分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务

需求:有一张表9亿多条数据,数据加索引总数据量61GB.考虑到这张表的大部分数据都不会再被使用并且大数据量可能影响整库的性能,所以决定将表里某一个时刻之前的数据备份到一张新表中,待备份完成后将旧表中已经备份的数据删除.由于数据量太大,不适合让DBA直接做备份. 方案1 main线程分页读取旧表数据,每页200条.每读取一页数据就新建一个线程,将200条数据交给新建的线程去完成insert到新表的操作. 弊端:需要将数据读到内存,然后再写回数据库,涉及到大量的IO操作.所有的数据都需要走网络,对网

Microsoft SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表既可以在同一个服务器上,也可以在不同服务器上).SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句),但相比之下SqlBulkCopy 提供明显的性能优势. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以

public void InsertTable(DataTable dt, string TabelName, DataColumnCollection dtColum) { string str = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString.ToString(); //声明数据库连接 SqlConnection conn = new SqlConnection(str); c

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N

当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

01. 在Model中写入数据库操作的代码如下: <?php namespace App\Models\System; use CodeIgniter\Model; class User_model extends Model { var $Db; function __construct() { parent::__construct(); //创建数据库连接 $this->Db = \Config\Database::connect(); } function updatadata() {

在MYSQL里面,使用load data infile 命令就可以了. 步骤很简单 1.先将excel另存为csv格式的文本,csv是以逗号分隔各个字段数据的 2.在mysql中输入sql语句 load data local infile "F:/top20/top20W.csv" into table top20 fields terminated by ','   (dir_1,dir_2,dir_3,keyword,buy,click,ppc)  ; 然后执行SQL即可~ 注意,

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 继续完善英雄信息系统,将HeroAccess类中数据库连接相关代码独立出来,并将其封闭成数据库操作工具类DbConnection,便于管理和代码复用. 在HeroAccess类中通过调用工具类DbConnection,实现对英雄数据的新增.删除和更新. 实现思路: 参照9.3.1示例定义数据库操作封装类. 在英雄数据操作类中,分别定义针对英雄数据的新增.删除和更新方法,并在这些方法中通过调用数据库操作封装类的方法,实现数据库操作封装类的复用. 实现代码:

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

前提: 1.数据有上百万条,分成10几张excel表,从数据库中导出,由业务部门修改: 2.数据没什么规律: 3.和数据库DB商量后决定先把从excel导进数据库中,再通过关联查询修改数据 将 Excel 数据导入 SQL Server: 参考了以下文档  https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/import-export/import-data-from-excel-to-sql?view=sql-server-201

首先初始化redux的数据 reducer 那么问题来了,todos这个reducer是如何知道传入的是初始化state下面的todos这条数据呢? 合并reducer 合并之后是这样的 他们之间的关系 const objectInitValue = { 属性1: 初始值 属性2: 初始值 } 相当于这样: let object = { 属性1: func1, 属性2: func2 } const func1 = () => { 这是获得属性1的方法 } const func1 = () =>

废话不多说直接开始. 在windows命令行下登录mysql,创建一个test_01数据库,创建一个user表,并插入一条数据,如下 一.导出数据库test_01 1.退出数据库,在命令行中输入 mysqldump --no-defaults -u root -p test_01 >d:\test01.sql(没有冒号,直接按回车) 2.输入密码 说明:必须是在系统下的命令行, --no-defaults 不能省(原因还不明), test_01是源数据库,01.sql是目标数据库 结果:在d:\

调试发现,查询到的就是一条数据 hql语句执行结果 Hibernate: select ballmodel0_.ball_id as ball_id1_1_, ballmodel0_.color as color2_1_, ballmodel0_.origion as origion3_1_, ballmodel0_.owner as owner4_1_, ballmodel0_.province as province5_1_ from t_ball ballmodel0_ 但是另一个dao的

原文出自:https://blog.csdn.net/seesun2012 package com.seesun2012.com; /** * Java大批量修改.删除数据,按指定标识符分隔字符串 * * @author 张擎宇 * */ public class AppointSeparate { public static void main(String[] args) { //定义加入有一万条数据要被处理 int aa = 10000; String[] aaStr = new Stri

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

1.1需求 数据库300 万条用户数据 ,遍历获取所有用户, 各种组合关联, 获取到一个新的json ,存到redis 上. 1.2 难点 数据库比较多, 不可能单线程查询所有的数据到内存. 1.3解决办法 多线程读取, 生产者 每次获取200 条数据, 消费者去消费.(这里 主要是根据MySQL分页去获取下一个200 条数据) 1.4 代码 1.4.1 调用方法 /** * 线程启动 */ public void update() { //redis操作类 HashRedisUtil redi

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma