重在展示多线程ThreadPoolExecutor的使用,和线程同步器CountDownLatch,以及相关CAS的原子操作和线程安全的Map/队列. ThreadPool主线程 1 import java.io.BufferedWriter; 2 import java.io.File; 3 import java.io.FileWriter; 4 import java.util.*; 5 import java.util.concurrent.*; 6 import java.util.c

实习生活告一段落,我正式从一名.NET程序员转入Java阵营,不得不说刚开始用Java的东西是多么的不习惯,但是经过三个月的使用与开发,我也发现了Java的优势:不在于语言,而在于开源.这意味着有更多免费可用的东西,直接复用,但是研究它的人也可以通过代码深造自己的技术水平. 题外话说到这吧,很简单的一个问题,读取一个大型文件(可能超过内存),分析其中英文单词的词频,并输出结果.简化起见,我们假定编码不是Unicode,而是UTF-8或者ANSI,最快速度,榨干磁盘IO是关键所在. 1.最开始 一

前言 今天是五一假期第一天,按理应该是快乐玩耍的日子,但是作为一个北漂到京师的开发人员,实在难想出去那玩耍.好玩的地方比较远,近处又感觉没意思.于是乎,闲着写篇文章,总结下昨天写的程序吧. 昨天下午朋友跟我聊起,他说有个需求,需要把上G的txt文件读取写入到数据库.用普通的io结果自然是OOM了,所以果断用NIO技术.为了提高速度,自然还得用上多线程技术. 接下来就介绍一下实现思路以及相关的知识点. 内容 一.对文件分区 为了充分利用多线程读取,就需要把文件划分成多个区域,供每个线程读取.那么就

多线程下载大文件时序图 FileDownloader.java package com.wangjialin.internet.service.downloader; import java.io.File; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; im

新公司入职一个多月了,至今没有事情可以做,十来个新同事都一样抓狂,所以大家都自己学习一些新东西,我最近在看zookeeper,感觉蛮不错的,和微服务的zuul以及eureka功能类似,只是代码复杂了一些.而今天,我所要说的是java多线程读取文件的两个例子: 例子1:java多线程批量读取文件 package face.thread.ReadFile; /** * 多线程读.写文件 *  */import java.io.BufferedReader;import java.io.Buffere

JAVA多线程下载网络文件,开启多个线程,同时下载网络文件.   源码如下:(点击下载 MultiThreadDownload.java) import java.io.InputStream; import java.io.RandomAccessFile; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 说明: * 每一个线程下载的位置计算方式: * 开始位置: (线程id - 1) * 每一块大小 * 结束位置:

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种

1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung(http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: 1 2 3 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);   FileUtils.readLines(new File(pat

在Web应用系统开发中,文件上传和下载功能是非常常用的功能,今天来讲一下JavaWeb中的文件上传和下载功能的实现. 先说下要求: PC端全平台支持,要求支持Windows,Mac,Linux 支持所有浏览器. 支持文件批量上传 支持文件夹上传,且要求在服务端保留层级结构.文件夹数量要求支持到10W. 支持大文件断点续传,要求刷新浏览器,重启浏览器,重启电脑后仍然能够继续上传.文件大小要求能够支持到50个G. 支持自动加载本地文件,要求能够自动加载指定的本地文件. 支持文件批量下载,要求不要在服

需求:项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在10G内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以10G来进行限制. 第一步: 前端修改 由于项目使用的是BJUI前端框架,并没有使用框架本身的文件上传控件,而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件,在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的部分,这部分代码封装在up6.js文件中, 在up6.js文件中的全局变量定义中有以下部分代码,这就是定义的有

我们平时经常做的是上传文件,上传文件夹与上传文件类似,但也有一些不同之处,这次做了上传文件夹就记录下以备后用. 这次项目的需求: 支持大文件的上传和续传,要求续传支持所有浏览器,包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器,并且刷新浏览器后仍然能够续传,重启浏览器(关闭浏览器后再打开)仍然能够继续上传,重启电脑后仍然能够上传 支持文件夹的上传,要求服务端能够保留层级结构,并且能够续传.需要支持10万个以上的文件夹上传. 支持低版本的系统和浏览器,因为这个项目

