O2OA提供的数据管理中心,可以让用户通过配置的形式完成对数据的汇总,统计和数据分组展现,查询和搜索数据形成列表数据展现.也支持用户配置独立的数据表来适应特殊的业务的数据存储需求.本文主要介绍如何在O2OA中开发和配置自定义数据查询语句JPQL及对应的视图. Statement 查询语句是建立在数据表基数上的查询语句配置.配置查询语句后,在应用中可调用执行. 对系统表,目前支持流程平台的待办.已办.待阅.已阅.流程实例.已完成流程实例和阅读的查询操作:还支持内容管理平台的文档查询操作. 对自建表

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一

长久以来,IT 运维在企业内部一直是个耗人耗力的事情.随着虚拟化的大量应用.私有云.容器的不断普及,数据中心内部的压力愈发增加.传统的自动化工具,往往是面向于数据中心特定的一类对象,例如操作系统.虚拟化.网络设备的自动化运维工具往往是不同的.那么,有没有一种数据中心级别的统一的自动化运维工具呢? 答案就是Ansible.和传统的自动化工具 (如 Puppet)相比,Ansible 尤其明显的优势: 简单,是一种高级的脚本类语言,而非标准语言. 不需要安装 agent, 分为管理节点和远程被管节点

package org.cloudbus.cloudsim; import java.text.DecimalFormat;//十进制 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap;//哈希映射 import java.util.Iterator;//迭代器 import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import org.cloudbus.clo

实验目的 掌握多数据中心网络拓扑的构建 掌握多数据中心数据交换过程 实验原理 主机间发送消息上报给交换机,交换机对收到的报文信息进行分析判断,如果交换机中存在此消息相对应的流表,则交换机直接下发流表,将报文消息转发给目的主机:如果交换机中没有相对应的流表,交换机将此发送消息给控制器,控制器根据消息分析关键字段内容,进行流表下发决策,交换机再将消息发送给目的主机,实现主机间通信的目的. 实验任务 创建一个虚拟网络,虚网中包括一台floodlight虚拟机和Mininet虚拟机,使用Mininet设

物联网技术辣么火,虽然之前有说过不少,但今天,仍有一个憋在我心里已久,不得不说的话题:基于Azure 的物联网平台必不可少,你可能已经在使用,但也许并没有意识到的服务:Azure 事件中心. 啊?事件中心是啥? Azure 事件中心(Event Hubs)是一种高度可缩放的数据流式处理平台和事件引入服务,能够每秒接收和处理数百万事件.事件中心可以处理和存储分布式软件和设备生成的事件.数据或遥测:可以使用任何实时分析提供程序或批处理/存储适配器,转换和存储发送到数据中心的数据.由于能够以较低的延迟

长久以来,IT 运维在企业内部一直是个耗人耗力的事情.随着虚拟化的大量应用.私有云.容器的不断普及,数据中心内部的压力愈发增加.传统的自动化工具,往往是面向于数据中心特定的一类对象,例如操作系统.虚拟化.网络设备的自动化运维工具往往是不同的.那么,有没有一种数据中心级别的统一的自动化运维工具呢? 答案就是Ansible.和传统的自动化工具 (如 Puppet)相比,Ansible 尤其明显的优势: 简单,是一种高级的脚本类语言,而非标准语言. 不需要安装 agent, 分为管理节点和远程被管节点

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 熟悉Microsoft Azure平台的读者都了解,Azure SQL Database提供不同等级的,跨数据中心的异地冗余功能. - Basic模式,不提供异地冗余能力 - Standard模式,提供跨数据中心的异地冗余数据库.但是这个冗余数据库是冷备份.无法提供读取操作 - Premium模式,提供只读跨数据中心的异地冗余数据库.这个冗余数据库只能提供读操作 如果你的Azure SQL Database需要比较低的DTU,但是

① 背景介绍 Google的网络有两种,一种是数据中心内部网络,另外一种是WAN网,其中WAN网又分为两种:一是数据中心之间的互联网络,属于内部网络(G-Scale Network),另外一种是面向Internet用户访问的网络(Internet-facing WAN 即 I-Scale Network),Google选择使用基于SDN来改造数据中心之间互联的G-Scale网络,因为这个网络相对简单,设备类型以及功能都比较单一,而且该网络的链路成本太高(都是长距离传输光缆,甚至包括海底光缆),改

Neo 2016-1-29 | 发表评论 编者按:以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络.SDN控制器.VxLAN 3种重要技术特点进行了研究,接下来对NFV领域中的通用服务器性能.服务链两类关键问题展开具体分析.最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工 作进展及相关结论,并对VDC应用产品进行了展望. 1 引言 伴随着云计算技术的兴起,数据趋于大集中,传统电信系统网络架构成为阻碍云数据中心发展的巨大桎梏.为满足数据中心在云计算环境下的虚拟网络资源调度和共享需求,未来的数据中心

