转载自:https://blog.csdn.net/Deepak192/article/details/79402694 测试没问题,我用的是原始坐标:要注意的是坐标转换问题,要看当前是属于什么坐标系     /** * 地球半径 */ private static double EARTH_RADIUS = 6378138.0; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; }    /** * 计算是否在圆

程序计数器,虚拟机栈和本地方法栈 首先我们先来看下垃圾回收中不会管理到的内存区域,在Java虚拟机的运行时数据区我们可以看到,程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈这三个地方是比较特别的.这个三个部分的特点就是线程私有的,它们随着线程的创建而诞生,也因线程的结束而灭亡.栈中的栈帧随着方法的进入和退出会有条不絮的执行着进栈和出栈.每一个栈帧中分配多少内存,基本上是在类结构确认下来的时候就已知的,因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束

IT咨询顾问:一次吐血的项目救火   年后的一个合作公司上线了一个子业务系统,对接公司内部的单点系统.我收到该公司的技术咨询:项目启动后没有规律的突然无法登录了,重新启动后,登录一断时间后又无法重新登录,对方技术人员一头雾水不知道什么原因,后台日志没有任何错误信息.我临危受命,赶往该项目进行扑火工作,其实本来2天都可以解决的问题,让我花了5天解决.具体原因待我一一解释. 1,未掌握log日志的精髓 log日志的debug,info,error信息乱打,该用debug的用info,该用info的用

Java中XML数据 XML解析——Java中XML的四种解析方式 XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性.语言无关性.系统无关性.给数据集成与交互带来了极大的方便.XML在不同的语言环境中解析方式都是一样的,只不过实现的语法不同而已. XML的解析方式分为四种:1.DOM解析:2.SAX解析:3.JDOM解析:4.DOM4J解析.其中前两种属于基础方法,是官方提供的平台无关的解析方式:后两种属于扩展方法,它们是在基础的方法上扩展出来的,只适用于java平台. 针对以下XML文件,会对四

问题描述: 向Oracle数据库中一varchar2(64)类型字段中插入一条String类型数据,程序使用String.length()来进行数据的长度校验,如果数据是纯英文,没有问题,但是如果数据中包含中文,校验可以通过,但是在数据入库时经常会报数据超长. 问题分析: 既然问题是数据超长,那么问题应该就是出在数据长度校验上,也就是出在String.length()这个方法上,来看看JDK是如何描述这个方法的: length public int length()返回此字符串的长度.长度等于字

在javascript中有一个方法isDigit()使用来判断一个字符串是否都是数字,在java的字符串处理方法中没有这样的方法,觉得常常需要用到,于是上网搜了一下,整理出了两个用正则表达式匹配的判断方法,如下: // 判断一个字符串是否都为数字 public boolean isDigit(String strNum) { return strNum.matches("[0-9]{1,}"); } // 判断一个字符串是否都为数字 public boolean isDigit(Str

最近在看<深入理解Java虚拟机>,里面讲到了Java运行时数据区,这是Jvm基本知识,把读书笔记记录在此.这些知识属于常识,都能查到的,如果我有理解不对的地方,还请指出. 首先把图贴上来,图来自JVM Runtime Data Areas(运行时数据区),感谢. 由上图可知,Java运行时数据区域包括程序计数器.Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区. 1. 程序计数器 程序计数器用来记录下一条字节码指令,因为CPU是要轮转的,在切换回来之后,Java能够找到下一条要执行的指令.如

作为一个 Java 为主语言的程序员,我偶尔也需要 用 C/C++ 写程序,在使用时让我很烦恼的一件事情就是需要对 new 出来的对象进行 delete/free 操作,我老是担心忘了这件事情,从而导致内存泄漏或溢出.所以,使用Java让我感觉很爽.但理解 Java 的内存区域是很有必要的.对于 Java 的内存,我们大多数的时候都只是在说堆内存(Heap)和栈内存(Stack),但 Java 内存区域的划分实际上更细,了解它可以让我们进一步的去了解这门语言. 运行时数据区 以下为 Java 运

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

本文主要向大家介绍了JAVA语言之怎样写出高性能的 Java 代码?通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习JAVA语言有所帮助. 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法.我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈. 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践.最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整. 请注意,性能优化是一个很宽泛的话题,而本文只是对JVM探索

Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域都有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有的区域随着虚拟机进程的启动而存在,有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁.根据<Java虚拟机规范(Java SE7版)>的规定,Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域.如下图所示 1. 程序计数器 程序计算器(Program Counter Register)是一块较小的内存空间,它可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟

目录 1. 概述 2. Java内存结构 3. 程序计数器 4. Java虚拟机栈 5. 本地方法栈 6. 堆 7. 方法区 8. 运行时常量池 9. 直接内存 10. 总结 1. 概述 作为日常的Java开发者,可能对于Java内存堆有简单的了解,但是也是朦朦胧胧的,一些点不是很明确.本文就把堆内存中的每个空间说清楚,把每个空间内存储的内容说明白. 2. Java内存结构 用一张图片了解Java的内存结构. 其中一些空间是私有或者共享的: 线程私有:PC寄存器(程序计数器),虚拟机栈,本地方法

java实现Excel数据导出: 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel Jakarta POI 是一套用于访问微软格式文档的Java API.Jakarta POI有很多组件组成,其中有用于操作Excel格式文件的HSSF和用于操作Word的HWPF,在各种组件中目前只有用于操作Excel的HSSF相对成熟.官方主页http://poi.apache.org/index.html,API文档http://poi.apache.o

概述 JVM是Java语言的精髓所在,因为它Java语言实现了跨平台运行,以及自动内存管理机制等,本文将从概念上介绍JVM内存的各个区域,说明个区域的作用. JVM运行时数据区模型 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分成若干个不同的数据区域,这些数据区域都有各自的用途,以及创建和销毁时间,Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数区域 程序计数器 程序计数器是一块比较小的内存空间,它可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器.在虚拟机的概念模型里,字节码解释器

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

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莫名其妙,从去年年底开始,Python这个东西在中国,突然一下子就火起来了,直至现在,他的热度更是超越了java,成为软件工程师最为关注的话题.Python之所以能火起来,很大一方面是因为大数据.人工智能和机器学习越来越受人关注的原因,那么,伴随着Python的火热,他的薪资是否也相应的高了起来了呢?于是,针对这个话题,在今年暑假,我做了一个关于Python.java和大数据和安卓的工作岗位的调查. Java火了几十年,工作也是所有编程语言中最容易找的,这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Ja

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JAVA里面判断: public static void main(String[] args) { String str="ABC_001"; if(str.indexOf("ABC")!=-1){ System.out.println("包含"); }else{ System.out.println("不包含"); } } JavaScript里面判断: function IndexDemo(str2){ var str1