我们平时经常做的是上传文件,上传文件夹与上传文件类似,但也有一些不同之处,这次做了上传文件夹就记录下以备后用. 这次项目的需求: 支持大文件的上传和续传,要求续传支持所有浏览器,包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器,并且刷新浏览器后仍然能够续传,重启浏览器(关闭浏览器后再打开)仍然能够继续上传,重启电脑后仍然能够上传 支持文件夹的上传,要求服务端能够保留层级结构,并且能够续传.需要支持10万个以上的文件夹上传. 支持低版本的系统和浏览器,因为这个项目

文件上传是最古老的互联网操作之一,20多年来几乎没有怎么变化,还是操作麻烦.缺乏交互.用户体验差. 一.前端代码 英国程序员Remy Sharp总结了这些新的接口 ,本文在他的基础之上,讨论在前端采用HTML5的API,对文件上传进行渐进式增强:     * iframe上传  * ajax上传  * 进度条  * 文件预览  * 拖放上传 1.1 传统形式 文件上传的传统形式,是使用表单元素file,参考 http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/08/file_

一 老问这问题,两个都答出来算加分项? 二 具体代码如下,没什么好说的直接说对比. BufferedReader和RandomAccessFile的区别RandomAccessFile 在数据越大,性能越差.因为他是数据文件的一个channel,支持读改原数据文件. BufferedReader是读改数据文件的一个在内存的副本. 那RandomAccessFile的优点? 1.RandomAccessFile忽略了字符编码的处理,加快了处理速度 2.若是对数据操作在BufferedReader创

1.概述 请求远程大文本,使用流的方式进行返回.需要设置http链接的超时时间 循环插入到List中,使用mybatis-plus批量插入到mysql中 2.需求 两台服务器 大文件放到其中一台服务器上 另外一台服务器以文件流的形式请求数据 批量插入到数据库中 3.实现思路 主要包括几个技术点:文件流提供;大文件数据读取:批量插入到数据库 1.文件流提供 使用springboot提供静态文件 spring.resources.static-locations=file:/home/finance

最近工作上遇到一个需求:需要根据nginx日志去统计每个域名的qps(Query Per Second,每秒查询率)数据. 解决了日志读取等问题之后,为了写一个尽可能高效的统计模块,我决定用多线程去计数,然后将统计结果保存在Map中.用多线程去计数的需求还是比较常见的. HashMap 线程不安全,操作时只能加synchronized,结果还是单线程的计数,效率太低.ConcurrentHashMap是线程安全的,就用它了. 先看第一版代码: // 先定义一个全局的Map private Map

package com.net.thread.future; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java

package com.yao.bigfile; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class ReadBig { public static final String fileName = "D://log//

Java实现断点续传+多线程下载 如下代码所示,每一步都有注解 思路: 通过URL连接到服务器上要下载的文件,得到文件的大小: 算出每条线程下载的开始位置和结束位置,例如,有两条线程下载100Byte的文件,则每个线程下载各下载50Byte,第一条线程下载的开始位置和结束位置为0-50Byte,第二条线程下载的开始位置和结束位置为51-100Byte: 开启多条线程下载文件,在下载之前先判断是否存在临时文件,临时文件中保存的是之前文件写入的位置(临时文件由自己生成),如果存在临时文件,则读取临时

 上周遇到这样一个问题,客户上传高清视频(1G以上)的时候上传失败. 一开始以为是session过期或者文件大小受系统限制,导致的错误. 查看了系统的配置文件没有看到文件大小限制, web.xml中seesiontimeout是30,我把它改成了120. 但还是不行,有时候10分钟就崩了. 同事说,可能是客户这里服务器网络波动导致网络连接断开,我觉得有点道理. 但是我在本地测试的时候发觉上传也失败,网络原因排除. 看了日志,错误为: java.lang.OutOfMemoryError Java