/**     *根据时间范围获得月份集     * @return     */    public static List<String> getRangeSet(String beginDate,String endDate){        /*      Date1.after(Date2),当Date1大于Date2时,返回TRUE,当小于等于时,返回false:           Date1.before(Date2),当Date1小于Date2时,返回TRUE,当大于等于时,

一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异.重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分: 1.前提:提供的工具方法——获取某月有多少天 //通过年份和月份确定该月的最后一天 public static int getMaxDay(int year,int month ){ Calendar time=Calendar.getInstance(); time.clear(); time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int

知识关键词:DATE_FORMAT ps:如果时间字段为时间戳则,DATE_FORMAT(from_unixtime(create_time),'%Y-%u') select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') as days,count(caseid) as count from table_name group by days; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') as weeks,count(caseid) as c

group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m');//按月统计数据 group by DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m-%d');//按天统计数据 +---------------------------------+----------+ | DATE_FORMAT(createtime,'%Y-%m') | count(*) | +---------------------------------+----------+ | | |

pg数据库按周,月统计数据 SELECT date_trunc('WEEK', insert_time) as insertDate, SUM(data_increment) as dataTotal,SUM(human_increment) as humanTotal from human_data_sum t where t.idtype=? GROUP BY insertDate ORDER BY insertDate DESC SELECT date_trunc('MONTH', ins

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

From: http://www.jbxue.com/db/758.html 实现mysql按月统计的教程   mysql有个字段是DATETIME类型,要实现可以按月统计,该怎么写sql语句? select month(f1) from tt group by month(f1) or select DATE_FORMAT(f1,'%m') from tt group by DATE_FORMAT(f1,'%m') 比如数据库的为2008-01-15 12:10:00 则DATE_FORMAT

/*查询2小时前的数据*/select * from tableName WHERE create_time HOUR) SELECT count(id) FROM rd_track_info WHERE DATE(create_time) DAY); SELECT count(id) FROM rd_track_info WHERE DATE(create_time) DAY); SELECT count(id) FROM rd_track_info WHERE DATE(create_tim

转载源:http://www.jb51.net/article/42613.htm SQL按照日.周.月.季度.年统计数据的方法 方式一: --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record

知识关键词:DATE_FORMAT 按天统计: SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days, COUNT(caseid) count FROM tc_case GROUP BY days; 按周统计: SELECT DATE_FORMAT(start_time,'%Y%u') weeks, COUNT(product_no) count FROM test GROUP BY weeks; 按月统计: SELECT DATE_FORMAT(start

按月统计注冊人数 java类: package com.spring.controller; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayLi

mysql查询当天的所有信息: SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(now()) and month(时间字段名) = month(now()) and day(时间字段名) = day(now()); 这个有一些繁琐,还有简单的写法: SELECT * FROM 表名 WHERE date(时间字段名) = curdate(); 另一种写法没测试过 查询当天的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_

一.远程调用概述 1.远程调用的定义 在一个程序中就像调用本地中的方法一样调用另外一个远程程序中的方法,但是整个过程对本地完全透明,这就是远程调用.spring已经能够非常成熟的完成该项功能了. 2.spring远程调用的原理 客户端调用本地接口中的一个方法调用的时候将会被客户端代理拦截,并向远程服务器发起一个servlet请求(服务器中的web.xml文件中专门配置了该Servlet),服务器接受请求,并根据spring配置文件和请求的url找到对应的“导出器”,导出器将pojo转换成控制器c

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 近7天 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 DAY) <= date(时间字段名) 本月 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) 上一月 查询本季度数据 select * from `ht_invoice_informat

以订单统计为例,前端展示柱状图(Jquery统计): 表及主要字段描述如下:表名:Orders1.日期CreateTime2.金额Amount3.用户UserID 情况一:根据部门统计某一年每月销量(查询一个部门月统计) 1)直接在SQL语句中判断每月信息,好处,前台直接调用:坏处,性能不高. SQL语句: SELECT END) AS '一月', END) AS '二月', END) AS '三月', END) AS '四月', END) AS '五月', END) AS '六月', END)

一系列统计数据 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 40487    Accepted Submission(s): 22532 Problem Description 对于给定的一个字符串.统计当中数字字符出现的次数.   Input 输入数据有多行.第一行是一个整数n,表示測试实例的个数,后面跟着n行,每行包含一个由字母

SD从零开始67 后勤信息系统中的标准分析 标准分析中的报表Reporting in Standard Analyses 标准分析为高质量的表达和分析LIS中的数据基础提供了大量的功能: 当你决定了一个要分析的对象(例如,采购组,供应商,物料组等:)并设置了选择时,就为一个标准分析建立了数据基础: 然后该数据被组织并能够显示在一张初始的列表以及多种下钻列表中:每个分析都能够被存档: 你能够从列表的不同下钻层次使用应用中的标准事务来显示完整的主记录或凭证信息: 大量的功能能够用于从业务观点个别地检

Java中一周前一个月前时间计算方法 在java语言中,用如下方法获取系统时间: Date date = new Date(); String year=new SimpleDateFormat("yyyy").format(date); String month=new SimpleDateFormat("MM").format(date); String day=new SimpleDateFormat("dd").format(date);

package com.stt.dateChange; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** * * @author zengms * @date 2012-12-27 * */ publi

  出自:http://www.cnblogs.com/benefitworld/p/5832897.html 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= d

1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR