在我们开发过程中,我们都知道想要提高程序效率,我们可以启用多线程去并行处理,而java8中对数据处理也提供了它得并行方法,今天就来简单学习一下java8中得并行流与顺序流. 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java8中将并行流进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性地通过parallel()与scqucntial()在并行流与顺序流之间进行切换. 一.Fork—Join框架 Fork—Join框架:是java7提供

什么是Fork/Join框架        Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任

/** * @auther hhh * @date 2019/1/2 22:52 * @description */ public class StreamAPI2 { /** * 流的特性:支持并行流与顺序流 * 并行流:多个线程同时运行 * 顺序流:使用主线程,单线程 */ public static void main(String[] args) { Optional<Integer> optionalInteger = Stream.iterate(1, x -> x+1).l

今天在编写hadoop程序的时候,用到了流的处理.关闭流的时候出现了问题: 代码: FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(filein)); FSDataOutputStream fsout = fs.append(new Path(fileout)); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fsin)); BufferedWriter bw = new Buffer

目录 一.前言 二.字节操作和字符操作 三.两种方式的效率测试 3.1 测试代码 3.2 测试结果 3.3 结果分析 四.字节顺序endian 五.综合对比 六.总结 一.前言 所谓IO,也就是Input/Output.Java程序跟外部进行的数据交换就叫做Java的IO操作.程序中数据的输入输出,被抽象为流, 按照相对于程序的流向,可分为输出流和输入流. 按照数据流的格式,可分为字节流和字符流.Java IO流的体系很庞大,功能丰富. 本文主要探讨了Java中字节操作和字符操作的区别. 二.字

java.io使用了适配器模式装饰模式等设计模式来解决字符流的套接和输入输出问题. 字节流只能一次处理一个字节,为了更方便的操作数据,便加入了套接流. 问题引入:缓冲流为什么比普通的文件字节流效率高? 不带缓冲的操作,每读一个字节就要写入一个字节. 由于涉及磁盘的IO操作相比内存的操作要慢很多,所以不带缓冲的流效率很低. 带缓冲的流,可以一次读很多字节,但不向磁盘中写入,只是先放到内存里. 等凑够了缓冲区大小的时候一次性写入磁盘,这种方式可以减少磁盘操作次数,速度就会提高很多! 这就是两者的区别

一.内存操作流(ByteArrayInputStream.ByteArrayOutputStream) (一).   public class ByteArrayInputStream extends InputStream: ByteArrayInputSteam:该类是InputStream的子类,它从内存中的字节数组中读取数据,因此它的数据源是一个字节数组.这个类的构造方法包括:      ByteArrayInputStream(byte[] buf)--------参数buf指定字节数

Java中的IO流在处理上分为字节流和字符流.字节流和字符流的区别 : 1.字节流读取的时候,读到一个字节就返回一个字节:  字符流使用了字节流读到一个或多个字节(中文对应的字节数是两个,在UTF-8码表中是3个字节)时.先去查指定的编码表,将查到的字符返回. 2.字节流可以处理所有类型数据,如:图片,MP3,AVI视频文件,而字符流只能处理字符数据.只要是处理纯文本数据,就要优先考虑使用字符流,除此之外都用字节流. 按照流向则分未输入流和输出流. JavaIO流体系可如下表示 : |----流

背景 Java核心库java.io它提供了一个综合IO接口.包含:文件读写.标准装备输出等..Java在IO它是流为基础进行输入输出的.全部数据被串行化写入输出流,或者从输入流读入. -- 百度百科 Java.io中有非常多类,我们怎样清楚地知道什么时候该用什么类呢? 目标 本文的目标是梳理java.io中各个类的关系,了解各个类的应用场景. 概念 数据源.数据流,目的地. 在看关于java io的相关代码时,每次都要问问自己此时这三者各指的是谁.而本文主要是说数据流的. 归类 按不同分类方法.

