的情况. 测试的时候选择了一个50个字段的对象,采用50条记录的list作为例子.因为大部分还都是可控的系统rpc交互,所以测试的时候选择了将字段用逗号分隔的方式. 在反射机制中,Reflection和BeanInfo两种均作了测试,method/field都做了缓存的前提,结果中与原生jackson序列化.反序列化性能

Java程序性能优化技巧 多线程.集合.网络编程.内存优化.缓冲..spring.设计模式.软件工程.编程思想 1.生成对象时,合理分配空间和大小new ArrayList(100); 2.优化for循环Vector vect = new Vector(1000);for( inti=0; i<vect.size(); i++){ ...}for循环部分改写成:int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...} 如果size=1000

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Java程序性能优化:让你的Java程序更快.更稳定, 卓越网更便宜,不错的书吧

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

本文是GC专家系列中的第五篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在第三篇GC 调优中基于真实案例介绍了可用于GC调优的最佳选项.同时也描述了如何通过降低移动到老年代中对象的数量来缩短Full GC耗时,以及如何设置GC类

jvm 中的方法区: 永久区---存的类的信息.方法.常量 .静态变量 1.Java的性能优化 1.减少gc的压力,优先级比较低的线程,他是一个守护线程 回收我们的堆内存. 2.尽量的避免我们的new操作 1.String,StringBuffer,StringBuilder String 不可变长度的类 一个不可变字符数组. 2.for foreach while 迭代器. foreach 后面的类型  数组 和    这个效率是最慢的  在以后的代码中最好使用 for 循环 3.尽量使用基本

问题回顾 在上篇博客中,我介绍了优化反射的第一个步骤:用委托调用代替直接反射调用. 然而,那只是反射优化过程的开始,因为新的问题出现了:如何保存大量的委托? 如果我们将委托保存在字典集合中,会发现这种设计会浪费较多的执行时间,因为这种设计会引发三个新问题: 1. 代码的执行路径变长了. 2. 字典查找是有成本开销的. 3. 字典集合的并发读写需要锁定,会影响并发性. 再来回顾一下上次的测试结果吧: 虽然通用接口ISetValue将反射性能优化了37倍,但是最终的FastSetValue将这个数字

反射是一种很重要的技术,然而它与直接调用相比性能要慢很多,因此如何优化反射性能也就成为一个不得不面对的问题. 目前最常见的优化反射性能的方法就是采用委托:用委托的方式调用需要反射调用的方法(或者属性.字段). 目前最常见也就是二种方法:Emit, ExpressionTree .其中ExpressionTree可认为是Emit方法的简化版本, 所以Emit是最根本的方法,它采用在运行时动态构造一段IL代码来包装需要反射调用的代码, 这段动态生成的代码满足某个委托的签名,因此最后可以采用委托的方式

从虚拟机视角谈 Java 应用性能优化 周 祥, 软件工程师, IBM 简介:Java 的普及和广泛应用,以及其基于虚拟机运行的机制,使得性能问题越来越重要.本文从 Java 虚拟机的角度,特别是垃圾回收机制来剖析了 Java 应用程序设计需要注意的方面,并总结出了几条非常容易被忽视的设计.编写代码的原则和习惯.最后通过实例来介绍几种主要的 Java Profiler 工具对我们进行开发和分析的帮助.本文要求读者具有一定的 Java 虚拟机的基础知识,一定的 Java 设计模式和开发经验.通过阅

Java反射的API在JavaSE1.7的时候已经基本完善,但是本文编写的时候使用的是Oracle JDK11,因为JDK11对于sun包下的源码也上传了,可以直接通过IDE查看对应的源码和进行Debug. 前一篇文章已经介绍了反射调用的底层原理,其实在实际中对大多数Java使用者来说更关系的是如何提升反射调用的性能,本文主要提供几个可行的方案.另外,由于方法调用时频率最高的反射操作,会着重介绍方法的反射调用优化. 方法一:选择合适的API 选择合适的API主要是在获取反射相关元数据的时候尽量避

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是:

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是:

代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是: 1.减

本博客是阅读<java time and space performance tips>这本小书后整理的读书笔记性质博客,增加了几个测试代码,代码可以在此下载:java时空间性能优化测试代码 ,文件StopWatch是一个秒表计时工具类,它的代码在文末. 1. 时间优化 1.1 标准代码优化 a. 将循环不变量的计算移出循环 我写了一个测试例子如下: import util.StopWatch; /** * 循环优化: * 除了本例中将循环不变量移出循环外,还有将忙循环放在外层 * @auth

代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是 减小代

前言: 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标:

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原文:https://blog.csdn.net/mr_smile2014/article/details/50112723 前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标 执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律   系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/ 本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图).由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题