因项目需要,自己做了demo,从中学习很多,所以分享出来,希望有这方面需求的少走一些弯路,opencv怎么安装网上教程多多,这里不加详细说明,我安装的opencv-3.3.0 如上图所示,找到相应的jar包,这里讲一下如何这个jar如何导入Maven仓库 mvn install:install-file -Dfile=D:\opencv-\opencv\build\java\opencv-.jar -DgroupId=com.suibian -DartifactId=opencv- -Dvers

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt409 今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测.人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸,在做了一些研究后,我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸.不过,我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程,所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料. 什么是OpenCV? OpenCV(Open Source Computer Vision) 是一个开源

Java中的字符串拼接 1.设计源码 /** * @Title:IndexOf.java * @Package:com.you.freemarker.model * @Description: * @author:Youhaidong(游海东) * @date:2014-6-7 下午11:11:05 * @version V1.0 */ package com.you.freemarker.model; /** * 类功能说明 * 类修改者 修改日期 * 修改说明 * <p>Title:Ind

更多的时候,我们得到的图像不可能是正的,多少都会有一定的倾斜,就比如下面的 我们要做的就是把它们变成下面这样的 我们采用的是寻找轮廓的思路,来矫正图片:只要有明显的轮廓都可以采用这种思路 具体思路: 1.先用opencv提供的canny函数,进行一次边缘检测 2.再用opencv提供的findContours函数,寻找图像的轮廓,从中间结果种,找到最大的轮廓,就是我们图像的最外面的轮廓 3.得到最终轮廓后,计算矩形轮廓与水平的夹角,然后旋转图像 4.最后我们在从旋转后的图像中,把我们感兴趣的切割

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作:尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了:然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起.惹不起...... 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++基于opencv来做图像识别的:但是要下vs啊,十几个g呢,我内存这么小,配置这么麻烦,而且vs

Java基于OpenCV实现走迷宫(图片+路线展示) 由于疫情,待在家中,太过无聊.同学发了我张迷宫图片,让我走迷宫来缓解暴躁,于是乎就码了一个程序出来.特此记录. 原图: 这张图,由于不是非常清晰,所以我们要进行处理.首先转换为灰度图: public static Mat RGB2Gray(Mat image) { // Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(image, gray,

大家知道,在C#编程中,可以用占位符来拼接字符串,用起来非常的方便. 特别是需要进行大量的参数拼接的时候,比如: Console.WriteLine(String.Format("该域名{0}被访问了 {1} 次.", domain, iVisit)); 但是在java中该如何实现这样的写法呢,呵呵. 麦子给大家分享出来,其实也不难,写法类似: System.out.printf("该域名%s被访问了%s次.", domain , iVisit); 当然了,这么写呢

最近写一个东东,可能会考虑到字符串拼接,想了几种方法,但对性能未知,于是用Junit写了个单元测试. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestS

http://blog.csdn.net/kimsoft/article/details/3353849 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestStrin

最近写一个东东,可能会考虑到字符串拼接,想了几种方法,但对性能未知,于是用Junit写了个单元测试. 代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.junit.Test; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class TestS

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import org.junit.Test; public class Demo {// 使用示例 @Test public void testName1() throws Exception { Strin

很多时候我们拍摄的照片都会产生一点畸变的,就像下面的这张图 虽然不是很明显,但还是有一点畸变的,而我们要做的就是把它变成下面的这张图 效果看起来并不是很好,主要是四个顶点找的不准确,会有一些偏差,而且矫正后产生的目标图是倒着的,哪位好心人给说说为啥 因为我也没有测试畸变很大的图像,也不能保证方法适用于每个图像,这里仅提供我的思路供大家参考. 思路: 我们最重要的就是找到图像的四个顶点,有利用hough直线,求直线交点确定四个顶点,有采用寻找轮廓确定四个顶点等等:今天我提供的思路,也是采用寻找轮廓

Opencv中提供了resize函数,可以把图像调整到相同大小 Java中resize函数的声明,内部调用的都是native方法 public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation) { resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolatio

转载:https://maimai.cn/article/detail?fid=1139790318&efid=0-ey6pWIySdmkx82QO-OSw 字符串,是Java中最常用的一个数据类型了.本文,也是对于Java中字符串相关知识的一个补充,主要来介绍一下字符串拼接相关的知识.本文基于jdk1.8.0_181.  字符串拼接 字符串拼接是我们在Java代码中比较经常要做的事情,就是把多个字符串拼接到一起. 我们都知道,String是Java中一个不可变的类,所以他一旦被实例化就无法被修

1) 安装gcc以及cmake等等乱七八糟的软件 yum install gcc yum install python yum install cmake yum groupinstall "Development Tools"   [注:Build essential is a Ubuntu / Debian package. On CentOS, you need to do this] 2) 下载 opencv-2.4.5.tar.gz 并解压缩 tar -zxvf opencv

一.OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好(不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....)网盘链接有windows ios Android 版本安装包可提取 链接:https://pan.baidu.com/s/1EVswJ591uiOaEnkONA7FDw 提取码:nt3h 下载完安装包后点击安装,安装过程其实就是解压的过程,解压后需要记住解压目录用来配置环境变量配置过程如下: 右键单击此