节点流:可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据.如FileReader. 处理流:是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流的功能调用实现数据读写.如BufferedReader.处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数.一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接. JAVA常用的节点流: 文 件 FileInputStream FileOutputStrean FileReader FileWriter 文件进行处理的节点流. 字符串 StringReader StringWri

JAVA IO操作总结:节点流和处理流 JAVA IO操作总结--节点流和处理流  按照流是否直接与特定的地方(如磁盘.内存.设备等)相连,分为节点流和处理流两类. 节点流:可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据.如FileReader 处理流:是对一个已存在的流的连接和封装,通过所封装的流的功能调用实现数据读写.如BufferedReader.处理流的构造方法总是要带一个其他的流对象做参数.一个流对象经过其他流的多次包装,称为流的链接. 常用的节点流 父 类 InputStream Outp

JAVA之旅(二十四)--I/O流,字符流,FileWriter,IOException,文件续写,FileReader,小练习 JAVA之旅林林总总也是写了二十多篇了,我们今天终于是接触到了I/O了.如果你初学,不懂IO流,你可以从前往后慢慢看,但是你工作了一段时间你会发现,流的使用场景以及技术点是非常的强硬的,我们势必要掌握这个知识点,如果你觉得翻阅API比较鼓噪,看视频得不到精髓,看书看不到要点,你就跟随我的JAVA之旅,一起去探索吧! 一.I/O概述 I/O全名:Input Output

流的原理 1) 在 Java 程序中,对于数据的输入/输出操作以“流”(stream) 方式进行:2) J2SDK 提供了各种各样的“流”类,用以获取不同种类的数据:程序中通过标准的方法输入或输出数据.3) Java 的流类型一般位于 java.io 包中 IO流基本概念:----->https://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/01/06/2394638.html 文件字节流 FileInputStream/FileOutputStream 使用 File

1. File File类可以使用文件路径字符串来创建File实例,该文件路径可以是绝对路径或相对路径 File类的list()方法中可以接收一个FilenameFilter参数,通过该参数可以只列出符合条件的文件 public class FileNameFilterTest { public void main(String[] args) { File file = new File("."); String[] nameList = file.list(((dir, name)

Java:IO流与文件基础 说明: 本章内容将会持续更新,大家可以关注一下并给我提供建议,谢谢啦. 走进流 什么是流 流:从源到目的地的字节的有序序列. 在Java中,可以从其中读取一个字节序列的对象称作 输入流,可以向其中写入一个字节序列的对象称作 输出流. ☑ 这些字节序列的来源可以是:文件.网络连接.内存块等. ☑ 抽象类InputStream和OutputStream是构成输入/输出(I/O)的基础. ☑ 因为面向字节的流不便于处理以Unicode形式存储的信息(字符),所以从抽象类Re

一.缓冲流的使用 每个字节流都有对应的缓冲流: BufferedInputStream / BufferedOutputStream 构造器: 方法摘要与对应节点流类似 使用缓冲流实现文件复制:实际中也是:其中流的关闭只需要关闭缓冲流,内部嵌套的字节流会自动关闭. @Test public void testBuffered1() { // 同样需要先关联文件,注意文本使用Reader Writer,非文本使用fis fos File file1 = new File("D:\\test\\1.

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

一.数据流的基本概念 数据流是一串连续不断的数据的集合,就象水管里的水流,在水管的一端一点一点地供水,而在水管的另一端看到的是一股连续不断的水流.数据写入程序可以是一段.一段地向数据流管道中写入数据,这些数据段会按先后顺序形成一个长的数据流.对数据读取程序来说,看不到数据流在写入时的分段情况,每次可以读取其中的任意长度的数据,但只能先读取前面的数据后,再读取后面的数据.不管写入时是将数据分多次写入,还是作为一个整体一次写入,读取时的效果都是完全一样的. 在电脑上的数据有三种存储方式,一种是外存,

一.综合练习-文件清单列表 获取指定文件夹下,指定扩展名的文件(含子文件夹),并将这些文件的绝对路径写到一个文本文件里.也就是建立一个指定扩展名的文件列表 1.深度遍历 2.过滤器->容器 3.写入文件 import java.util.List; import java.io.*; import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException {

环境 JDK 1.8 MySQL 5.6 Tomcat 7 Eclipse-Luna activiti 6.0 一.子流程 1.嵌入子流程2.调用子流程3.事件子流程4.事务子流程 二.顺序流1.条件顺序流2.默认顺序流 三.流程关口1.单向关口2.并行关口3.兼容关口4.事件关口