java每100毫秒执行一次 //每100毫秒秒执行一次 @Scheduled(fixedRate = 100) public void testScheduler() { System.out.println(new Date()); }

由于OpenTSDB没有支持Java的SDK进行调用,所以基于Java开发OpenTSDB的调用将要依靠HTTP请求的方式进行. 1.毫秒级数据写入 /api/put:通过POST方式插入JSON格式数据,将毫秒级的时间戳赋值给timestamp参数即可,JSON格式: { "metric":"self.test", "timestamp":1567675709879, , "tags":{ "host":

项目开发中,如果有定时任务的业务要求,我们会使用linux的crontab来解决,但是它的最小粒度是分钟级别,如果要求粒度是秒级别的,甚至毫秒级别的,crontab就无法满足,值得庆幸的是swoole提供的强大的毫秒定时器. 应用场景举例我们可能会遇到这样的场景: 场景一:每隔30秒获取一次本机内存使用率 场景二:2分钟后执行报表发送任务 场景三:每天凌晨2点钟定时请求第三方接口,如果接口有数据返回则停止任务,如果接口由于某种原因没有响应或者没有数据返回则5分钟后继续尝试请求该接口,尝试5次后仍

项目开发中,如果有定时任务的业务要求,我们会使用linux的crontab来解决,但是它的最小粒度是分钟级别,如果要求粒度是秒级别的,甚至毫秒级别的,crontab就无法满足,值得庆幸的是swoole提供的强大的毫秒定时器. 应用场景举例 我们可能会遇到这样的场景: 场景一:每隔30秒获取一次本机内存使用率 场景二:2分钟后执行报表发送任务 场景三:每天凌晨2点钟定时请求第三方接口,如果接口有数据返回则停止任务,如果接口由于某种原因没有响应或者没有数据返回则5分钟后继续尝试请求该接口,尝试5次后

我的代码: package PlaneGame;/** * 选择排序法.冒泡排序法.插入排序法.系统提供的底层sort方法排序之毫秒级比较 * @author Administrator */import java.util.Arrays;public class Newtest { public static void main(String[]args){ int[]arr=new int[10000]; for(int i=0;i<arr.length;i++){ int num=(int

阅读本文大概需要 6 分钟. 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES,或者就是自己玩玩儿 Demo,

一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的. 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s,坑爹了. 第一次搜索的时候,是 5~10s,后面反而就快了,可能就几百毫秒. 然后你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 ES

双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB/Redis和Kafka/Redis/HBase/Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手.经过对InfluxDB/Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案. 1. 项目背景 基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段,对双汇发展的一级.二级.三级能源仪表进行整体改造,实现仪表组网,进一步通过边缘网关进行能源在线监

Linux下得到毫秒级时间--C语言实现 原文链接: http://www.cnblogs.com/nwf5d/archive/2011/06/03/2071247.html #ifdef HAVE_CONFIG_H #include <config.h>#endif #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <sys/time.h>int main(int argc, char *argv[]){print

atititt.java定时任务框架选型Spring Quartz 总结 1. .Spring Quartz  (ati recomm) 1 2. Spring Quartz具体配置 2 2.1. 增加context,task命名空间xml: 2 2.2. 增加xsi:schemaLocation valide 2 2.3. 我们的task任务扫描注解in spr.xml 2 2.4. 设置运行方法 3 2.5. 设置输出日志 3 3. 运行测试sprX走ok兰. 4 4. Quartz Sch

java定时任务实现方法: public class TimingTask { private static int count = 0; private static SpiderService service = null; public static void startTask(int hour,int minute,int second) { TimerTask task = new TimerTask() { @Override public void run() { service

[BAT][JAVA]定时任务之-Quartz使用篇 定时任务之-Quartz使用篇 Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用.Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表.Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs.官方网站:http://www.opensymphony.com/quartz 相关Jar:   quartz-all-1.

如下程序能实现ms毫秒级的比较精确的延时 void Delayms(unsigned int n) { unsigned int i,j; ;j--) ;i>;i--); } 用keil可以看出这个延时的时间,我们先延时1ms(Delayms(1)). 进入Delayms前,sec=0.00042209s 延时后,sec=0.00142253s 可以知道Delayms(1)实际延时0.00142253s—0.00042209s=0.00100044s≍1ms 同样如果想延时15ms的话,用Del

标 题: VC中如何获取当前时间(精度达到毫秒级)作 者: 0xFFFFCCCC时 间: 2013-06-24链 接: http://www.cnblogs.com/Y4ng/p/Milliseconds.html 对关注性能的程序开发人员而言,一个好的计时部件既是益友,也是良师.计时器既可以作为程序组件帮助程序员精确的控制程序进程,又是一件有力的调试武器,在有经验的程序员手里可以尽快的确定程序的性能瓶颈,或者对不同的算法作出有说服力的性能比较. 在Windows平台下,常用的计时器有两种,一种

用Now返回的日期格式中年只有2位,即2000年显示为00, 这似乎不太令人满意. 此外Now和Time都只能获得精确到秒的时间,为了得到更精确的毫秒级时间,可以使用API函数GetSystemTime,它对应的TSystemTime类型的定义为: TSystemTime = record wYear: Word; wMonth: Word; wDayOfWeek: Word; wDay: Word; wHour: Word; wMinute: Word; wSecond: Word; wMil

java定时任务,每天定时执行任务.以下是这个例子的全部代码. public class TimerManager { //时间间隔 private static final long PERIOD_DAY = 24 * 60 * 60 * 1000; public TimerManager() { Calendar calendar = Calendar.getInstance(); /*** 定制每日2:00执行方法 ***/ calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DA

获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000)) print (nowTime()); #毫秒级时间戳,基于lambda print (datetime.datetime.now().strftime(

前言 因为业务要求api的一次请求响应时间在10ms以内,所以传统的数据库查询操作直接被排除(网络io和磁盘io).通过调研,最终使用了bieset,目前已经正常运行了很久 *** bitset介绍 看JDK中的解释简直一头雾水,用我自己的理解概括一下 bitset的内部实现是long数组 set中每一个位的默认值为false(0) bitset长度按需增长 bitset非线程安全 *** bitset关键方法分析 /** * Sets the bit at the specified inde

1.毫秒级 使用GetTickCount()获取系统启动所经过的毫秒数 #include<iostream> using namespace std; int main(){ DWORD start= ::GetTickCount(); //获取毫秒级数目 Sleep(); cout << ::GetTickCount() - start<< endl; system("pause"); } 2. 使用clock() #include <ios

树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者梦里茶 代码: 训练数据预处理: https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fdad1de58020e94fbdf 测试:https://github.com/ahangchen/ncs_detection Star是一种美德. Background 最近在做一个项目,要在树莓派上分析视频中的图片,检测目标,统计目标个数,这是一张样例图片: Motivation 当下效果最好的目标检测

bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 有时候需要计算命令的执行时间长度,可以使用time命令,虽然time命令可以精确到毫秒级,但time命令无法计算一堆命令的执行时间.可以直接使用date命令计算命令执行前后的时间差,但直接使用date命令计算时间差只能精确到秒级.因此,要计算毫秒级或者微秒级的时间长度,需要对date命令的结果进行一番计算转换. 本文只给出了毫秒级时间差的计算方法,若要计算微秒级时间差