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软官方博客今天表示,微软宣布将在日本东部(埼玉县)和日本西部(大阪)提供Windows Azure服务.就在最近,微软为Windows Azure推出了大规模的更新,大量新特性添加到云平台. Windows Azure也就是微软的云平台,通过该平台能够跨微软管辖的数据中心全球网络快速构建.部署和管理应用程序.可以使用任何语言构建应用程序.工具或框架,以及将其集成到现有的IT环境. 据微软称,在过去的几年日本的云市场增长迅速,20

  投递人 itwriter 发布于 2016-07-14 17:41 评论(0) 原文链接 [收藏]  对于 Facebook.Google 这种体量的科技公司而言,数据中心应该是处于军事级别的保密状态,连这些公司的大多数内部员工都进不去. 不过,最近 Facebook 却邀请了一些记者去参观它位于俄勒冈州的 Prineville 数据中心. (Prineville 位于美国西北部.图自:Google) Prineville 数据中心是 Facebook 的第一个数据中心.它目前拥有三座大型建

java 线程数据同步 由买票实例 //java线程实例 //线程数据同步 //卖票问题 //避免重复卖票 //线程 class xc1 implements Runnable{ //定义为静态,可以使多个对象使用同一个数据 public static int chepiao = 10; //车票总数 public static String aa = new String("123"); //字符串随意定义,定义在函数上面 public void run(){ while(true)

对于Windows 7.Windows 8操作系统,可以在图形界面中通过输入序列号,从低版本直接升级到高的版本,例如从Windows 7家庭版升级到专业版或旗舰版.而对于Windows Server 2008.Windows Server 2012来说,则可以通过dism命令实现类似的功能. Windows Server 2012发布后,我依次将单位的服务器升级或全新安装到了Windows Server 2012标准版或企业版(为了对比不对版本的功能特意安装).现在想将标准版升级到数据中心版,步

数据中心存储演化——FCoE   数据中心三大基础:主机 网络 存储 在云计算推动下,存储基础架构在发生演变 传统存储结构DAS.SAN在发展中遇到了布线复杂.能耗增多的缺点(原生性),需要对架构做根本的改变. FCoE是业界无可争议的演化方向,下面重点介绍技术的由来和原理,并从本质上解释为何FCoE是公认的唯一演化方向.       图 FC vs 以太网 vs FCoE 演化路线   2x的演进速度让FC逐渐掉队,未来的存储网络将逐步过渡到以太网架构上     图 传统数据中心存储架构 vs

java将数据写入到txt文件中,这个应该对于学过java I/O的人来说是很简单的事情了,但是如果要将数据以固定的格式写入到txt文件中,就需要一定的技巧了. 这里举个简单的例子,以供参考: 比如我要将数据写成下面的样子: 1      |      2      |        3       |        4 5      |      6      |        8       |        9 也许看起来很简单的,因为每个数据所代表的长度是不一样的,也有可能编码不一样,所

http://djt.qq.com/article/view/238 1.数据中心网络架构挑战 随着技术的发展,数据中心的规模越来越大,一个数据中心的服务器容量从几年前的几千台服务器发展到今天的几万甚至几十万台.为了降低网络建设和运维成本,数据中心网络的设计者们也竭力将一个网络模块的规模尽可能扩大.同时,数据中心网络内部东西向流量也日益增加,在一些集群业务的需求驱动下,数据中心网络设计者们甚至开始讨论一个网络模块内10000台千兆线速服务器的可能性. 常见的数据中心网络模块的典型架构是双核心交换

JAVA 大数据内存耗用测试import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean; public class MemoryTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int row = 50_000; int column = 20; String[] data = ne

原文: http://www.sdnlab.com/12700.html?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1&sukey=fc78a68049a14bb247c537e229e9301ea4dca80236df4f4e775535c08f0a24420a9ac4d726c99dad63a9f6e4c88271ed 真羡慕 google 强大的网络基础设施啊,

1.背景介绍 连接到互联网的设备数量不断增长,到2015年,将达到150亿之多.而数据中心的压力也随之增加,唯有采用新的技术才能进一步提升其效率和性能. 相比于HDD传统硬盘,固态硬盘大大增加了I/O口的性能和效率.但SSD的基本硬件架构和软件特征都和HDD基本一致,如IO总线接口.文件系统方案等.所以基于Flash 的SSD并不能在数据中心中发挥最大效能.由于低成本需求的驱动,NAND Flash供应商和SSD牺牲了产品的耐久力,用可靠性来换取成本的优势,而工艺尺寸缩小则必须设计更好的损耗平衡