第三章:高级查询(-) 3.1:修改表 3.1.1:修改表 语法: Alter table <旧表名> rename [ TO] <新表名>; 例子:Alter table `demo01` rename `demo02`; 3.1.2:添加字段 语法: Alter Table 表名 ADD 字段名  数据类型  [属性]; 例子:Alter Table `Demo02` ADD `passWord`  varchar(50) not null; 3.1.3:修改字段 语法: Al

//为index创建mapping,index相当于mysql的数据库,数据库里的表也要给各个字段创建类型,所以index也要给字段事先设置好类型: 使用postMan或者其他工具创建:(此处我使用postMan,创建一个名为shop的index,type是order-- type相等于mysql的表) //这里的背景是一个订单表对应多个订单项表(商品信息),然后就将所有的订单和购买的商品信息存到ES,我这里的ES版本是6.4.2 //以下介绍的mapping字段分词器都是英文的,如果要使用中文

1.        EXISTS和NOT EXISTS子查询:EXISTS关键字用来检测数数据库对象是否存在.                  ★EXISTS和NOT EXISTS的结果只取决于是否有返回记录,不取决于这些记录的内容,                      所以EXISTS或NOT EXISTS子查询后SELECT语句中的字段列表通常是无关紧要的.      ●EXISTS子查询: 在执行CREATE或DROP语句前,可以使用EXISTS语句判断该数据库对象是否存在,返回值

1.        修改表: (1)修改表名语法: ALTER TABLE <旧表名> RENAME [ TO ] <新表名>: 注意:其中[TO]为可选参数,使用与否不影响结果,仅修改表名,表结构不变: (2)添加字段语法: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [属性]: (3)修改字段语法: ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 数据类型 [属性]: 其中,”原字段名“指修改前的字段名,“ 新字段名”指修改后的字段名,“数据类型”指

转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ 详见官方的手册: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 版本一: 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于

第四章 MySQL高级查询(二) 一.EXISTS子查询 在执行create 或drop语句之前,可以使用exists语句判断该数据库对像是否存在,返回值是true或false.除此之外,exists也可以作为where语句的子查询,语法如下: SELECT --FROM 表名 WHERE  EXISTS(子查询): EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,如果该子查询没有返回行,则EXISTS子查询的结果为true,此时再执行外层查询语句.如果EXISTS子查询结果为false,此时外

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

1. 背景 对于用户来讲查询功能按易用性分三个层次: 1)最简单查询操作是一个输入框,全文检索,如百度,后台实现技术使用搜索引擎,需要设计和建立索引,技术较为复杂,适用于文档和信息数据库检索,但是结果很难精确控制. 2)其次是定义字段查询,很多企业信息系统大多用的是这种查询,针对模块特定字段的查询,有针对性.使用门坎低,适用于企业内部信息管理系统模块定制. 3)最后一种是专门针对数据模型灵活的查询编辑器,使用难度最高,但是查询结果可以灵活和精确的控制,适用于有一定IT知识并对数据相当了解的用户,

1.高级查询+分页最终结果 2.分页的本质分析 前端传入:当前页  和  每页显示条数 数据库必须查询出:数据列表 和 总共条数 页面显示包括的数据有: 列表 +  每页显示条数 + 当前页 + 总共页数 + 总共条数,站在面向对象的思考角度应该将其封装到一个对象中 即:分页对象 resultPage.java 其中总共页数通过计算而来,  总共页数=()(总共条数-1)/每页显示条数)+1 在查询列表的时候需要使用 limit 开始下标,每页显示条数, 开始下标由前端决定, 开始下标=(当前页

1.高级查询最总效果 2.高级查询步骤 2.1页面输入框显示 开始车站:<input id="startStation" type="text" value="" /> 到 到达车站:<input id="stopStation" type="text" value="" /> <button onclick="query()">查

本次全部学习内容:MyBatisLearning 高级查询:   对于整体的工程是时候增加一点文件了: 具体用到那个类再去说明类的内容   一对一查询: 1.resultType进行实现: 执行的sql语句: 查询的主表:订单表 查询的关联表:用户表 orders表有一个外键  select orders.*,user.username,user.sex,user.address  from orders ,user where orders.user_id = user.id;    orde

db的帮助文档 输入:db.help(); db.AddUser(username,password[, readOnly=false])  添加用户 db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库 db.commandHelp(name)           returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb,t

高级查询练习 /*--------------------------------------------- 分组查询 -------------------------------------*/ create table empployee_demo( empno number(4) not null primary key, --员工编号,主键 ename varchar2(10) not null unique, --员工名,唯一键 job varchar2(9), --职位.工作 mg

Elasticsearch提供的Java客户端有一些不太方便的地方: 很多地方需要拼接Json字符串,在java中拼接字符串有多恐怖你应该懂的 需要自己把对象序列化为json存储 查询到结果也需要自己反序列化为对象 因此,我们这里就不讲解原生的Elasticsearch客户端API了. 而是学习Spring提供的套件:Spring Data Elasticsearch. 1.简介 Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目下的一个子模块. Spring Dat

此文分为两点,主要是在第二点--java 语法,但是按顺序必须先把原生态的语法写出来 (还有一篇文章也是不错的:MongoDB高级查询用法大全(包含MongoDB命令语法和Java语法,其实就是我整理这篇文章的理想模式,阿哈):http://www.cnblogs.com/t2xingzhe/p/3555268.html) 一.javascript语法(原生态语法) 此部分转载自http://blog.csdn.net/u013339851/article/details/23600299 1.

高级查询 子条件查询 (特定字段查询所指特定值) 复合条件查询 (以一定的逻辑组合子条件查询) 一.子条件查询 子条件查询分为 query context.filter context 1.query context 在查下过程中,出来判断文档是否满足查询条件外,ES还会计算一个_score来表示匹配的程度,指在判断目标文档和查询条件匹配的有多好 ① 全文本查询(针对文本类型数据) 模糊匹配查询 短语匹配(当我们使用match时,他会匹配title中含有java或从入门的数据:如果使用match

//linux安装mangodb教程:https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/11347832.html 1.引入maven 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 2.在

MyBatis入门到精通3 缓存机制 Mybatis一级缓存测试 Mybatis二级缓存测试 高级查询 表关系说明 一对一查询 一对多查询 多对多查询 缓存机制 正如大多数持久层框架一样,MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后,该Session中的所有 Cache 就将清空. 二级缓存与一级缓存其机制相同,默认也是采用 Per

高级查询之多对多查询 查询条件:根据玩家名,查询游戏信息 我们在之前创建的映射器接口 GameMapper.java 中添加接口方法,如下: /** * 根据玩家名查询游戏 * @param name 玩家名 * @return 玩家实体类 */ public PlayerEntity selectPlayerByName(String name); 接下来,我分别演示关联查询和子查询方式实现接口方法的映射. 关联查询方式 现在我们暂时先抛开 MyBatis 框架,直接从数据库出发写一写关联查询

高级查询之一对多查询 查询条件:根据游戏名称,查询游戏账号信息 我们在之前创建的映射器接口 GameMapper.java 中添加接口方法,如下: /** * 根据游戏名查询游戏账号 * @param name 游戏名 * @return 游戏实体类 */ public GameEntity selectGameByName(String name); 接下来,我分别演示关联查询和子查询方式实现接口方法的映射. 关联查询方式 现在我们暂时先抛开 MyBatis 框架,直接从数据库出发写一写关联查