堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序的过程中,将array[0,...,n-1]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(最小)的元素. 1. 若array[0,...,n-1]表示一颗完全二叉树的顺序存储模式,则双亲节点指针和孩子结点指针之间的内在关系如下: 任意一节点指针 i:父节点:i==0 ? null : (i-1)/2  左孩子:2*i + 1  右孩子:2*i + 2 2. 堆的定义:n个关键字序

很多时候,我们都需要在插入一条数据后回过头来获取到这条数据在数据表中的自增主键,便于后续操作.针对这个问题,有两种解决方案: (1)先插入,后查询.我们可以先插入一条数据,然后根据插入的数据的各个字段值,再次访问数据库,从数据库中将刚刚插入的数据查询出来.当然,这种方法是很笨的,不提倡使用. (2)MyBatis为我们提供了一种在插入数据后获取自增主键的方式,通过这种方式,我们可以在插入一条数据之后直接从插入的POJO对象中取出id即可.这种方式简单且效率高.节省代码量,因此提倡使用. Mapp

我们创建一个sql表,里面的数据往往都会有自增长值. 那么,我们用jdbc插入数据的时候,要想同时获得这个增长值. 代码: /** * * 这是插入一条数据的同时,获取该数据的则增长列的值(该例子的自增长列是id) * * @author LZL * */ public class Auto_Increment { private static Connection conn = null; private static PreparedStatement stsm = null; privat

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

package comnf147Package; import java.sql.*; public class DateMigrationLagou { //连接SQLite private Connection getSqlite() throws Exception { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); return DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:E:\\data\\lagou.db&

1.前言 hi,大家好,我是三合.我是怎么想起写一篇关于数据库快速批量插入的博客的呢?事情起源于我们工作中的一个需求,简单来说,就是有一个定时任务,从数据库里获取大量数据,在应用层面经过处理后再把结果批量插入回到数据库里.这个任务每十分钟执行一次,但是有的时候数据量太大,循环插入数据库的时候会超时,导致任务失败,所以这个时候我就开始研究怎么快速批量插入数据库,因为我们用的数据库是Oracle,所以我首先研究了Oracle的快速批量插入,后面我一想那其他类型的数据库肯定也有这样的需求,于是我在找了

项目环境: JSP+Servlet+Mysql数据库 需要检查的地方: 1. java项目整体的编码格式为utf-8.并且将数据传递给数据库之前,数据是否依旧是正常的(可以通过打断点的方式一步步跟踪查看).如果此时就有问题,那么需要检查的地方是:各个jsp/java文件的编码格式是否为utf-8;接受参数以及响应时,是否设置了编码格式: request.setCharacterEncoding("utf-8"); response.setContentType("text/h

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.oracle.mapper.AccountInf

前两篇教程我们介绍了如何搭建MongoDB的本地环境: MongoDB最简单的入门教程之一 环境搭建 以及如何用nodejs读取MongoDB里的记录: MongoDB最简单的入门教程之二 使用nodejs访问MongoDB 这篇教程我们会介绍如何使用Java代码来连接MongoDB. 如果您是基于Maven进行依赖管理的Java项目,只需要在您的pom.xml里加入下面的依赖定义, <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId>

http://blog.sina.com.cn/s/blog_651c9a360100o7y1.html http://blog.csdn.net/cnbird2008/article/details/18953103 Storm http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ca749810101ceqz.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_406d9bb00100ui73.html

1.场景介绍: ​ 开发过程中我们经常性的会用到许多的中间表,用于数据之间的对应和关联.这个时候我们关联最多的就是ID,我们在一张表中插入数据后级联增加到关联表中.我们熟知的mybatis在插入数据后返回的是插入成功的条数,那么这个时候我们想要得到相应的这条新增数据的ID,该怎么办呢? 2.插入数据返回自增主键ID方法(一) 在映射器中配置获取记录主键值 xml映射: 在xml中定义useGeneratedKeys为true,返回主键id的值,keyProperty和keyColumn分别代表数

十大算法之堆排序: 堆的定义例如以下: n个元素的序列{k0,k1,...,ki,-,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆. " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,-,[n/2])" 若将和此次序列相应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个全然二叉树, 则全然二叉树中每个节点的值的都大于或等于随意一个字节的值(假设有的话).称之为大顶堆. 则全然二叉树中每个节点的值的都小于或等于随意一

Java实现堆排序(大根堆)   堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序的过程中,将array[0,...,n-1]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子结点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(最小)的元素. 1. 若array[0,...,n-1]表示一颗完全二叉树的顺序存储模式,则双亲节点指针和孩子结点指针之间的内在关系如下: 任意一节点指针 i:父节点:i==0 ? null : (i-1)/2  左孩子:2*i + 1  右孩子:2*i +

1.冒泡排序: (1)比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. (2)外面再套个循环就行. 算法复杂度:O(N2)   不罗嗦,上代码: //冒泡排序(两两交换,外加一个外循环) public static void bubbleSort(int sortData[]){ int i,j,temp; int len = sortData.length; for (i=0;i<len-1;i++){ for (j=1;j<len-i;j++){ if (sortData[j-1]

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要

以下为整理的自己秋招遇到的面试题:主要是Java和大数据相关题型:根据印象整理了下,有些记不起来了. 死锁.乐观锁.悲观锁synchronized底层原理及膨胀机制ReetrantLock底层原理,源码是如何实现公平和非公平的synchronized和lock的区别volitale理解?volitale保证可见性的意义什么是指令重排序,为什么要禁止指令重排序介绍java中的基本数据类型及所占大小2的8次方是多少,Integer最小值是多少,说数值scala中Int和Long是怎么实现的,丰富的A

在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作. 首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中. Simple Batch - 简单批处理    我把它叫做简单批处理.要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能. 想想一下下面的代码: Bad

在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作. 首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中. Simple Batch - 简单批处理    我把它叫做简单批处理.要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能. 想想一下下面的代码: Bad

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

JAVA 大数据内存耗用测试import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean; public class MemoryTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int row = 50_000; int column = 20; String[] data = ne